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考研數學複習全書(提高篇數學1 2025考研專用共2冊)

  • 作者：編者:李永樂//王式安//武忠祥//宋浩//賀金陵等|責編:呂睿
  • 出版社：中國農業
  • ISBN：9787109318090
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：422
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    為了幫助廣大考生能夠在較短的時間內，準確理解和熟練掌握考試大綱知識點的內容，全面提高解題能力和應試水平，編寫團隊依據十余年的命題與閱卷經驗，並結合二十多年的考研輔導和研究精華，精心編寫了本書，以幫助同學們提高綜合分析和綜合解題的能力。
    建議考生在使用本書時不要就題論題，而是要多動腦，通過對題目的練習、比較、思考，總結題目設置和解答的規律性，真正掌握應試解題的金鑰匙，從而迅速提高知識水平和應試能力，取得理想分數。
作者介紹
編者:李永樂//王式安//武忠祥//宋浩//賀金陵等|責編:呂睿
目錄
第一篇  高等數學
  第一章  函數、極限、連續
    1.1  函數
    1.2  數列極限與函數極限
    1.3  無窮小量與無窮大量
    1.4  函數連續性以及間斷點的定義、分類
    1.5  閉區間上連續函數的性質
    1.6  求證極限的常用方法總結
  第二章  一元函數微分學
    2.1  導數與微分
    2.2  導數的計算
    2.3  導數的應用
    2.4  中值定理
    2.5  不等式與零點問題
  第三章  一元函數積分學
    3.1  不定積分
    3.2  定積分
    3.3  反常積分
    3.4  定積分的應用
  第四章  向量代數與空間解析幾何
    4.1  向量代數
    4.2  平面與直線
    4.3  空間曲面與曲線
  第五章  多元函數微分學
    5.1  多元函數及其極限的概念
    5.2  偏導數與全微分
    5.3  方嚮導數
    5.4  多元微分在幾何上的應用
    5.5  多元微分在極值與最值上的應用
    5.6  泰勒定理
  第六章  多元函數積分學
    6.1  二重積分
    6.2  三重積分
    6.3  曲線積分
    6.4  曲面積分
    6.5  場論初步
    6.6  多元函數積分的應用
  第七章  無窮級數
    7.1  常數項級數
    7.2  冪級數
    7.3  傅里葉級數
  第八章  常微分方程
    8.1  微分方程的基本概念
    8.2  一階微分方程及其解法
    8.3  三種可降階的微分方程
    8.4  高階線性齊次和非齊次微分方程解的性質以及結構
    8.5  二階常係數線性齊次和非齊次微分方程的通解求法
    8.6  歐拉方程
第二篇  線性代數
  第一章  行列式

    1.1  行列式的概念
    1.2  行列式的基本性質
    1.3  行列式按行(或列)展開公式
    1.4  行列式計算的常見思路
    1.5  特殊行列式的計算公式
    1.6  抽象行列式的計算公式
  第二章  矩陣
    2.1  矩陣的概念及運算
    2.2  可逆矩陣與伴隨矩陣
    2.3  初等變換與初等矩陣
    82.4  矩陣的秩
    2.5  分塊的矩陣
  第三章  向量
    3.1  n維向量的概念與運算
    3.2  向量組的線性相關性
    3.3  極大線性無關組、秩
    3.4  Schmidt正交化、正交矩陣
    3.5  向量空間
  第四章  線性方程組
    4.1  克拉默法則
    4.2  齊次線性方程組
    4.3  非齊次線性方程組
  第五章  矩陣的特徵值與特徵向量
    5.1  特徵值與特徵向量
    5.2  矩陣的相似對角化
    5.3  實對稱矩陣的對角化
  第六章  二次型
    6.1  二次型及其矩陣表示
    6.2  二次型的標準形、規範形、合同二次型
    6.3  正定二次型與正定矩陣
第三篇  概率論與數理統計
  第一章  隨機事件和概率
    1.1  事件、樣本空間、事件間的關係與運算
    1.2  概率、條件概率、獨立性和五大公式
    1.3  古典概型與伯努利概型
  第二章  隨機變數及其概率分佈
    2.1  隨機變數及其分佈函數
    2.2  離散型隨機變數和連續型隨機變數
    2.3  常用分佈
    2.4  隨機變數函數的分佈
  第三章  多維隨機變數及其分佈
    3.1  二維隨機變數及其分佈
    3.2  隨機變數的獨立性
    3.3  二維均勻分佈和二維正態分佈
    3.4  兩個隨機變數函數Z=g(X,Y)的分佈
  第四章  隨機變數的數字特徵
    4.1  隨機變數的數學期望和方差
    4.2  矩、協方差和相關係數
  第五章  大數定律和中心極限定理
  第六章  數理統計的基本概念

    6.1  總體、樣本、統計量和樣本數字特徵
    6.2  常用統計抽樣分佈-
    6.3  正態總體的抽樣分佈
  第七章  參數估計
    7.1  點估計
    7.2  估計量的求法
    7.3  區間估計
  第八章  假設檢驗

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