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統計學理論與方法(統計學與數據科學系列教材對外經濟貿易大學研究生精品教材)

  • 作者：編者:王景樂|責編:汪洋
  • 出版社：對外經貿大學
  • ISBN：9787566324993
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：189
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書力圖講述統計學的基本理論與方法，通過運用影響函數等工具將參數統計、非參數統計和半參數統計建立一個統一的體系，闡述三種統計學的基本思想以及三種統計學之間的共同之處和不同之處。基於此，本書著重於講述三種統計學中估計方法的構造思想，以及這些方法的理論性質的推導。這些估計方法及其理論性質是學生們今後進一步學習相關的統計推斷和應用實踐的基礎。作為統計學理論的入門教材，閱讀本書時學生需要具備一定的微積分與初等數理統計的基礎知識。另一方面，為了讓更多的讀者能夠閱讀和理解本書的內容，本書盡量避免運用到測度論、經驗過程等比較高深的理論工具。書中雖涉及諸如計數過程、Hilbert空間、鞅過程等理論，讀者只需翻閱相關的書籍，了解這些理論的基本概念后便可進一步學習本書的相關內容。總之，本書著重於講述現代統計方法的構造過程，以及理論性質的推導證明，引領學生在打下堅實的統計學入門基礎的同時，對現代統計學的相關領域有一個初步的認識。
作者介紹
編者:王景樂|責編:汪洋
目錄
第1章  導論
  1.1  統計模型的分類
    1.1.1  參數模型
    1.1.2  非參數模型
    1.1.3  半參數模型
  1.2  漸近理論
    1.2.1  收斂的概念
    1.2.2  收斂符號Op(·)和0p
    1.2.3  參數△方法
  1.3  估計量的評價
    1.3.1  均方誤差準則
    1.3.2  漸近評價準則
第2章  參數估計
  2.1  分佈中的參數估計
    2.1.1  矩估計法
    2.1.2  極大似然估計法
  2.2  回歸函數的估計
    2.2.1  線性回歸
    2.2.2  廣義線性回歸
    2.2.3  非線性回歸
  2.3  M估計量與z估計量
    2.3.1  介紹
    2.3.2  相合性
    2.3.3  漸近正態性
    2.3.4  一些應用例子
第3章  影響函數
  3.1  統計泛函
    3.1.1  介紹
    3.1.2  影響函數
    3.1.3  非參數△方法
  3.2  Hilbert空間
    3.2.1  隨機函數的Hilbert空間
    3.2.2  子空間與投影
  3.3  影響函數集合
    3.3.1  導引
    3.3.2  參數模型
    3.3.3  半參數模型
    3.3.4  非參數模型
第4章  非參數估計
  4.1  分佈估計
    4.1.1  密度函數的估計
    4.1.2  分佈函數的估計
    4.1.3  危險率函數的核估計
  4.2  回歸函數的估計
    4.2.1  局部常數核回歸
    4.2.2  局部多項式核回歸
    4.2.3  其他非參數回歸方法簡介
    4.2.4  非參數估計的降維問題
第5章  半參數估計
  5.1  分佈估計

    5.1.1  比例風險模型
    5.1.2  部分似然與截面似然
  5.2  回歸函數的估計
    5.2.1  限制矩模型
    5.2.2  部分線性模型
    5.2.3  單指標模型
    5.2.4  其他半參數模型簡介
參考文獻

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