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智能製造系統基礎(普通高等教育工業智能專業系列教材)

  • 作者：編者:李鴻儒//龐哈利|責編:湯楓
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111741992
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是由東北大學信息科學與工程學院組織編著，圍繞智能製造系統的社會實際需求的工業智能專業系列教材之一。
    本書以信息技術與智能製造的發展為開端，在對智能製造系統理論基礎、企業信息化系統的體系結構與功能論述的基礎上，給出了當前智能製造系統的內涵與體系結構的主流定義和特徵，提出並設計了一種基於信息物理系統的智能製造系統新架構，從應用角度介紹了智能製造的系列核心技術和企業集成化建模方法，最後給出智能製造系統當下的應用案例供讀者參考。
    本書可供從事企業信息化、自動化和智能製造工作的管理人員和工程技術人員參考，也可作為自動化、工業智能、系統工程、智能製造等相關專業或研究方向的本科生與研究生的教學參考書。
作者介紹
編者:李鴻儒//龐哈利|責編:湯楓
目錄
出版說明
前言
第1章  緒論
  1.1  信息技術與智能製造
    1.1.1  人工智慧改變社會形態
    1.1.2  「互聯網+」顛覆傳統產業創新理念
    1.1.3  信息技術帶來新興工業革命
    1.1.4  智能製造的概念
  1.2  智能製造的發展與意義
    1.2.1  智能製造發展的國家政策導向
    1.2.2  智能製造的意義
  1.3  中國智能製造發展現狀和面臨的問題
    1.3.1  中國製造業主要領域發展情況
    1.3.2  中國智能製造發展面臨的問題
  1.4  智能製造的目標與發展動向
    1.4.1  智能製造的目標
    1.4.2  智能製造的發展動向
  思考題
第2章  製造系統概述
  2.1  製造系統及其作用
    2.1.1  製造與製造系統
    2.1.2  製造業的分類及其生產特點
    2.1.3  製造業的地位和作用
  2.2  製造系統的演進
    2.2.1  製造技術的發展及其作用
    2.2.2  製造模式的演進
    2.2.3  製造過程組織結構和管理方式變化
  2.3  世界製造業發展格局變化
  2.4  製造業技術發展趨勢
  思考題
第3章  智能製造系統理論基礎
  3.1  信息的概念、性質和作用
    3.1.1  資訊理論的形成
    3.1.2  信息的定義
    3.1.3  信息的性質
    3.1.4  信息的價值
    3.1.5  信息及信息科學技術的作用
  3.2  系統的概念與性質
    3.2.1  系統的概念
    3.2.2  系統的性質
    3.2.3  系統性能評價標準
    3.2.4  系統集成
  3.3  控制、管理與決策
    3.3.1  控制
    3.3.2  管理
    3.3.3  決策
  3.4  信息系統
  3.5  信息物理系統
    3.5.1  CPS的概念
    3.5.2  CPS的本質

    3.5.3  CPS的層級
  思考題
第4章  企業信息化系統的體系結構與功能
  4.1  企業信息化系統及其演進
    4.1.1  早期企業信息化系統
    4.1.2  電腦集成製造系統
    4.1.3  現行企業信息化體系結構
  4.2  企業現行信息化系統功能結構
  4.3  現行企業信息化系統存在的問題和改進方向
  4.4  智能製造系統的功能結構
  4.5  現行企業信息化系統與智能製造系統的關係
  思考題
第5章  智能製造系統的內涵與體系結構
  5.1  智能製造系統的內涵與系統架構維度
    5.1.1  智能製造系統的內涵
    5.1.2  智能製造系統架構的維度解析
    5.1.3  中國智能製造的系統架構
  5.2  美國、德國、日本三國智能製造系統的內涵與體系結構
    5.2.1  美國智能製造系統的內涵與體系結構
    5.2.2  德國智能製造系統的內涵與體系結構
    5.2.3  日本智能製造系統的內涵與體系結構
  5.3  中國智能製造系統的體系結構
    5.3.1  智能製造的標準體系結構
    5.3.2  基礎共性標準
    5.3.3  關鍵技術標準
    5.3.4  行業應用標準
  5.4  智能製造系統的基本特徵與基本功能
    5.4.1  智能感知
    5.4.2  智慧決策
    5.4.3  精準控制
    5.4.4  智能服務
  思考題
第6章  基於信息物理系統的智能製造系統
  6.1  基於CPS的智能製造系統體系架構與基本概念
    6.1.1  基於CPS的智能製造系統體系架構
    6.1.2  物理系統的概念
    6.1.3  信息系統的概念
    6.1.4  工廠數據中心的概念
    6.1.5  虛擬系統的概念
  6.2  智能製造系統的單元級CPS
    6.2.1  智能設備功能
    6.2.2  智能設備核心技術
    6.2.3  智能設備示例
  6.3  智能製造系統的系統級CPS
    6.3.1  物料管理功能
    6.3.2  產品質量管控功能
    6.3.3  流程協調優化功能
    6.3.4  設備智能運維與管理功能
    6.3.5  系統級CPS關鍵共性技術
    6.3.6  系統級CPS示例

