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SPSS統計方法體系與案例實驗進階/新工科新醫科新商科統計與數據科學系列

  • 作者：編者:李望晨//張利平|責編:秦淑靈
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121465000
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：563
人民幣：RMB 108 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對基礎統計和高級統計方法精選了許多代表性應用案例，旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結果解析融合起來，由基礎向高級進階。各章節先以統計方法原理、操作步驟和應用條件引入，再由案例模仿並演示窗口或參數設置，最後科學解析結果含義。本書內容共16章，包括SPSS軟體相關功能和命令，描述統計的方法，概率論相關知識，參數估計和假設檢驗，常見的方差分析方法，非參數檢驗，交叉表的檢驗，定類變數、定序變數和數值變數的相關分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應分析、信度分析、效度分析、聚類分析及判別分析等。本書提供電子課件及案例數據，讀者可登錄華信教育資源網免費下載。
    本書可作為醫學、管理學、教育學、社會學等大類專業本科、碩士研究生階段的實驗教學用書，也可作為進行統計學研究及應用的參考用書。
作者介紹
編者:李望晨//張利平|責編:秦淑靈
目錄
關於統計學的科學認識
第1章  SPSS軟體和數據文件
  1.1  SPSS軟體特點
  1.2  SPSS軟體與統計方法的關係
  1.3  SPSS軟體窗口和菜單功能
  1.4  變數定義、數據文件的建立與導入
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
  1.5  問卷調查
  1.6  多種調查方法的比較
  1.7  樣本、抽樣調查和常見的方法
    【案例實驗3】
  【拓展練習】
第2章  預處理
  2.1  轉換預處理
    2.1.1  計算變數
    2.1.2  重新編碼
    2.1.3  計數
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
    2.1.4  替換缺失值
    2.1.5  編秩
    【案例實驗3】
  2.2  數據預處理
    2.2.1  合併文件
    2.2.2  排序個案
    2.2.3  分類匯總
    2.2.4  拆分文件
    2.2.5  加權個案
    2.2.6  個案選擇
    【案例實驗4】
  【拓展練習】
第3章  描述統計
  3.1  數據類型
  3.2  數值變數的描述統計
    3.2.1  集中趨勢
    3.2.2  離散趨勢
    3.2.3  分佈的形態
    3.2.4  探索分析
  3.3  計數變數的描述統計
  3.4  統計分組
  3.5  統計圖
  3.6  統計表
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
    【案例實驗3】
  3.7  基本統計分析報表
    【案例實驗4】
  3.8  多重響應分析
    3.8.1  多項選擇題的變數定義方法

    3.8.2  多重響應集的設置與分析
    【案例實驗5】
  【拓展練習】
第4章  隨機變數及分佈
  4.1  概率論預備知識
  4.2  隨機變數
  4.3  離散型隨機變數分佈
  4.4  連續型隨機變數分佈
  4.5  隨機變數的數字特徵
  4.6  常見分佈概率、累計概率和分位點的計算
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
    【案例實驗3】
    【案例實驗4】
    【案例實驗5】
    【案例實驗6】
  【拓展練習】
第5章  參數估計和假設檢驗
  5.1  抽樣及抽樣推斷的相關概念
  5.2  大數定律和中心極限定理
  5.3  參數估計
    5.3.1  點估計
    5.3.2  區間估計
  5.4  假設檢驗的基礎知識
  5.5  t檢驗
    5.5.1  單樣本的假設檢驗
    【案例實驗1】
    5.5.2  兩個配對樣本t檢驗
    【案例實驗2】
    5.5.3  兩個獨立樣本t檢驗
    【案例實驗3】
  【拓展練習】
第6章  方差分析
  6.1  試驗設計
  6.2  單因素方差分析
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
  6.3  兩個因素方差分析
    6.3.1  隨機區組設計
    6.3.2  隨機區組設計的方差分析
    6.3.3  兩個處理因素的試驗問題
    【案例實驗3】
    6.3.4  析因設計
    6.3.5  兩個因素析因設計的方差分析
    【案例實驗4】
  6.4  協方差分析
    【案例實驗5】
  6.5  重複測量設計的方差分析
    【案例實驗6】
    【案例實驗7】

