目錄
模塊1 緒論
學習目標
思維導圖
1.1 信息與信息技術
1.1.1 信息與信息處理
1.1.2 信息技術
1.2 新一代信息技術
1.2.1 物聯網
1.2.2 雲計算
1.2.3 大數據
1.2.4 人工智慧
1.2.5 區塊鏈
1.2.6 移動互聯網
1.2.7 幾種技術的相互關係
1.3 新一代信息技術的應用
1.3.1 基本情況
1.3.2 車聯網的V2X技術
1.3.3 自動駕駛
1.3.4 車路協同
小結
課後習題
調研與討論任務
模塊2 觸摸物聯網世界
學習目標
思維導圖
2.1 物聯網概述
2.1.1 概念
2.1.2 特徵
2.1.3 發展歷程
2.2 物聯網技術
2.2.1 物聯網的層次結構
2.2.2 物聯網感知層關鍵技術
2.2.3 物聯網網路層關鍵技術
2.2.4 物聯網應用層關鍵技術
2.3 物聯網的應用
2.3.1 物聯網與工業
2.3.2 物聯網與物流
小結
課後習題
調研與討論任務
模塊3 走進雲計算時代
學習目標
思維導圖
3.1 雲計算概述
3.1.1 概念
3.1.2 特徵
3.1.3 發展歷程
3.2 雲計算的服務模式與部署模型
3.2.1 雲計算的服務模式
3.2.2 雲計算的部署模型
3.3 雲計算的關鍵技術
3.3.1 虛擬化技術
3.3.2 分散式存儲技術
3.3.3 超大規模資源管理技術
3.3.4 雲計算平台管理技術
3.3.5 信息安全技術
3.3.6 其他相關技術
3.4 雲計算的應用
3.4.1 典型IaaS平台及其服務
3.4.2 PaaS平台的典型應用
3.4.3 SaaS平台的典型應用
3.4.4 雲計算綜合應用案例
小結
課後習題
調研與討論任務
模塊4 日新月異的大數據
學習目標
思維導圖
4.1 大數據概述
4.1.1 概念
4.1.2 特徵
4.1.3 發展歷程
4.2 大數據的關鍵技術
4.2.1 大數據技術應用的基本流程
4.2.2 大數據的計算形式
4.2.3 Hadoop
4.2.4 Spark
4.3 大數據在互聯網產業的應用
4.3.1 精準營銷
4.3.2 定製化服務
4.3.3 個性化推薦
4.3.4 其他
小結
課後習題
調研與討論任務
模塊5 人工智慧引領未來
學習目標
思維導圖
5.1 人工智慧概述
5.1.1 概念
5.1.2 特徵
5.1.3 發展歷程
5.1.4 人類對人工智慧的態度
5.1.5 人工智慧在各領域的應用情況
5.1.6 人工智慧的未來發展趨勢
5.2 人工智慧技術
5.2.1 知識表示
5.2.2 機器學習
5.2.3 神經網路與深度學習
5.3 人工智慧技術應用之圖像識別
5.3.1 卷積神經網路與圖像識別
5.3.2 數字識別
5.3.3 人臉識別
5.4 人工智慧技術應用之果蔬採摘機器人
5.4.1 機器人操作系統基本情況
5.4.2 果蔬採摘機器人
5.4.3 自主導航與避障
5.4.4 精準定位與抓取
小結
課後習題
調研與討論任務
模塊6 信用基石區塊鏈
學習目標
思維導圖
6.1 區塊鏈概述
6.1.1 概念
6.1.2 特徵
6.1.3 發展歷程
6.2 區塊鏈技術
6.2.1 區塊鏈的賬本系統與交易模型
6.2.2 區塊鏈系統用戶為何記賬
6.2.3 區塊鏈系統打包以誰為準
6.2.4 區塊鏈系統如何解決防偽問題
6.3 區塊鏈的應用
6.3.1 國內典型應用案例
6.3.2 其他行業應用場景
6.3.3 區塊鏈應用存在的問題與未來的發展
小結
課後習題
調研與討論任務
模塊7 移動互聯網連接世界
學習目標
思維導圖
7.1 移動互聯網概述
7.1.1 概念
7.1.2 特徵
7.1.3 發展歷程
7.2 移動互聯網的關鍵技術
7.2.1 基礎網路技術
7.2.2 終端技術
7.2.3 應用服務技術
7.3 移動互聯網的應用
7.3.1 社交應用
7.3.2 位置應用
7.3.3 視頻應用
7.3.4 移動電子商務
7.3.5 移動支付
7.3.6 移動廣告
小結
課後習題
調研與討論任務
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