  6.4  智能製造系統的SoS級CPS
    6.4.1  SoS級CPS物理系統
    6.4.2  SoS級CPS信息系統
    6.4.3  虛擬系統
  思考題
第7章  智能製造的核心技術
  7.1  智能數據中心
    7.1.1  智能數據中心的基本特徵
    7.1.2  智能數據中心的架構設計
    7.1.3  智能數據中心的典型應用
  7.2  支撐智能製造的網路系統
    7.2.1  工業互聯網的特點
    7.2.2  全球工業互聯網的發展概況
    7.2.3  我國工業互聯網發展概況
    7.2.4  工業互聯網體系架構簡介
    7.2.5  工業互聯網平台簡介
  7.3  人工智慧技術
    7.3.1  人工智慧技術的產生及發展
    7.3.2  人工智慧技術的研究現狀
    7.3.3  人工智慧技術的分類
    7.3.4  人工智慧技術的主要應用領域
  7.4  狀態感知技術
    7.4.1  早期的「感應器件（效應物質）」
    7.4.2  專業元器件—感測器
    7.4.3  無線感測器網路
    7.4.4  大型整機類「巨型感測器」
    7.4.5  由生物或人組成的「複合型感測器」
    7.4.6  狀態信號特徵提取
    7.4.7  智能產品中的感測器
  7.5  控制優化技術
    7.5.1  基於模型的控制優化技術
    7.5.2  系統辨識技術
    7.5.3  預測控制技術
    7.5.4  故障診斷技術
    7.5.5  智能調度技術
  7.6  科學決策技術
    7.6.1  科學決策概述
    7.6.2  智能製造中的決策問題
    7.6.3  科學決策技術及其在智能製造中的應用
  7.7  虛擬製造與數字孿生技術
    7.7.1  虛擬製造與數字化工廠
    7.7.2  數字孿生技術
  思考題
第8章  智能製造系統建模基礎
  8.1  企業環境變化和智能製造系統建模
    8.1.1  企業面臨的環境變化
    8.1.2  企業建模需求
  8.2  企業建模
    8.2.1  企業建模的概念和目的
    8.2.2  企業建模的基本原則

    8.2.3  企業建模過程
    8.2.4  企業建模內容
    8.2.5  企業建模評價準則
  8.3  企業集成化建模方法與技術
    8.3.1  企業集成化建模的體系結構
    8.3.2  企業視圖模型的關聯與集成
    8.3.3  產品與資源建模
    8.3.4  過程建模
    8.3.5  信息建模
    8.3.6  功能建模
    8.3.7  組織建模
  思考題
第9章  智能製造系統應用案例
  9.1  智能製造產線/工廠
    9.1.1  西門子數字工廠
    9.1.2  華晨寶馬智能製造技術與集成應用
    9.1.3  寶鋼股份熱軋1580智能製造示範產線
    9.1.4  合力叉車工業互聯網管控平台
  9.2  智能製造技術在產品/服務提升方面的應用
    9.2.1  GE智慧航空運營服務
    9.2.2  壓縮機智能運維大數據應用
    9.2.3  基於大數據的晶圓製造質量管控
    9.2.4  複雜結構件加工過程智能監控
  思考題
附錄  專有名詞縮寫
參考文獻

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