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基於PET影像的腦蛋白網路模型構建關鍵技術研究及應用

作者：李元//鄒穎//李鋒|責編:李港
出版社：山東大學
ISBN：9787560779492

出版日期：2023/09/01
裝幀：平裝
頁數：136

人民幣：RMB 50 元售價：元

內容大鋼

近年來在腦研究中應用複雜網路和圖論分析從網路的角度對大腦進行深入探究非常流行，結合機器學習的方法，在疾病病理研究、診斷和預測中具有廣闊應用前景。對於不同疾病或者不同模態數據，腦網路的構建以及分析方法是有差異的，先前的研究多集中在群組網路層面以病理分析為主，而缺少個體網路研究，同時腦影像種類繁多，如何深入挖掘不同腦影像間的內在聯繫也是亟需解決的問題。本文主要圍繞腦蛋白數據的分析展開研究，通過腦網路的方法來研究與MCI高度相關的Tau蛋白和Aβ蛋白，發掘腦蛋白數據與MCI疾病的發病機制關係等。

作者介紹

李元//鄒穎//李鋒|責編:李港

第1章  腦研究概述
  1.1  引言
  1.2  大腦的結構在解剖學中的定義以及腦區作用
  1.3  正電子發射型電腦斷層顯像成像原理
  1.4  腦連接網路的研究現狀
  1.5  腦功能子網路的研究現狀
  1.6  本書的組織結構
第2章  腦蛋白網路模型構建理論基礎與分析方法
  2.1  數據處理及部分容積效應
  2.2  腦蛋白網路的關鍵構建技術及相關理論
  2.3  統計分析方法
  2.4  機器學習演算法
  2.5  本章小結
第3章  基於多模態腦蛋白功能子網路的MCI病理機制研究
  3.1  引言
  3.2  研究方法
  3.3  實驗結果
  3.4  結果討論
  3.5  本章小結
第4章  基於Fau蛋白連接網路的MCI病理機制研究
  4.1  引言
  4.2  研究方法
  4.3  ApoE 4基因及腦脊液異常誘發Tau蛋白連接網路變化模式研究
  4.4  ApoE 4基因對Tau蛋白連接網路魯棒性影響的研究
  4.5  本章小結
第5章  基於腦蛋白網路量化特徵的輔助診斷研究
  5.1  引言
  5.2  腦蛋白功能子網路特徵在.MCI ql=I的輔助診斷研究
  5.3  多蛋白特徵融合腦連接網路在MCl輔助診斷中的研究
  5.4  本章小結
第6章  總結與展望
  6.1  總結
  6.2  展望
附錄
  附表1  AAL縮寫及中英文對照表
  附表2  中國科學院246腦區英文及縮寫表
  附表3.1  CSF T-Tau值與Tau-PET各腦區值的相關性
  附表3.2  CSF T-Tau與全腦Tau-PET值的相關性
  附表3.3  CSF P-Tau值與Tau-PET各腦區值的相關性
  附表3.4  CSF P-Tau與全腦Tau-PET值的相關性
參考文獻

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