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統計考古

  • 作者：編者:苑世領//王芬|責編:李明楠//高微
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030774026
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：323
人民幣：RMB 138 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足於考古學者視角，以測量誤差為起點闡述考古數據的統計意義，強調可視化圖形對展示考古信息的重要作用，利用統計原理描述考古數據所蘊藏的考古信息。在相應章節中首先簡要介紹相關統計原理，同時較詳細地闡述統計數據的計算過程，並配有實際考古案例，以促進考古學者短時間內掌握統計方法，提高數據分析能力。本書從諸多文獻中精選了世界範圍內多個統計考古案例，強調了統計學在解決許多考古問題中所起到的重要作用。本書可為考古學者提供第一手資料，闡述的科研思想也會在不同考古研究領域起到潛移默化的作用。
    本書可作為高等學校考古學、科技考古和文物保護等方向的課程教材使用，也可為其他相關專業提供參考。
作者介紹
編者:苑世領//王芬|責編:李明楠//高微
目錄
第1章  考古數據
  1.1  測量變數
    1.1.1  名義變數
    1.1.2  有序變數
    1.1.3  區間變數
    1.1.4  比率變數
    1.1.5  離散型變數和連續型變數
  1.2  測量誤差
    1.2.1  精度和有效數字
    1.2.2  重現性和再現性
    1.2.3  準確度與精密度
    1.2.4  誤差與偏差
    1.2.5  錯誤率
    1.2.6  異常值
    1.2.7  誤差的傳遞與累積
  1.3  考古數據的特性
    1.3.1  可信度和間接測量
    1.3.2  理解考古誤差
  主要參考文獻
第2章  可視化表達
  2.1  表格
  2.2  考古圖的常見類型
    2.2.1  箱形圖
    2.2.2  方點陣圖
    2.2.3  條形圖
    2.2.4  堆積條形圖
    2.2.5  餅形圖
    2.2.6  風向玫瑰圖
    2.2.7  直方圖
    2.2.8  折線圖
    2.2.9  累積頻數圖
    2.2.10  散點圖
    2.2.11  三元圖
    2.2.12  空間直方圖和等值線圖
    2.2.13  質量控製圖
  2.3  作圖原則
    2.3.1  數據墨水比和圖形完整性
    2.3.2  數據轉換問題
    2.3.3  再論考古作圖
  主要參考文獻
第3章  量化與丰度
  3.1  樣本量化與丰度
    3.1.1  可識別標本數
    3.1.2  最小個體數
    3.1.3  稱量質量
    3.1.4  測量面積
    3.1.5  相對比例
    3.1.6  密度測量
  3.2  總體量化與丰度
    3.2.1  Krantz估計量

    3.2.2  Peterson估計量
    3.2.3  估計當量
    3.2.4  偽計數
    3.2.5  最小動物單位總數
  3.3  肉食資源的量化
  3.4  非丰度測量
    3.4.1  分形維數
    3.4.2  普遍性
    3.4.3  多樣性
  3.5  應用實例
    3.5.1  動物骨骼及其反映的家養動物的差異化
    3.5.2  放射性碳年代數據估計遺址的人口變化
  主要參考文獻
第4章  描述性統計
  4.1  數據的趨中性
    4.1.1  平均值
    4.1.2  中位數
    4.1.3  眾數
  4.2  數據的離散度
    4.2.1  全距和四分位距
    4.2.2  方差和標準差
    4.2.3  變異係數
  4.3  偏度和峰度
    4.3.1  偏度
    4.3.2  峰度
  4.4  應用實例
    4.4.1  史前陶器使用功能的生產方式探究
    4.4.2  陶器尺寸標準化程度的量化分析
    4.4.3  計算容器容積方法的統計比較
  主要參考文獻
第5章  概率與概率分佈
  5.1  概率
    5.1.1  概率的定義
    5.1.2  概率的性質
    5.1.3  貝葉斯定理
  5.2  二項分佈和泊松分佈
    5.2.1  二項分佈
    5.2.2  泊松分佈
  5.3  正態分佈
    5.3.1  總體、樣本和樣本容量
    5.3.2  頻數分佈
    5.3.3  正態分佈
    5.3.4  標準正態分佈
    5.3.5  與正態分佈相關的推斷與計算
  5.4  對總體平均數的推斷
    5.4.1  平均值抽樣分佈的性質
    5.4.2  少量觀測數據的統計處理
    5.4.3  如何判斷觀測數據是否接近正態分佈
    5.4.4  應用舉例
  5.5  可疑值取捨

