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圖像處理技術在紡織中的應用/紡織新技術書庫

  • 作者：編者:柯薇//鄧中民|責編:沈靖//孔會雲
  • 出版社：中國紡織
  • ISBN：9787522913087
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：218
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以圖像技術在纖維、紗線、織物、非織造產品以及服裝等多個尺度上的應用為主線，首先闡述了圖像處理技術的相關基礎理論及演算法，然後根據紡織工藝的進程對各方面的實際應用展開分析。
    本書適合紡織行業的科研人員、技術人員及檢測人員閱讀，也可作為紡織高等院校的專業教材或參考書。
作者介紹
編者:柯薇//鄧中民|責編:沈靖//孔會雲
目錄
第1章  概論
  1.1  圖像處理技術
    1.1.1  概述
    1.1.2  圖像處理技術在紡織領域的應用
  1.2  紡織品檢測技術分析
    1.2.1  圖像的採集
    1.2.2  圖像的預處理
    1.2.3  圖像特徵參數的提取
第2章  圖像處理技術及其MATLAB實現方法
  2.1  MATLAB編程基礎
    2.1.1  腳本文件
    2.1.2  函數文件
    2.1.3  控制流
    2.1.4  常用的函數命令
  2.2  圖像預處理技術原理及其實現
    2.2.1  灰度化處理
    2.2.2  雜訊消除
    2.2.3  增強處理
    2.2.4  二值化
    2.2.5  傾斜矯正
    2.2.6  形態學處理
    2.2.7  光照不勻處理
  2.3  圖像處理技術原理及其實現
    2.3.1  圖像分割
    2.3.2  特徵參數的提取
    2.3.3  傅里葉變換
    2.3.4  小波變換
    2.3.5  BP神經網路
    2.3.6  卷積神經網路
第3章  圖像處理技術在纖維檢測中的應用
  3.1  基於圖像處理技術的棉/麻纖維種類的識別
    3.1.1  纖維圖像的採集
    3.1.2  纖維圖像的預處理
    3.1.3  纖維外輪廓的提取與修補
    3.1.4  纖維圖像特徵參數的提取
    3.1.5  神經網路訓練
    3.1.6  棉/麻纖維混紡比測量的方法
  3.2  基於圖像處理技術的原棉異纖檢測
    3.2.1  顏色特徵
    3.2.2  形狀特徵
    3.2.3  特徵分類
  3.3  基於圖像處理技術的羊絨與羊毛纖維的識別
    3.3.1  纖維圖像處理的總方案
    3.3.2  纖維圖像的預處理
    3.3.3  纖維圖像的邊緣檢測
    3.3.4  纖維圖像的分割
    3.3.5  纖維圖像的形態學處理
    3.3.6  纖維圖像特徵參數的提取
    3.3.7  纖維圖像特徵參數的測定
    3.3.8  纖維圖像的識別分析

  參考文獻
第4章  圖像處理技術在紗線檢測中的應用
  4.1  基於圖像處理技術的紗線毛羽檢測
  4.2  紗線毛羽檢測的總方案
    4.1.2  紗線圖像的二值化處理
    4.1.3  紗線圖像的形態學處理
    4.1.4  紗線圖像的分割
    4.1.5  毛羽像素統計
  4.2  基於圖像處理技術的混紡紗線成分比測定
    4.2.1  混紡紗線成分比測定的傳統檢測方法
    4.2.2  圖像的採集和預處理
    4.2.3  特徵參數的選擇和提取
    4.2.4  基於BP神經網路的纖維識別
  4.3  基於圖像處理技術的紗線條幹均勻度測定
    4.3.1  紗線條幹均勻度檢測步驟
    4.3.2  圖像採集系統的搭建
    4.3.3  圖像的預處理
    4.3.4  紗線條幹圖像的獲取
    4.3.5  紗線條幹均勻度測量和結果分析
  參考文獻
第5章  圖像處理技術在織物檢測中的應用
  5.1  基於圖像處理技術的織物起毛起球等級評定
    5.1.1  織物起球的主觀評定方法
    5.1.2  織物起球的客觀評定方法
    5.1.3  圖像的採集和預處理
    5.1.4  圖像紋理的濾除
    5.1.5  圖像分割
    5.1.6  特徵參數的提取
    5.1.7  織物起毛起球的等級評定
  5.2  基於圖像處理技術的織物疵點檢測
    5.2.1  特徵參數的提取
    5.2.2  基於LBP的局部織物疵點檢測
  5.3  基於圖像處理技術的織物導濕性能評價
    5.3.1  圖像的採集和預處理
    5.3.2  水滴半徑及面積的確定
    5.3.3  織物導濕性能檢測
  5.4  基於圖像處理技術的織物密度檢測
    5.4.1  基於傅里葉變換的織物密度檢測
    5.4.2  基於小波變換的簡單組織織物密度檢測
  5.5  基於圖像處理技術的織物組織點的自動識別
    5.5.1  圖像的預處理
    5.5.2  織物組織點的分割
    5.5.3  織物組織點的識別
    5.5.4  實驗對比及其結果與分析
  參考文獻
第6章  圖像處理技術在非織造產品檢測中的應用
  6.1  基於圖像處理技術的非織造產品纖維直徑分佈檢測
    6.1.1  圖像的採集和預處理
    6.1.2  纖維邊緣線檢測
    6.1.3  纖維直徑的計算

    6.1.4  數據處理與分析
  6.2  基於圖像處理技術的非織造產品均勻性檢測
    6.2.1  圖像的採集和預處理
    6.2.2  均勻性的測定
  6.3  基於圖像處理技術的非織造產品疵點檢測
    6.3.1  圖像的預處理
    6.3.2  圖像的闞值分割
    6.3.3  結果與分析
  參考文獻
第7章  圖像處理技術在服裝檢測中的應用
  7.1  基於圖像處理技術的牛仔服裝色差檢測
    7.1.1  色差檢測系統的基本框架與原理
    7.1.2  圖像的採集
    7.1.3  圖像的預處理
    7.1.4  顏色空間轉換的色差計算
    7.1.5  基於曲線擬合的色差評級模塊
    7.1.6  色差檢測系統準確性測試
  7.2  基於圖像處理技術的人體服裝尺寸預測
    7.2.1  人體特徵區域劃分
    7.2.2  人體特徵點檢測及尺寸提取
    7.2.3  人體圍度擬合
  7.3  應用小波分析的服裝關節部位抗皺性客觀評價
    7.3.1  試樣的選取
    7.3.2  折皺回復角的測試
    7.3.3  實驗服的選取、製作及試穿
    7.3.4  起皺程度的主觀評價
    7.3.5  基於小波分析的折皺圖像特徵提取
    7.3.6  抗皺性客觀評價
  7.4  基於多尺度卷積的褲子著裝平整度客觀評價
    7.4.1  折皺圖像數據集的建立
    7.4.2  深度神經網路模型設計
    7.4.3  多尺度卷積的褲子著裝平整度試驗
  參考文獻
附錄
  織物疵點檢測源碼
  織物密度檢測源碼

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