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工業互聯網預測性維護(1+X工業互聯網預測性保護職業技能等級證書書證融通教材)

  • 作者：編者:杜雪飛//陳良//陳芳藝//周言|責編:李靜
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121470219
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：239
人民幣：RMB 55.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本基於國產主流設備和平台，涉及通用生產設備標識解析與核心部件綜合數據採集、設備故障監測、專家系統和工業互聯網雲平台等實現工業互聯網預測性維護的項目任務化教程。
    項目1介紹了工業互聯網預測性維護的基本概念和常用的故障預測方法，實現了多個單一數據的採集；項目2介紹了變頻器的工作原理、分類和通信連接方式，實現了TD500變頻器的參數設置和通信連接；項目3介紹了氣動控制系統的組成，實現了壓力感測器的數據讀取；項目4介紹了基於靜態閾值、動態閾值和質量控制的設備狀態監測分析，實現了基於健康度評估的設備狀態監測分析；項目5介紹了知識的概念、知識庫管理系統設計和推理機的構建，實現了基於Python的專家系統簡易開發；項目6介紹了工業互聯網平台的配置、網關數據的採集與上雲、工業互聯網雲平台的監控及基於工業互聯網預測性維護的創新創業。
    本書可作為高職院校、應用型本科院校工業互聯網相關專業的教學用書、企業員工的培訓用書、行業從業人員的業務參考用書，也可作為對工業互聯網預測性維護技術感興趣的讀者的自學用書。
作者介紹
編者:杜雪飛//陳良//陳芳藝//周言|責編:李靜
目錄
項目1  傳統生產設備的標識解析與多個單一數據的採集
  任務1.1  工業互聯網預測性維護的調研
    1.1.1  預測性維護的概述
    1.1.2  常用的故障預測方法
    1.1.3  工業互聯網預測性維護的政策和標準
    1.1.4  工業互聯網預測性維護的作用
    1.1.5  工業互聯網預測性維護系統的功能
  任務1.2  多個單一數據的採集
    1.2.1  PDM100實訓裝置的概述
    1.2.2  轉速對象模塊的配置
    1.2.3  光電對象模塊的配置
    1.2.4  濕度對象模塊的配置
    1.2.5  振動對象模塊的配置
    1.2.6  溫度對象模塊的配置
    1.2.7  PDM100實訓裝置的數據讀取
項目2  通用生產設備變頻器的解析與通信連接
  任務2.1  變頻器的解析
    2.1.1  變頻器的簡介及工作原理
    2.1.2  變頻器的分類
    2.1.3  變頻器與控制器的連接方式
    2.1.4  TD500變頻器
  任務2.2  變頻器的通信連接
    2.2.1  通信功能
    2.2.2  通信協議
    2.2.3  通信程序
項目3  通用生產設備氣動控制系統的解析與通信連接
  任務3.1  氣動控制系統的解析
    3.1.1  氣動狀態的參數
    3.1.2  氣動狀態的方程
    3.1.3  氣動控制系統的組成
    3.1.4  氣源裝置
    3.1.5  氣源處理元件
    3.1.6  控制元件
    3.1.7  執行元件
    3.1.8  控制器
  任務3.2  氣動控制系統的通信連接
    3.2.1  壓力感測器
    3.2.2  流量感測器
    3.2.3  壓力感測器的通信編程
項目4  通用生產設備的故障狀態監測分析
  任務4.1  基於靜態閾值的設備狀態監測分析
    4.1.1  單一閾值判別
    4.1.2  分段閾值判別
    4.1.3  事件判別
  任務4.2  基於動態閾值的設備狀態監測分析
    4.2.1  基於曲線擬合的檢測方法
    4.2.2  基於同期數據的檢測方法
    4.2.3  基於同期振幅的檢測方法
  任務4.3  基於質量控制的設備狀態監測分析
    4.3.1  控製圖的基本概念

    4.3.2  質量控製圖
    4.3.3  控製圖的標準
    4.3.4  基於質量控製圖的設備狀態監測分析
  任務4.4  基於健康度評估的設備狀態監測分析
    4.4.1  健康度評估的認知
    4.4.2  健康度評估的方法
    4.4.3  健康度評估模型的構建
    4.4.4  健康度評估的實現
項目5  基於專家系統的故障診斷
  任務5.1  知識庫的構建
    5.1.1  知識的概念與分類
    5.1.2  知識的表示方法
    5.1.3  知識庫管理系統設計
  任務5.2  推理機的構建
    5.2.1  推理的定義和方法
    5.2.2  推理方向
    5.2.3  衝突消解策略
    5.2.4  專家系統推理機的設計
  任務5.3  基於Python的專家系統實現
    5.3.1  構建知識庫
    5.3.2  使用Python實現專家系統
項目6  工業互聯網雲平台
  任務6.1  工業互聯網雲平台的配置
    6.1.1  樹至雲工業互聯網平台的簡介
    6.1.2  樹至雲工業互聯網雲平台的配置
  任務6.2  網關數據的採集與上雲
    6.2.1  網關數據的採集配置
    6.2.2  網關數據的上雲配置
    6.2.3  雲平台網關數據查看
  任務6.3  工業互聯網雲平台的監控
    6.3.1  設備模板配置
    6.3.2  設備綁定和數據綁定
    6.3.3  工作流管理
    6.3.4  報警設置
    6.3.5  健康狀態監測中心
  任務6.4  基於工業互聯網預測性維護的創新創業
    6.4.1  創新創業項目計劃書
    6.4.2  創新創業項目路演的技巧
    6.4.3  創新創業項目的評審要點
參考文獻

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