幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

概率論與數理統計(高職高專十三五規劃教材)

  • 作者：編者:王椏楠//周淵|責編:王實
  • 出版社：北京航空航天大學
  • ISBN：9787512416499
  • 出版日期：2018/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：182
人民幣：RMB 42 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書根據高職院校理工科「概率論與數理統計」課程教學的基本要求，結合高職院校的教學實際情況編寫而成。全書分為兩部分，第1?5章為概率論部分，第6?8章為數理統計部分，主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變數及其概率分佈、多維隨機變數及概率分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理樣本與樣本統計分佈、參數估計、假設檢驗。全書以立足實際、通俗易懂為編寫的基本原則，同時兼顧系統性和實用性，可讀性強。
    本書在附錄A中附有2015-2017年高等教育自學考試概率論與數理統計（二）試題真題及參考答案，供讀者練習參考。
    本書可作為高職院校的教材，也可作為成人高等教育和自學考試理工科學生的參考教材。
作者介紹
編者:王椏楠//周淵|責編:王實
目錄
第1章  概率論的基本概念
  1.1  概述
  1.2  隨機試驗
  1.3  樣本空間和隨機事件
    1.3.1  樣本空間
    1.3.2  隨機事件
    1.3.3  事件間的關係
    1.3.4  事件的運算
    1.3.5  事件的運演算法則
    習題
  1.4  頻率與概率
    1.4.1  頻率
    1.4.2  概率
    習題
  1.5  古典概型
    習題
  1.6  條件概率
    1.6.1  條件概率的定義和性質
    1.6.2  乘法公式
    1.6.3  全概率公式和貝葉斯公式
    習題
  1.7  獨立性
    1.7.1  事件的獨立性
    1.7.2  多個事件的獨立
    1.7.3  獨立性在系統可靠性中的應用
    習題
  本章小結
  複習題
第2章  隨機變數及其概率分佈
  2.1  離散型隨機變數
    2.1.1  隨機變數的概念
    2.1.2  離散型隨機變數及其分佈律
    2.1.3  0-1分佈與二項分佈
    2.1.4  泊松分佈
    習題
  2.2  隨機變數的分佈函數
    2.2.1  分佈函數的概念
    2.2.2  分佈函數的性質
  習題
  2.3  至續型隨機變數
    2.3.1  連續型隨機變數及其概率密度
    2.3.2  均勻分佈與指數分佈
    2.3.3  正態分佈
    習題
  2.4  隨機變數函數的概率分佈
    2.4.1  離散型隨機變數函數的概率分佈
    2.4.2  連續型隨機變數函數的概率分佈
    習題
  本章小結
  複習題

第3章  多維隨機變數及概率分佈
  3.1  多維隨機變數的概念
    3.1.1  二維隨機變數及其分佈函數
    3.1.2  維離散型隨機變數的分佈律和邊緣分佈律
    3.1.3  二維連續型隨機變數的概率密度和邊緣概率密度
    習題
  3.2  隨機變數的獨立性
    3.2.1  兩個隨機變數的獨立性
    3.2.2  維離散型隨機變數的獨立性
    3.2.3  二維連續型隨機變數的獨立性
    3.2.4  」維隨機變數
    習題
  3.3  兩個隨機變數函數的分佈
    3.3.1  離散型隨機變數函數的分佈
    3.3.2  兩個獨立連續型隨機變數之和的概率分佈
    習題
  本章小結
  複習題
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  隨機變數的期望
    4.1.1  離散型隨機變數的期望
    4.1.2  連續型隨機變數的期望
    4.1.3  二維隨機變數的期望
    4.1.4  期望的性質
    習題
  4.2  方差
    4.2.1  方差的概念
    4.2.2  常見隨機變數的方差
    4.2.3  方差的性質
    習題
  4.3  協方差與相關係數
    4.3.1  協方差
    4.3.2  相關係數
    4.3.3  矩
    習題
  本章小結
  複習題
第5章  大數定律和中心極限定理
  5.1  切比雪夫不等式
    習題
  5.2  大數定律
    5.2.1  伯努利大數定理
    5.2.2  獨立同分佈隨機變數序列的切比雪夫大數定理
  5.3  中心極限定理
    5.3.1  獨立同分佈下的中心極限定理
    5.3.2  棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理及其應用
    習題
  本章小結
  複習題
第6章  樣本與樣本統計分佈

  6.1  總體與樣本
    6.1.1  隨機樣本
    6.1.2  樣本的聯合分佈
    習題
  6.2  樣本的數字特徵
    6.2.1  樣本的原點矩與樣本均值
    6.2.2  樣本的中心矩與樣本方差
    習題
  6.3  統計量及其分佈
    6.3.1  統計量及其抽樣分佈
    6.3.2  經驗分佈函數
    6.3.3  極大順序統計量和極小順序統計量
    6.3.4  正態總體的抽樣分佈
    習題
  本章小結
  複習題
第7章  參數估計
  7.1  矩法和極大似然法
    7.1.1  矩法
    7.1.2  極大似然法
    習題
  7.2  點估計的評價準則
    7.2.1  無偏性
    7.2.2  有效性
    7.2.3  相合性
    習題
  7.3  區間估計
    7.3.1  置信區間概念
    7.3.2  單個正態總體均值的區間估計
    7.3.3  單個正態總體方差的區間估計
    習題
  本章小結
  複習題
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗的基本思想
    8.1.1  基本思想
    8.1.2  假設檢驗的相關概念
    8.1.3  假設檢驗中的兩類錯誤
    8.1.4  假設檢驗的基本步驟
    習題
  8.2  正態總體均值的假設檢驗
    8.2.1  u檢驗
    8.2.2  t檢驗
    習題
  8.3  正態總體方差的假設檢驗
    8.3.1  X2檢驗
    8.3.2  F檢驗
    習題
  本章小結
  複習題

附錄A  2015-2017年高等教育自學考試試題及參考答案
  2015年4月高等教育自學考試概率論與數理統計（二）試題
  2015年10月高等教育自學考試概率論與數理統計（二）試題
  2016年4月高等教育自學考試概率論與數理統計（二）試題
  2016年10月高等教育自學考試概率論與數理統計（二）試題
  2017年4月高等教育自學考試概率論與數理統計（二）試題
  2015年4月概率論與數理統計（二）試題參考答案
  2015年10月概率論與數理統計（二）試題參考答案
  2016年4月概率論與數理統計（二）試題參考答案
  2016年10月概率論與數理統計（二）試題參考答案
  2017年4月概率論與數理統計（二）試題參考答案
附錄B  常用概率分佈表
  表B.1  標準正態分佈表
  表B.2  泊松分佈表
  表B.3  Xx分佈表
  表B.4  F分佈表
  表B.5  t分佈表
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032