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多目標優化問題(概念和自適應參數的數學與工程應用)

  • 作者：(巴西)弗蘭·塞爾吉奧·洛巴托//小瓦爾德·斯特芬|責編:張彥//田雨虹|譯者:孫原理
  • 出版社：哈爾濱工程大學
  • ISBN：9787566140999
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：150
人民幣：RMB 90 元      售價：元
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內容大鋼
    多目標優化問題存在於現實生活中的各個領域，採用差分進化演算法求解多目標優化問題成為近年來進化優化界的熱點研究方向之一。在傳統的多目標優化演算法中，進化演算法所需的關鍵參數值在進化過程中通常被認為是恆定的。雖然這一簡化處理可以取得良好的計算結果，但是仍存在過早收斂以及對參數選擇敏感等問題。
    本書介紹了一種自適應多目標優化差分進化演算法，其在進化過程中動態更新差分進化的關鍵控制參數，可以有效減少目標函數的評價次數，實現多目標優化問題的高效求解；闡述了該方法應用於不同複雜程度的數學函數和工程系統設計問題中的測試案例，以及全面詳細的演算法對比結果。
    本書可作為信息處理、決策優化、人工智慧、自動控制等研究方向的本科生、研究生的學習教材，也可作為多目標優化演算法愛好者研究的參考用書。
作者介紹
(巴西)弗蘭·塞爾吉奧·洛巴托//小瓦爾德·斯特芬|責編:張彥//田雨虹|譯者:孫原理
目錄
第1章  緒論
  參考文獻
第2章  多目標優化問題
  2.1  介紹
  2.2  基本概念和定義
  2.3  最優條件
  2.4  收斂性和多樣性指標
  2.5  求解MOOP的兩種演算法
  2.6  總結
  參考文獻
第3章  多目標優化問題的處理
  3.1  經典聚合方法
  3.2  確定性和非確定性演算法
  3.3  約束的處理
  3.4  與支配概念相關的啟髮式演算法
  3.5  總結
  參考文獻
第4章  自適應多目標優化的差分進化演算法
  4.1  差分進化：簡要回顧
  4.2  差分進化：綜述
  4.3  自適應參數：動機
  4.4  自適應多目標優化微分進化
  4.5  SA-MODE：一個測試用例
  4.6  總結
  參考文獻
第5章  SA-MODE在數學函數中的應用
  5.1  SCH2函數
  5.2  FON函數
  5.3  KUR函數
  5.4  GTP函數
  5.5  ZDT函數
  5.6  Min-Ex函數
  5.7  BNH函數
  5.8  SRN函數
  5.9  OSY函數
  5.10  總結
  參考文獻
第6章  SA-MODE在工程問題中的應用
  6.1  工字梁
  6.2  焊接梁
  6.3  不鏽鋼的可加工性
  6.4  水力旋流器性能優化
  6.5  烷基化過程優化
  6.6  間歇式攪拌斧式反應器（生化）
  6.7  催化劑混合
  6.8  結晶過程
  6.9  迴轉烘乾機
  6.10  轉子動力學設計
  6.11  總結
  參考文獻

第7章  結論
  參考文獻

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