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概率隨機變數與隨機過程(第4版國外名校最新教材精選)

  • 作者：(美)A·帕普里斯//S·U·佩萊|責編:李穎|譯者:保錚//馮大政//水鵬朗
  • 出版社：西安交大
  • ISBN：9787560544588
  • 出版日期：2012/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：686
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是美國著名學者A·帕普里斯教授所著的一本經典教材。自1965第1版問世以來至今已第4版，一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材。它的特點是將高深的理論恰當地應用於工程實際，因而深受工程界專業人士的青睞。本書（第4版）在保持前三版風格和精華的基礎上作了大量的修訂：更新了約三分之一的章節內容，包括幾個新的專題和新增的第15、16章；增加了大量的新例子，進一步澄清了一些複雜的概念，使讀者能更容易地理解它們。
    本書可供無線電通信系統、信號處理、控制理論、優化、濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。
作者介紹
(美)A·帕普里斯//S·U·佩萊|責編:李穎|譯者:保錚//馮大政//水鵬朗
目錄
譯者序
前言
第一部分  概率和隨機變數
  第1章  概率的意義
    1.1  引言
    1.2  定義
    1.3  概率與歸納
    1.4  因果性與隨機性
  第2章  概率的公理
    2.1  集合論
    2.2  概率空間
    2.3  條件概率
    習題
  第3章  重複試驗
    3.1  聯合實驗
    3.2  伯努利試驗
    3.3  伯努利定理和機會遊戲
    習題
  第4章  隨機變數的概念
    4.1  引言
    4.2  分佈函數和密度函數
    4.3  常用隨機變數
    4.4  條件分佈
    4.5  二項式隨機變數的漸進逼近
    習題
  第5章  一元隨機變數的函數
    5.1  隨機變數g（x）
    5.2  g（x）的分佈
    5.3  均值和方差
    5.4  矩
    5.5  特徵函數
    習題
  第6章  二元隨機變數
    6.1  二元分佈函數
    6.2  二元隨機變數的單個函數
    6.3  二元隨機變數的兩個函數
    6.4  聯合矩
    6.5  聯合特徵函數
    6.6  條件分佈
    6.7  條件期望值
    習題
  第7章  隨機變數序列
    7.1  一般概念
    7.2  條件密度，特徵函數和正態性
    7.3  均方估計
    7.4  隨機收斂和極限定理
    7.5  隨機數的意義和產生
    習題
  第8章  統計學
    8.1  引言

    8.2  估計
    8.3  參數估計
    8.4  假設檢驗
    習題
第二部分  隨機過程
  第9章  一般概念
    9.1  定義
    9.2  具有隨機輸入的系統
    9.3  功率譜
    9.4  離散時間過程
    附錄9A  連續性、微分和積分
    附錄9B  位移運算元和平穩過程
    習題
  第10章  隨機遊動及其應用
    10.1  隨機遊動
    10.2  泊松點和散彈雜訊
    10.3  調製
    10.4  循環平穩過程
    10.5  帶限過程和採樣定理
    10.6  雜訊中的確定性信號
    10.7  雙譜和系統辨識
    附錄10A  泊松求和公式
    附錄10B  許瓦茲不等式
    習題
  第11章  譜表示
    11.1  分解和新息
    11.2  有限階系統和狀態變數
    11.3  傅里葉級數和K—L展開
    11.4  隨機過程的譜表示
    習題
  第12章  譜估計
    12.1  各態歷經性
    12.2  譜估計
    12.3  外推和系統辨識
    12.4  外推譜的一般類和尤拉參數化
    附錄12A  最小相位函數
    附錄12B  全通函數
    習題
  第13章  均方估計
    13.1  引言
    13.2  預測
    13.3  濾波和預測
    13.4  卡爾曼濾波器
    習題
  第14章  熵
    14.1  引言
    14.2  基本概念
    14.3  隨機變數和隨機過程
    14.4  最大熵方法
    14.5  編碼

    14.6  通道容量
    習題
  第15章  馬爾可夫鏈
    15.1  引言
    15.2  高階轉移概率和查普曼一柯爾莫格洛夫方程
    15.3  狀態分類
    15.4  平衡分佈與極限概率
    15.5  非常返狀態和吸收概率
    15.6  分支過程
    附錄15A  恆定數目的混合型群體
    附錄15B  周期鏈的結構
    習題
  第16章  馬爾可夫過程與排隊論
    16.1  引言
    16.2  馬爾可夫過程
    16.3  排隊論
    16.4  排隊網路
    習題
參考文獻

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