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地下工程智能安全技術(煤炭高等教育十四五規劃教材)

  • 作者：編者:宋大釗|責編:李景輝//王華
  • 出版社：應急管理
  • ISBN：9787523704196
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：186
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書旨在深入探討地下工程的特性、災害類型、智能監測預警以及風險管控智能決策技術，並將已有的知識內容與作者前期的多項科研成果相結合，介紹地下工程風險智能化管控信息平台，建立地下工程智能安全技術體系。本書適用於高等院校安全科學與工程、城市地下空間工程、採礦工程、土木工程、智能建造、水利工程等專業本科、研究生教學，也可為相關行業技術人員和決策者提供幫助和有效的指導。
作者介紹
編者:宋大釗|責編:李景輝//王華
目錄
1  緒論
  1.1  地下空間開發利用的歷史
    1.1.1  遠古時期
    1.1.2  古代時期
    1.1.3  中世紀時代
    1.1.4  近代時期
  1.2  地下空間的資源分析
    1.2.1  地下空間資源開發分析
    1.2.2  地下空間資源開發的效益
  1.3  地下空間開發利用的發展現狀
    1.3.1  城市地下空間發展現狀
    1.3.2  深部地下工程開發發展現狀
  1.4  地下空間開發利用的必要性和前景
    1.4.1  城市地下空間開發利用的必要性
    1.4.2  深部地下工程開發利用的必要性
    1.4.3  地下空間開發利用的前景
2  地下工程的特性和利用
  2.1  地下工程的分類
    2.1.1  按照存在環境分類
    2.1.2  按照埋置深度分類
    2.1.3  按照與主體的關係分類
    2.1.4  按照地下空間利用的內容分類
    2.1.5  按照功能特點分類
  2.2  地下工程的特性和優缺點
    2.2.1  地下工程的特性
    2.2.2  地下空間的優缺點
3  地下工程建設類型與主要災害形式
  3.1  地下交通工程
    3.1.1  地下交通工程類型
    3.1.2  地下交通工程的特點
    3.1.3  地下交通工程主要災害類型
  3.2  地下居住建築及公共服務工程
    3.2.1  地下居住建築及公共服務工程的類型
    3.2.2  地下居住建築及公共服務工程的特點
    3.2.3  地下居住建築及公共服務工程主要災害形式
  3.3  地下市政管線工程
    3.3.1  地下市政管線工程的類型
    3.3.2  地下市政管線工程的特點
    3.3.3  地下市政管線工程主要災害形式
  3.4  地下工業及儲藏庫工程
    3.4.1  地下工業及儲藏庫工程的類型
    3.4.2  地下工業及儲藏庫工程的特點
    3.4.3  地下工業工程及儲藏庫工程主要災害形式
  3.5  礦山地下工程
    3.5.1  礦山地下工程的類型
    3.5.2  礦山地下工程的特點
    3.5.3  礦山地下工程的主要災害形式
4  地下工程風險智能監測技術
  4.1  淺部地下工程風險智能監測技術
    4.1.1  光纖光柵監測技術

    4.1.2  光電式雙向位移計自動化監測技術
    4.1.3  分散式光纖自動化監測技術
    4.1.4  3D數字攝影測量監測技術
    4.1.5  三維激光掃描技術
    4.1.6  測量機器人自動化監測系統技術
    4.1.7  其他
  4.2  深部地下工程風險智能監測技術
    4.2.1  微震監測技術
    4.2.2  地音監測技術
    4.2.3  電磁輻射監測技術
    4.2.4  壓力監測技術
5  地下工程風險管控大數據云計算技術
  5.1  大數據發展概況
    5.1.1  大數據的概念和發展歷程
    5.1.2  大數據優勢和特點
    5.1.3  大數據在工程中的應用
  5.2  地下工程監測數據源和主要指標
    5.2.1  地下工程監測數據源
    5.2.2  地下工程監測主要指標
  5.3  地下工程大數據分析理論與模型
    5.3.1  大數據分析理論
    5.3.2  大數據演算法模型
  5.4  地下工程中的雲計算技術
    5.4.1  雲計算的發展
    5.4.2  雲計算基本原理及架構
    5.4.3  基於雲計算的大數據處理技術
    5.4.4  雲計算在地下工程中的應用需求
  5.5  地下工程大數據預報預警技術及應用實例
    5.5.1  地下工程大數據系統構建
    5.5.2  地下工程監測大數據預警技術
    5.5.3  應用案例
6  地下工程風險管控智能決策技術
  6.1  地下工程風險管控理論概述
    6.1.1  地下工程風險內容
    6.1.2  地下工程風險管控內容
    6.1.3  地下工程風險動態管控流程
  6.2  智能決策支持系統概述
    6.2.1  智能決策支持系統的基本概念
    6.2.2  智能決策支持的結構及特點
    6.2.3  主要智能決策方法
  6.3  礦山衝擊地壓智能預測和防治決策實例
    6.3.1  衝擊地壓多元前兆信息融合
    6.3.2  衝擊地壓多元信息融合的模型演算法
    6.3.3  衝擊地壓智能預測與防治決策體系構建
7  地下工程風險智能管控雲平台
  7.1  平台組成
    7.1.1  平台總體架構
    7.1.2  IaaS  基礎設施層
    7.1.3  PaaS平台層
    7.1.4  SaaS應用層

    7.1.5  交互層
  7.2  平台開發原則與技術路線
    7.2.1  開發原則
    7.2.2  技術路線
  7.3  地下工程風險智能管控雲平台建設案例
    7.3.1  礦山動力災害多參量集成監測預警雲平台
    7.3.2  隧道風險判識與智能預警雲平台
8  地下工程數字孿生技術
  8.1  數字孿生概述
    8.1.1  數字孿生的概念
    8.1.2  數字孿生的模型
    8.1.3  數字孿生系統
    8.1.4  數字孿生的優勢與不足
  8.2  數字孿生的關鍵技術
    8.2.1  支撐系統的軟體架構技術
    8.2.2  全集數據管理及安全技術
    8.2.3  動態建模及模型驅動技術
    8.2.4  高效計算與靶向服務技術
    8.2.5  虛實融合的沉浸式體驗技術
  8.3  數字孿生技術在地下工程中的應用——基於數字孿生的在役油氣管道設計
    8.3.1  建設方案
    8.3.2  主要應用技術
    8.3.3  成果應用及展望
參考文獻

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