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基於知識圖譜的在線健康社區智慧服務研究

  • 作者：翟姍姍//鄭路|責編:闞瑞
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030745453
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    作為健康大數據的重要組成，在線健康社區已成為用戶反映其需求與認知並獲取信息與情感支持的重要場所。然而，現有在線健康社區服務平台並未給用戶醫療體驗帶來實質性突破，諸如用戶需求理解精準度不高、資源組織序化程度較低、知識服務智慧化水平不足等問題嚴重制約其發展。一方面資源無序現象並未完全消除，難以為智慧化服務的應用需求提供有效支撐；另一方面缺乏與用戶需求特徵及領域資源特徵相適配的系統化技術方案，語義化、精準化的智慧健康服務功能體系尚未形成。為解決上述問題，本書以用戶需求為目標導向，以知識圖譜為技術手段，探索在線健康社區智慧服務方案，旨在拓展知識圖譜在知識服務場景中的應用能力，引導在線健康社區信息服務朝向智慧服務的變革與創新。
    本書內容豐富，應用性強，可供信息組織與檢索、信息資源管理、健康信息學等領域從事相關研究的專家學者及各院校相關專業師生參考使用。
作者介紹
翟姍姍//鄭路|責編:闞瑞
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景與研究意義
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意義
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  在線健康社區知識管理與服務研究現狀
    1.2.2  知識圖譜及其應用現狀
    1.2.3  研究述評
  1.3  研究框架
    1.3.1  技術路線
    1.3.2  研究內容
    1.3.3  研究方法
  1.4  研究特色與創新之處
第2章  相關概念與理論基礎
  2.1  在線健康社區信息服務概述
    2.1.1  在線健康社區的概念與類型
    2.1.2  在線健康社區信息服務的內涵與特徵
    2.1.3  在線健康社區信息服務類型與內容
    2.1.4  在線健康社區信息服務模式的演進
  2.2  用戶信息需求理論
    2.2.1  信息需求層次理論的基本內涵
    2.2.2  信息需求語境模型
    2.2.3  信息需求狀態與類型
    2.2.4  信息需求挖掘方法
  2.3  知識圖譜相關理論
    2.3.1  知識圖譜的內涵與外延
    2.3.2  知識圖譜的邏輯結構與技術架構
    2.3.3  知識圖譜構建方法與技術
    2.3.4  知識圖譜的應用場景分析
第3章  在線健康社區用戶知識需求識別及其關聯分析
  3.1  在線健康社區用戶知識需求多維特徵分析
    3.1.1  在線健康社區用戶知識需求的結構特徵
    3.1.2  在線健康社區用戶知識需求的內容特徵
    3.1.3  在線健康社區用戶知識需求的使用特徵
  3.2  在線健康社區用戶的知識需求識別方法
    3.2.1  LDA模型應用於在線健康社區用戶知識需求識別優勢分析
    3.2.2  基於LDA的在線健康社區用戶知識需求識別方案設計
    3.2.3  在線健康社區用戶知識需求識別流程
  3.3  在線健康社區用戶知識需求關聯關係分析
    3.3.1  基於Apriori演算法的在線健康社區用戶知識需求關聯模型整體架構
    3.3.2  在線健康社區用戶知識需求關聯關係的類型判定
    3.3.3  在線健康社區用戶知識需求關聯模型實現的關鍵步驟
第4章  面向在線健康社區的醫學知識圖譜構建
  4.1  面向在線健康社區的醫學知識圖譜框架
    4.1.1  實體類型分析
    4.1.2  實體間主要關係分析
    4.1.3  面向在線健康社區的醫學知識圖譜構建流程
  4.2  面向多源數據的醫學知識抽取
    4.2.1  醫學知識抽取的數據來源與方法選擇

    4.2.2  基於Bi-LSTM-CRF的醫學實體識別
    4.2.3  基於實體感知模型的醫學實體關係抽取
  4.3  面向在線健康社區的醫學知識融合
    4.3.1  面向在線健康社區的醫學知識融合方案
    4.3.2  數據層知識融合
    4.3.3  模式層知識融合
  4.4  面向在線健康社區的醫學知識圖譜存儲與可視化
    4.4.1  知識圖譜存儲方案的比較分析
    4.4.2  基於Neo4j資料庫的知識圖譜存儲與可視化實現
第5章  基於知識圖譜的在線健康社區智慧服務體系構建
  5.1  在線健康社區智慧服務架構
    5.1.1  在線健康社區知識組織與智慧服務需求分析
    5.1.2  基於知識圖譜的在線健康社區智慧服務體系整體架構
    5.1.3  基於知識圖譜的在線健康社區智慧服務實現路徑
  5.2  基於知識圖譜的在線健康社區語義化分面檢索服務
    5.2.1  在線健康社區語義化分面檢索模型整體設計思路
    5.2.2  在線健康社區語義化分面體系框架
    5.2.3  在線健康社區分面排序及焦點智能化排序方案
    5.2.4  基於查詢意圖的在線健康社區分面展現智慧控制策略
  5.3  基於知識圖譜的在線健康社區智能問答服務
    5.3.1  在線健康社區智能問答系統架構設計與任務定義
    5.3.2  基於改進BERT模型的問句解析
    5.3.3  基於知識圖譜的用戶查詢擴展
    5.3.4  融合知識圖譜與用戶查詢意圖的知識檢索
  5.4  基於知識圖譜的在線健康社區場景化智慧推薦服務
    5.4.1  在線健康社區智慧推薦服務體系框架
    5.4.2  在線健康社區智慧推薦場景分析
    5.4.3  融合場景要素的在線健康社區用戶畫像構建
    5.4.4  融合知識圖譜與用戶畫像的在線健康社區場景化智慧推薦模型
第6章  基於知識圖譜的在線健康社區智慧服務實證研究——以婦科疾病宮頸炎為例
  6.1  實證研究方案設計
    6.1.1  疾病案例選擇
    6.1.2  數據來源選取
    6.1.3  實證研究方案實施整體框架
  6.2  面向婦科疾病的在線健康社區用戶知識需求分析
    6.2.1  用戶健康知識需求分佈分析
    6.2.2  面向婦科疾病的在線健康社區知識需求挖掘
    6.2.3  面向婦科疾病的在線健康社區知識需求關聯分析
  6.3  面向在線健康社區的宮頸炎知識圖譜構建與實現
    6.3.1  宮頸炎領域的頂層框架構建
    6.3.2  面向在線社區的宮頸炎知識抽取
    6.3.3  面向在線健康社區的宮頸炎知識融合
    6.3.4  面向在線健康社區的宮頸炎領域知識圖譜與存儲
  6.4  基於宮頸炎疾病知識圖譜的在線健康社區智慧服務實現
    6.4.1  基於領域知識圖譜的在線健康社區語義化分面檢索實現
    6.4.2  基於知識圖譜的疾病智能問答服務實現
    6.4.3  融合知識圖譜與用戶畫像的場景化智慧推薦服務實現
第7章  總結與展望
  7.1  全文總結
  7.2  研究展望

參考文獻

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