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食葯質量安全大數據分析方法原理與實踐(精)/大數據驅動的管理與決策研究叢書

  • 作者：王海燕//吳小俊//孫秀蘭//秦小麟|責編:魏如萍//孫曼
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030671332
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：125
人民幣：RMB 110 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從多學科交叉的視角對食葯質量安全管理中的圖譜檢測大數據分析方法進行了介紹。主要內容包括：①食葯質量安全大數據的來源及模態特點，尤其是近年受到普遍關注的圖譜快速檢測裝備及技術；②介紹了信號處理領域最新的壓縮感知理論和方法，以及面向新型檢測硬體及物聯網場景如何實現更加高效的信號採樣和數據傳輸；③針對異構數據統一表徵和私有數據格式的規範化問題，介紹了基於標準化領域本體的食葯大數據存儲和管理方法；④面向對象和領域應用的食葯大數據分析和管理決策，通過多個具體案例探討了機器學習與圖譜檢測相結合的管理決策新範式。
    本書重點面向與食葯質量安全相關的化學檢測、信息技術和管理決策等領域的學者，不但能夠為這些傳統領域的學者提供一種多學科的視角，也能夠為開展跨領域交叉研究提供參考。
作者介紹
王海燕//吳小俊//孫秀蘭//秦小麟|責編:魏如萍//孫曼
目錄
第1章  食葯質量安全數據的領域特點及研究現狀
  1.1  食葯質量安全問題背景及研究現狀
  1.2  食葯質量安全圖譜檢測大數據的來源及其領域特點
  1.3  面向食葯質量安全的圖譜檢測大數據生命周期
第2章  面向食葯質量安全的圖譜快速檢測技術
  2.1  面向食葯質量安全的圖譜檢測技術介紹
  2.2  離子遷移譜應用案例
  2.3  MALDI-TOF MS應用案例
  2.4  拉曼光譜應用案例
第3章  基於壓縮感知的圖譜數據採集和傳輸
  3.1  採樣定理及壓縮感知
  3.2  領域任務自適應的壓縮感知
  3.3  壓縮感知自適應變換基的設計
  3.4  數學符號和術語表
第4章  食葯質量安全領域本體建模研究
  4.1  本體建模的研究背景及研究綜述
  4.2  食葯圖譜數據的領域本體模型
  4.3  基於標準化領域本體的食葯圖譜大數據管理系統
第5章  機器學習與圖譜檢測相結合的食葯質量安全管理決策
  5.1  機器學習與圖譜檢測相結合的管理決策新範式
  5.2  多譜圖數據的特徵提取和融合方法
  5.3  基於深度學習的預測建模研究
  5.4  食葯質量判別任務中的超參數優化研究
第6章  總結與展望
  6.1  非結構化數據的分析
  6.2  大數據倫理問題
  6.3  大數據與新興應用場景的結合
參考文獻
後記

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