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應用數學(高等職業教育精品課程新形態系列教材)

  • 作者：編者:熊莉//唐艷|責編:陳舒淇
  • 出版社：華中科技大學
  • ISBN：9787577202624
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：239
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書順應現代職業教育發展新形勢，結合高職學生的特點和模塊化教學要求，以適應技術技能人才培養和職教體繫上下銜接、內外溝通的需要而編寫，適用於高職學院少課時教學要求。
    本書內容分為3大部分：第一部分為線性代數，包括行列式、矩陣、線性方程組的解以及相關知識的數學實驗等4章；第二部分為線性規劃，包括線性規劃問題的圖解法、單純形解法以及相關知識的數學實驗等3章；第三部分為概率論與數理統計，包括隨機事件的概率、隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、簡單隨機樣本、假設檢驗與區間估計、回歸分析與方差分析以及相關知識的數學實驗等7章．每節附有微課視頻及基本練習題，每章附有總複習題及課程思政（知識拓展、微課視頻等），每章后附有習題參考答案與提示。
    本書以實用為主，模塊清晰，敘述詳細，淺顯易懂，例題豐富，可讀性強，適用於高職類各專業教學及參考。
作者介紹
編者:熊莉//唐艷|責編:陳舒淇
目錄
第一部分  線性代數
  第1章  行列式
    1.1  行列式的定義、性質及計算
      1.1.1  二元線性方程組與二階行列式
      1.1.2  三階行列式
      1.1.3  行列式的性質
      1.1.4  行列式的展開
      1.1.5  n階行列式
    1.2  克拉默法則
    複習參考題
  第2章  矩陣
    2.1  矩陣的概念
      2.1.1  引例
      2.1.2  矩陣的定義
      2.1.3  幾種特殊的矩陣
      2.1.4  實際問題的矩陣表示
    2.2  矩陣的運算
      2.2.1  矩陣的相等
      2.2.2  矩陣的加、減運算
      2.2.3  矩陣的數乘法
      2.2.4  矩陣的乘法
      2.2.5  矩陣的轉置
      2.2.6  方陣的行列式
    2.3  矩陣的初等變換及矩陣的秩
      2.3.1  矩陣的初等變換
      2.3.2  矩陣的秩
    2.4  逆矩陣
      2.4.1  逆矩陣的概念
      2.4.2  用伴隨矩陣求逆矩陣
      2.4.3  初等行變換求逆矩陣
    複習參考題
  第3章  線性方程組
    3.1  齊次線性方程組
      3.1.1  線性方程組的基本概念
      3.1.2  齊次線性方程組解的判斷
      3.1.3  齊次線性方程組的基礎解系和通解
    3.2  非齊次線性方程組
      3.2.1  導出組的概念
      3.2.2  非齊次線性方程組解的結構
      3.2.3  非齊次線性方程組解的判定
      3.2.4  求非齊次線性方程組通解的步驟
    3.3  線性方程組的應用
      3.3.1  投入產出問題
      3.3.2  產品銷售問題
      3.3.3  電路分析問題
      3.3.4  交通流量問題
    複習參考題
  第4章  數學軟體在線性代數中的應用
    4.1  行列式計算
    4.2  矩陣計算

