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新型元啟髮式演算法及其應用

  • 作者：趙衛國//王利英//宿輝|責編:焦健//崔慧嫻
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030642059
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：119
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥演算法和蝠覓食優化演算法的提出、改進及其工程應用，內容包括：人工蜂鳥演算法，包括演算法提出的靈感、步驟、數學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥演算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得演算法避免過早收斂和具有良好的穩定性兩個方面對人工蜂鳥演算法進行改進，改進后的演算法應用在抽水蓄能機組調節系統非線性模型參數辨識中，並取得了比較好的效果；蝠鱗覓食優化演算法，包括演算法提出啟發、步驟、數學模型、性能測試及其工程應用等；蝠鱗覓食優化演算法的改進及其工程應用，採用精英反向學習演算法優化初始種群、在鏈式覓食處採用自適應；分佈代替鏈式因子優化個體在鏈式覓食點的更新策略等對蝠鱗覓食優化演算法進行改進，採用改進的蝠鱗覓食優化演算法對混流式水輪機尾水管壓力脈動特徵進行了有效識別。
    本書可供從事電腦科學與技術、水利工程工作的技術人員使用，也可作為大專院校相關專業研究生、教師參考書。
作者介紹
趙衛國//王利英//宿輝|責編:焦健//崔慧嫻
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  優化演算法
  1.2  抽水蓄能機組調節系統非線性模型參數辨識
  1.3  尾水管壓力脈動
第2章  人工蜂鳥演算法的提出及其工程應用
  2.1  人工蜂鳥演算法
  2.2  演算法的性能測試
  2.3  工程應用
  2.4  小結
第3章  人工蜂鳥演算法改進及其在抽水蓄能機組調節系統非線性模型參數辨識中的應用
  3.1  引言
  3.2  抽水蓄能機組調節系統的非線性數學模型
  3.3  人工蜂鳥演算法的改進
  3.4  基於IAHA的抽水蓄能機組調節系統非線性模型參數辨識
  3.5  小結
第4章  蝠?覓食優化的提出及其工程應用
  4.1  蝠?覓食優化演算法
  4.2  實驗結果對比分析
  4.3  工程應用
  4.4  小結
第5章  蝠?覓食優化演算法的改進及其在尾水管壓力脈動特徵識別中的應用
  5.1  引言
  5.2  蝠?覓食優化演算法的改進
  5.3  概率神經網路
  5.4  利用MRFO演算法和ITMRFO演算法優化概率神經網路
  5.5  尾水管壓力脈動特徵識別
  5.6  小結
參考文獻
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D

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