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基於CSI的煤礦井下指紋定位方法研究

作者：張雷|責編:倉小金
出版社：中國礦大
ISBN：9787564649043

出版日期：2023/12/01
裝幀：平裝
頁數：116

人民幣：RMB 46 元售價：元

內容大鋼

煤炭是我國主要的能源，保障煤礦安全生產一直是國家關注的重點，井下人員定位系統在提高煤礦安全生產水平過程中發揮著重要作用。基於接收信號強度的指紋定位方法因其穩定性和易實現性，成為井下定位技術發展的主要方向。然而信號強度易受環境干擾，定位精度不高，無法滿足未來井下應用的精度需求。因此，研究井下高精度指紋定位方法具有十分重要的理論價值和實際意義。本書從通道狀態信息（CSI）機理出發，首先介紹了如何利用CSI建立路徑傳輸模型，進而闡述了CSI幅相指紋的構造方法，然後又提出了一種指紋融合方式提高構造指紋的可分辨性，最後提出了一種指紋匹配演算法來實現定位。
本書可作為高等院校電子、電腦、自動化等相關專業的高年級研究生和博士生的專業參考資料，也可以作為從事井下定位工作的工程技術人員和科研工作者的參考書。

作者介紹

張雷|責編:倉小金

1  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  研究內容與創新之處
2  基於CSI的路徑傳輸模型
  2.1  引言
  2.2  接收信號強度
  2.3  通道狀態信息
  2.4  CSI幅度與傳輸路徑和人體陰影遮擋的關係
  2.5  實驗分析
  2.6  本章小結
3  基於CSI的幅相指紋構造方法
  3.1  引言
  3.2  指紋定位框架
  3.3  基於CSI幅度的指紋構造方法
  3.4  基於CSI相位的指紋構造方法
  3.5  指紋匹配方法
  3.6  實驗分析
  3.7  本章小結
4  基於量子遺傳演算法的模糊LDA指紋融合方法
  4.1  引言
  4.2  幅相指紋融合方法
  4.3  模糊因子尋優
  4.4  實驗分析
  4.5  本章小結
5  基於時差長短期記憶網路的序列指紋匹配方法
  5.1  引言
  5.2  深度學習
  5.3  遞歸神經網路
  5.4  長短期記憶網路
  5.5  時差長短期記憶網路
  5.6  基於時差長短期記憶網路指紋定位系統框架
  5.7  實驗分析
  5.8  本章小結
6  總結與展望
  6.1  總結
  6.2  展望
參考文獻

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