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商務統計數據分析

  • 作者：編者:童澤平//李紅松|責編:楊國強
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787509695869
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：392
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材主要以統計學的理論與方法為基礎，以數據為中心，結合Excel和SPSS工具系統介紹了數據分析的技術與方法，主要內容包括數據的分類、整理、分析、可視化等方面。
    教材的編寫主要圍繞統計學的內容展開，包括數據的收集與整理、數據的描述、統計推斷、方差分析、相關與回歸分析、非參數檢驗方法、時間序列分析、統計指數與因素分析、聚類分析、判別分析、因子分析等。
    教材編寫特點體現在如下三個方面：一是每章開始都有一個「實踐中的數據分析」作為該章展開的引子，以問題導向吸引讀者的學習興趣；二是內容相對全面並且用了大眾化的分析工具（EXCEL）作為分析數據的工具，促進教材的理論性和實踐性的高度兼容；三是每章后增加一個「小知識」，介紹大數據背景下數據分析的現狀和趨勢，有利於學生在知識上的拓展。
作者介紹
編者:童澤平//李紅松|責編:楊國強
目錄
第一章  緒論
  實踐中的數據分析1：認識數字世界的必備工具
  第一節  統計數據的類型
  第二節  統計數據的來源
  第三節  統計數據分析的步驟
  第四節  常用的數據分析工具
  第五節  數據分析實踐中的職業素養
  小知識：數據分析師
  思考與練習
第二章  數據的調查與整理
  實踐中的數據分析2：人口結構的演變
  第一節  調查問卷
  第二節  數據的處理
  第三節  統計分組
  第四節  數據的匯總技術
  第五節  數據可視化
  小知識：大數據可視化技術與工具
  思考與練習
第三章  數據的描述性分析
  實踐中的數據分析3：拿什麼反映代表性水平合適？
  第一節  集中趨勢分析
  第二節  離散程度分析
  第三節  數據分佈的偏態與峰度
  小知識：大數據與描述性分析
  思考與練習
第四章  抽樣與抽樣分佈
  實踐中的數據分析4：人事主管應如何確定入圍標準？
  第一節  隨機抽樣方法
  第二節  一個總體參數推斷時樣本統計量的抽樣分佈
  第三節  兩個總體參數推斷時樣本統計量的抽樣分佈
  小知識：賭徒輸光定理
  思考與練習
第五章  總體參數的抽樣估計
  實踐中的數據分析5：估計新績效方案的支持率
  第一節  參數估計的基本原理
  第二節  一個總體參數的區間估計
  第三節  兩個總體參數的區間估計
  第四節  樣本容量的確定
  小知識：大數據時代還需要抽樣推斷嗎？
  思考與練習
第六章  總體參數的假設檢驗
  實踐中的數據分析6：新供應商管理體系提升了產品質量嗎？
  第一節  假設檢驗的基本原理
  第二節  一個總體參數的假設檢驗
  第三節  兩個總體參數的假設檢驗
  小知識：大數據與假設檢驗
  思考與練習
第七章  方差分析
  實踐中的數據分析7：消費者對飲料口味有偏好嗎？
  第一節  方差分析概述

  第二節  單因素方差分析
  第三節  雙因素方差分析
  小知識：方差分析的應用場景
  思考與練習
第八章  相關與回歸分析
  實踐中的數據分析8：廣告費用與銷售額之間的關係
  第一節  相關分析
  第二節  一元線性回歸分析
  第三節  多元線性回歸分析
  第四節  非線性回歸模型
      小知識：大數據、相關與回歸分析
  思考與練習
第九章  非參數方法
  實踐中的數據分析9：數據服從正態分佈嗎？
  第一節  列聯表分析
  第二節  中位數檢驗
  第三節  正態分佈檢驗
  小知識：大數據與非參數方法
  思考與練習
第十章  時間序列分析
  實踐中的數據分析10：改革開放的卓越成就
  第一節  時間序列概述
  第二節  時間序列的描述分析
  第三節  趨勢變動分析
  第四節  季節變動分析
  第五節  循環變動分析
  第六節  時間序列的預測
  小知識：大數據與時間序列分析
  思考與練習
第十一章  統計指數
  實踐中的數據分析11：居民實際收入水平的變化
  第一節  統計指數的概念與分類
  第二節  綜合指數的編製
  第三節  平均數指數
  第四節  指數體系與因素分析
  小知識：股票價格指數
  思考與練習
第十二章  聚類分析
  實踐中的數據分析12：心理健康咨詢者的歸類
  第一節  聚類分析概述
  第二節  相似程度的度量
  第三節  系統聚類法
  第四節  系統聚類案例及SPSS實現
  小知識：大數據與聚類分析
  思考與練習
第十三章  判別分析
  實踐中的數據分析13：針對客戶類型定向營銷
  第一節  判別分析概述
  第二節  判別分析的方法
  第三節  判別分析案例及SPSS實現

  小知識：大數據與判別分析
  思考與練習
第十四章  因子分析
  實踐中的數據分析14：文理科的劃分依據是什麼？
  第一節  因子分析概述
  第二節  因子分析的一般模型
  第三節  因子模型求解與因子提取
  第四節  因子分析案例及SPSS實現
  小知識：大數據與因子分析
  思考與練習
附表1  隨機數字表
附表2  標準正態分佈累積概率表
附表3  標準正態分佈分位數表
附表4  t分佈雙側臨界值表
附表5  X2分佈右側臨界值表
附表6  F分佈右側臨界值表
習題參考答案
參考文獻

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