  6.6  正交設計的方差分析
    6.6.1  正交設計
    6.6.2  正交設計的數據分析
    【案例實驗8】
  【拓展練習】
第7章  非參數檢驗
  7.1  非參數檢驗的特點
  7.2  兩個獨立樣本的曼-惠特尼檢驗
    【案例實驗1】
  7.3  多個獨立樣本的克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
    【案例實驗2】
  7.4  兩個相關樣本的威爾科克森符號秩檢驗
    【案例實驗3】
  7.5  多個相關樣本的弗里德曼檢驗
    【案例實驗4】
  7.6  肯德爾和諧係數檢驗
    【案例實驗5】
  7.7  單個總體的正態分佈檢驗
    【案例實驗6】
  【拓展練習】
第8章  交叉表的檢驗
  8.1  交叉表資料
    8.1.1  交叉表資料的來源和表現形式
    8.1.2  交叉表資料分析方法概述
  8.2  X2分佈定理
  8.3  總體分佈的擬合優度檢驗
  8.4  雙向無序分類且屬性不同交叉表的卡方檢驗
    8.4.1  兩個分類變數交叉分組形成的交叉表數據結構
    8.4.2  兩個分類變數獨立情況下的理論頻數計算
    8.4.3  交叉表資料卡方檢驗的基本步驟
    8.4.4  多個總體率相等或分類構成比一致性的檢驗
    8.4.5  四格表資料的檢驗
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
    【案例實驗3】
    【案例實驗4】
  8.5  單向有序分類交叉表的檢驗
    【案例實驗5】
    【案例實驗6】
  8.6  雙向有序分類交叉表的檢驗
    8.6.1  屬性相同的雙向有序分類交叉表的檢驗
    【案例實驗7】
    8.6.2  屬性不同的雙向有序分類交叉表的檢驗
    8.6.3  定量資料或定性資料差異性檢驗的方法匯總
  【拓展練習】
第9章  相關分析
  9.1  定類變數的相關分析
    【案例實驗1】
  9.2  定序變數的相關分析
    【案例實驗2】

  9.3  數值變數的相關分析
    9.3.1  散點圖
    9.3.2  相關係數
    【案例實驗3】
    9.3.3  斯爾爾曼秩相關係數
    【案例實驗4】
    【案例實驗5】
  9.4  偏相關分析
    【案例實驗6】
  【拓展練習】
第10章  回歸分析
  10.1  回歸分析的特點
  10.2  一元線性回歸分析
    【案例實驗1】
  10.3  多元線性回歸分析
    【案例實驗2】
    【案例實驗3】
  10.4  曲線回歸分析
    【案例實驗4】
  10.5  非線性回歸分析
    【案例實驗5】
    【案例實驗6】
  10.6  均勻設計的回歸分析
    【案例實驗7】
  【拓展練習】
第11章  ROC曲線分析
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
  【拓展練習】
第12章  Logistic回歸分析
  12.1  分類變數的回歸分析
  12.2  二分類Logistic回歸分析
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
  12.3  Probit回歸分析
    【案例實驗3】
  12.4  條件Logistic回歸分析
    【案例實驗4】
  12.5  有序多分類Logistic回歸分析
    【案例實驗5】
  12.6  無序多分類Logistic回歸分析
    【案例實驗6】
  【拓展練習】
第13章  生存分析
  13.1  生存分析概論
  13.2  壽命表法
    【案例實驗1】
  13.3  Kaplan-Meier法
    【案例實驗2】
  13.4  Cox回歸分析

    【案例實驗3】
    【案例實驗4】
  【拓展練習】
第14章  因子分析和對應分析
  14.1  因子分析
    【案例實驗1】
  14.2  對應分析
    【案例實驗2】
    【案例實驗3】
    【案例實驗4】
  【拓展練習】
第15章  信度分析和效度分析
  15.1  信度分析
    【案例實驗1】
  15.2  效度分析
    【案例實驗2】
  【拓展練習】
第16章  聚類分析和判別分析
  16.1  聚類分析
    【案例實驗1】
    【案例實驗2】
  16.2  判別分析
    【案例實驗3】
  【拓展練習】
參考文獻

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