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概率論與數理統計

作者：編者:張學葉//林永強|責編:董德森
出版社：延邊大學
ISBN：9787230057844

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：157

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

「概率論與數理統計」是一門重要的數學課程，旨在幫助學生理解概率理論和統計原理，並用學到的知識去解決實際問題。本書向讀者介紹了概率論和數理統計的核心概念、方法和應用，旨在幫助讀者直觀地理解統計概念，並能夠對方法的理論根據有基本的認識。
本書共八章，前四章為概率論部分，后四章為數理統計部分。概率論研究的是不確定性和隨機性，這一部分主要包括概率論的基礎內容，如隨機變數及其分佈，大數定理和中心極限定理等。數理統計主要研究如何從收集到的數據中獲取有關總體特徵的信息，這一部分主要講述統計方法，利用統計方法進行參數估計、假設檢驗等分析，以便從數據中提取有用的信息，做出科學合理的決策。

作者介紹

編者:張學葉//林永強|責編:董德森

第1章  概率論基礎
  1.1  概率論的重要性及其歷史發展
  1.2  隨機試驗與樣本空間
  1.3  事件與事件的運算
  1.4  概率的公理化定義
  1.5  條件概率與獨立性
  1.6  貝葉斯定理
第2章  隨機變數與概率分佈
  2.1  隨機變數的定義與分類
  2.2  離散型隨機變數
  2.3  連續型隨機變數
  2.4  隨機變數的期望和方差
  2.5  常見的概率分佈
第3章  多維隨機變數和聯合分佈
  3.1  多維隨機變數
  3.2  聯合分佈和邊緣分佈
  3.3  條件分佈和條件期望
  3.4  相互獨立的隨機變數
  3.5  協方差和相關係數
第4章  大數定理和中心極限定理
  4.1  大數定理
  4.2  切比雪夫不等式
  4.3  中心極限定理
  4.4  正態分佈的應用
第5章  參數估計和假設檢驗
  5.1  點估計和區間估計
  5.2  極大似然估計
  5.3  假設檢驗的基本概念
  5.4  假設檢驗的步驟與類型Ⅰ和類型Ⅱ錯誤
  5.5  常見的假設檢驗方法
第6章  非參數統計方法
  6.1  非參數統計方法的概念和特點
  6.2  非參數統計方法的應用
  6.3  排序統計量
  6.4  Wilcoxon符號秩檢驗
  6.5  秩相關係數
  6.6  核密度估計
第7章  回歸與相關分析
  7.1  線性回歸分析
  7.2  多元回歸分析
  7.3  相關分析
第8章  抽樣理論與統計建模
  8.1  簡單隨機抽樣
  8.2  簡單隨機抽樣的方法和應用
  8.3  統計建模的基本步驟
參考文獻

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