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全球油棕種植園分佈遙感製圖與分析

  • 作者：俞樂//程瑜琪//李唯嘉|責編:劉思涵
  • 出版社：測繪
  • ISBN：9787503044953
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：142
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    油棕是全球重要的油料作物，近年來在熱帶地區種植面積迅速擴張。油棕種植園擴張在帶來經濟效益的同時，也造成了嚴重的生態環境問題。遙感技術與深度學習技術為實現油棕可持續發展提供了重要手段。本書聚焦于全球油棕種植園分佈監測：首先，構建全球油棕動態樣本庫；其次，在樣本庫的基礎上完成全球油棕種植園分佈製圖和動態監測；然後，基於目標檢測深度學習模型提出油棕識別方法；最後，分析全球油棕種植園擴張的特徵及其對地表覆蓋和生物多樣性的影響。
    本書可供油棕、農業、遙感、土地利用、環境生態和全球變化等領域的科研人員以及高等學校相關專業師生參考使用。
作者介紹
俞樂//程瑜琪//李唯嘉|責編:劉思涵
目錄
第1章  緒論
  1.1  油棕種植園的發展
  1.2  衛星遙感技術的發展歷程概述
  1.3  遙感影像的應用領城及分析方法
  1.4  油棕種植園研究進展
  1.5  研究內容
第2章  全球油棕動態樣本庫構建
  2.1  研究區概況
  2.2  解譯中採用的遙感數據
  2.3  樣本庫設計
  2.4  樣本解譯
  2.5  全球油棕樣本特徵分析
第3章  全球油棕種植園分佈製圖
  3.1  不同遙感數據對比
  3.2  不同降噪方法對比
  3.3  不同紋理特徵對比
  3.4  全球油棕種植園分佈製圖結果
第4章  全球油棕種植園動態監測
  4.1  全球油棕種植園動態監測方法
  4.2  全球油棕種植園動態監測結果
  4.3  全球油棕種植園製圖結果對比和誤差分析
第5章  基於目標檢測深度學習模型的油棕識別統計
  85.1  基於二階段卷積神經網路的油棕識別方法設計
  5.2  基於二階段卷積神經網路的油棕識別結果分析
  5.3  基於端到端卷積神經網路的油棕識別方法設計
  5.4  基於端到端卷積神經網路的油棕識別結果分析
第6章  全球油棕種植園變化對地表覆蓋和生物多樣性的影響分析
  6.1  油棕種植園擴張地表覆蓋類型來源特徵
  6.2  油棕種植園對泥炭地的侵佔情況
  8 6.3  油棕種植園擴張對重要生物多樣性區域的影響
  8 6.4  促進油棕種植園可持續發展的建議
第7章  總結與展望
  7.1  總結
  7.2  展望
參考文獻

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