    4.3  解線性方程組
第二部分  線性規劃
  第5章  線性規劃問題
    5.1  線性規劃問題的概念
    5.2  線性規劃問題的數學模型
      5.2.1  安排問題
      5.2.2  投資問題
      5.2.3  配方問題
      5.2.4  下料問題
      5.2.5  運輸問題
    5.3  兩個變數線性規劃問題的圖解法
    5.4  圖解法在經濟上的應用
    複習參考題
  第6章  單純形解法
    6.1  線性規劃問題的標準樣式
    6.2  單純形解法的原理與步驟
    6.3  求初始可行基的方法
    6.4  單純行解法在經濟上的應用
    複習參考題
  第7章  數學軟體在線性規劃中的應用
第三部分  概率論與數理統計
  第8章  隨機事件的概率
    8.1  排列與組合
      8.1.1  兩個基本原理
      8.1.2  排列與組合
    8.2  隨機事件
      8.2.1  隨機現象
      8.2.2  隨機試驗
      8.2.3  隨機事件
      8.2.4  事件的關係及運算
      8.2.5  樣本空間
    8.3  事件的概率
      8.3.1  頻率與概率
      8.3.2  古典概率的定義
    8.4  概率的加法公式與乘法公式
      8.4.1  互不相容事件的加法公式
      8.4.2  任意事件的加法公式
      8.4.3  條件概率與乘法公式
    8.5  事件的獨立性
      8.5.1  兩個事件的獨立性
      8.5.2  多個事件的獨立性
    8.6  全概率公式與貝葉斯公式
      8.6.1  全概率公式
      8.6.2  貝葉斯公式
    複習參考題
  第9章  隨機變數及其分佈
    9.1  隨機變數的概念
      9.1.1  隨機變數
      9.1.2  離散型隨機變數和連續型隨機變數
    9.2  離散型隨機變數及其分佈

      9.2.1  分佈列的概念
      9.2.2  分佈列的性質
      9.2.3  幾種常用的離散分佈
    9.3  連續型隨機變數及其分佈
      9.3.1  密度函數的概念
      9.3.2  密度函數的性質
      9.3.3  幾種常見的連續分佈
    9.4  分佈函數
      9.4.1  分佈函數的概念
      9.4.2  分佈函數的性質
      9.4.3  離散型隨機變數的分佈函數
      9.4.4  連續型隨機變數的分佈函數
    9.5  正態分佈
      9.5.1  一般正態分佈
      9.5.2  標準正態分佈
    複習參考題
  第10章  隨機變數的數字特徵
    10.1  數學期望
      10.1.1  離散型隨機變數的數學期望
      10.1.2  連續型隨機變數的數學期望
      10.1.3  隨機變數函數的數學期望
      10.1.4  數學期望的性質
    10.2  方差
      10.2.1  方差的定義
      10.2.2  方差的計算公式
      10.2.3  方差的性質
    複習參考題
  第11章  簡單隨機樣本
    11.1  總體和樣本
    11.2  樣本的數字特徵
    11.3  統計量及其分佈
    複習參考題
  第12章  假設檢驗與區間估計
    12.1  U檢驗
      12.1.1  基本思想
      12.1.2  檢驗水平、臨界值和否定域
      12.1.3  假設檢驗中的兩類錯誤
      12.1.4  U檢驗的步驟
    12.2  t檢驗、X2檢驗、F檢驗
      12.2.1  t檢驗
      12.2.2  X2檢驗
      12.2.3  F檢驗
    12.3  已知方差估計均值
      12.3.1  基本思想和方法
      12.3.2  已知方差估計均值的步驟
    12.4  未知方差估計均值與未知均值估計方差
      12.4.1  未知方差估計均值
      12.4.2  未知均值估計方差
      12.4.3  置信區間與假設檢驗的關係
    複習參考題

  第13章  回歸分析與方差分析
    13.1  一元線性回歸和最小二乘法
      13.1.1  一元線性回歸模型
      13.1.2  最小二乘法
      13.1.3  將一元非線性回歸問題線性化
    13.2  一元線性回歸相關性檢驗
    複習參考題
  第14章  數學軟體在概率論與數理統計中的應用
    14.1  古典概型
    14.2  隨機變數及其分佈的計算
    14.3  隨機變數的數字特徵
    14.4  簡單隨機樣本的計算
    14.5  假設檢驗
    14.6  區間估計
    14.7  一元線性回歸分析
附錄A  常用分佈表
附錄B  正態分佈表
附錄C  t分佈表
附錄D  X2分佈表
附錄E  F分佈表(一)
附錄F  F分佈表(二)
附錄G  F分佈表(三)
附錄H  F分佈表(四)
參考文獻

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