    5.5.1  法
    5.5.2  格魯布斯法
    5.5.3  Q檢驗法
    5.5.4  MAD方法
  主要參考文獻
第6章  顯著性檢驗
  6.1  假設檢驗的基本原理
    6.1.1  零假設和備擇假設
    6.1.2  小概率事件
    6.1.3  顯著性水平
    6.1.4  關於統計判斷錯誤的說明
    6.1.5  假設檢驗的基本步驟
  6.2  與平均值相關的參數檢驗
    6.2.1  單樣本的Z檢驗和t檢驗
    6.2.2  兩配對樣本的t檢驗
    6.2.3  兩獨立樣本的t檢驗
    6.2.4  對兩樣本平均值之差的標準誤的說明
  6.3  方差分析
    6.3.1  方差分析原理
    6.3.2  多獨立樣本的方差分析
  6.4  非參數檢驗
    6.4.1  卡方檢驗
    6.4.2  單樣本的二項分佈檢驗
    6.4.3  兩獨立樣本的秩和檢驗
    6.4.4  兩配對樣本的符號秩和檢驗
    6.4.5  多獨立樣本的中位數檢驗
  6.5  應用實例
    6.5.1  柳灣馬廠類型墓葬的定量考古學分析
    6.5.2  陶器表面裝飾圖案的統計分析
  主要參考文獻
第7章  相關性與回歸分析
  7.1  相關分析
    7.1.1  兩個變數之間的相關
    7.1.2  積差相關及相關係數
    7.1.3  相關係數的顯著性檢驗
  7.2  一元回歸分析
    7.2.1  一元回歸方程
    7.2.2  一元回歸方程的檢驗
    7.2.3  測定係數與相關係數
  7.3  多元回歸分析
    7.3.1  多元回歸方程
    7.3.2  標準偏差
    7.3.3  回歸方程的顯著性檢驗—F檢驗
    7.3.4  偏回歸係數的顯著性檢驗—t檢驗
    7.3.5  殘差分析
    7.3.6  應用舉例
  7.4  機器學習
    7.4.1  神經網路分析
    7.4.2  遺傳函數近似
  7.5  應用實例

    7.5.1  通過骨長估計未成年人年齡
    7.5.2  估計考古遺址中太平洋鯡魚的大小
  主要參考文獻
第8章  多元統計分析
  8.1  多元統計分析的數學基礎
    8.1.1  向量和矩陣
    8.1.2  矩陣的轉置和運算
    8.1.3  矩陣特徵值與特徵向量
    8.1.4  協方差矩陣
  8.2  聚類分析
    8.2.1  數據轉換
    8.2.2  距離係數和相似係數
    8.2.3  系統聚類的基本原理
    8.2.4  系統聚類方法
    8.2.5  譜系分類的最終確定
    8.2.6  應用舉例
  8.3  主成分分析
    8.3.1  基本原理
    8.3.2  幾何意義
    8.3.3  主要性質
    8.3.4  分析步驟
    8.3.5  應用舉例
  8.4  判別分析
    8.4.1  基本思想
    8.4.2  判別函數
    8.4.3  判別方法
    8.4.4  應用舉例
  8.5  應用實例
    8.5.1  陶器的元素分析與多元統計分析
    8.5.2  從幾何形態學看鐵制武器的標準化
  主要參考文獻
附錄Ⅰ  Origin軟體簡介
附錄Ⅱ  統計用表
  附錄Ⅱ.1  正態分佈表
  附錄Ⅱ.2  t值表
  附錄Ⅱ.3  F值表
  附錄Ⅱ.4  X2值表
後記

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