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面向醫學圖像處理的脈衝耦合神經網路研究

  • 作者：許新征|責編:倉小金
  • 出版社：中國礦大
  • ISBN：9787564651855
  • 出版日期：2021/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：119
人民幣：RMB 32 元      售價：元
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內容大鋼
    本書的主要工作是提出了幾種基於傳統脈衝神經網路的改進模型及其演算法，並通過實驗驗證了網路結構及其學習演算法的有效性。
    全書共五章，主要內容包括：
    第1章介紹了在醫學處理領域，醫學圖像分割、醫學圖像配准、醫學圖像融合的相關概念及研究意義簡述，並且詳細闡述了本書的研究重點。
    第2章介紹了脈衝耦合神經網路研究現狀和基本概念，脈衝耦合神經網路的改進模型在醫學圖像分割、醫學圖像配准、醫學圖像處理融合的應用以及存在的問題，脈衝耦合神經網路點火機制與功能特性、參數優化演算法，基本特徵等。
    第3章介紹了採用2D-PCNN、Canny運算元、loG運算元、分水嶺和Otsu演算法對醫學圖像進行分割實驗，進行了MR和CT圖像的模擬，在傳統PCNN的基礎上提出改進的3D-PCNN模型，並進行了三維MR和三維CT醫學圖像的分割。
    第4章介紹了基於自適應PCNN和互信息的2D-2D醫學圖像配准方法，並在此基礎上，擴展為3D-PCNN模型，通過實驗驗證具體的可行性。
    第5章分別介紹了基於自適應脈衝耦合神經網路的MDE-PCNN演算法進一步提出了基於QPSO演算法的PCNN演算法以及基於Shearlet演算法的圖像融合演算法。
作者介紹
許新征|責編:倉小金
目錄
第1章  緒論
  1.1  醫學圖像分割概述
  1.2  醫學圖像配准概述
  1.3  醫學圖像融合概述
  1.4  本書的研究重點
第2章  脈衝耦合神經網路概述
  2.1  脈衝耦合神經網路的研究現狀
  2.2  PCNN模型簡介
  2.3  PCNN點火機理與功能特性
  2.4  PCNN的參數優化方法
  2.5  脈衝耦合神經網路的主要特徵
  2.6  小結
第3章  醫學圖像分割
  3.1  醫學圖像分割方法及評估
  3.2  基於2D-PCNN的醫學圖像分割
  3.3  基於3D-PCNN的醫學圖像分割
  3.4  醫學圖像分割的原型系統
  3.5  小結
第4章  醫學圖像配准
  4.1  醫學配准方法
  4.2  基於自適應PCNN和互信息的2D-2D醫學圖像配准方法
  4.3  基於優化的3D-PCNN和互信息的3D-3D醫學圖像配准方法
  4.4  醫學圖像配准原型系統
  4.5  小結
第5章  醫學圖像融合
  5.1  圖像融合級別及評價
  5.2  基於自適應脈衝耦合神經網路的醫學圖像融合研究
  5.3  基於QPSO的脈衝耦合神經網路的醫學圖像融合
  5.4  基於shearlet變換的醫學圖像融合
  5.5  多模態醫學圖像融合原型系統
  5.6  小結
參考文獻

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