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航空發動機狀態監控與故障診斷(航空運輸類專業系列教材)

  • 作者：編者:樊慶和//王秀霞//張永興|責編:孫偉
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121472084
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：153
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從航空發動機外場機務與維修工程的需要出發，介紹了航空發動機的常見故障模式及航空發動機狀態監控與故障診斷工作中實際應用的各種診斷方法，包括高速旋轉機械普遍應用的振動診斷方法，僅用於航空發動機故障診斷的指印圖分析方法、趨勢圖分析方法，對於機械設備狀態監控及診斷非常有效的滑油油樣分析方法，以及模糊診斷方法等。
    本書適合作為航空動力工程及航空機械工程專業的本科生教材，對於從事航空發動機設計研究的科研人員和從事維護工作的工程技術人員也有參考價值。
作者介紹
編者:樊慶和//王秀霞//張永興|責編:孫偉
目錄
第1章  緒論
  1.1  發動機狀態監控系統的能力和效益
    1.1.1  發動機狀態監控系統的能力
    1.1.2  發動機狀態監控系統的效益
  1.2  發動機狀態監控與故障診斷的基礎理論
    1.2.1  發動機故障診斷學的研究對象及主要任務
    1.2.2  發動機狀態監控與故障診斷系統的組成
    1.2.3  發動機故障診斷學體系
  1.3  發動機健康管理系統簡介
    1.3.1  發動機健康管理的基本概念
    1.3.2  發動機健康管理系統的主要研究內容
  思考題
第2章  航空發動機的常見故障模式及機理
  2.1  故障分類
    2.1.1  常見的故障類型
    2.1.2  故障模式
    2.1.3  故障嚴酷度
  2.2  性能故障模式
    2.2.1  給定時間內發動機啟動未成功
    2.2.2  給定飛行條件下推力不穩定
  2.3  結構強度故障模式
    2.3.1  風扇、壓氣機葉片出現裂紋或斷裂
    2.3.2  壓氣機鈦火故障
    2.3.3  燃燒室組件故障
    2.3.4  渦輪葉片出現裂紋或斷裂
    2.3.5  渦輪葉片燒蝕
    2.3.6  渦輪盤裂紋故障
    2.3.7  整機振動超過規定值
    2.3.8  軸承故障
  2.4  航空發動機部件故障分析
    2.4.1  壓氣機部件故障分析
    2.4.2  主燃燒室部件故障分析
    2.4.3  渦輪部件故障分析
    2.4.4  加力燃燒室部件故障分析
    2.4.5  軸承故障分析
    2.4.6  轉軸故障分析
    2.4.7  機匣故障分析
  思考題
第3章  航空發動機狀態參數監控與故障診斷方法
  3.1  發動機的狀態及狀態參數的採集
    3.1.1  發動機的狀態
    3.1.2  發動機狀態參數的採集
  3.2  發動機的狀態特徵參數
    3.2.1  選擇狀態特徵參數的原則
    3.2.2  發動機的狀態監控
  3.3  趨勢圖分析方法
    3.3.1  性能參數的採集與預處理
    3.3.2  基線模型的建立
    3.3.3  偏差值的平滑處理
    3.3.4  趨勢圖分析

  3.4  指印圖分析方法
    3.4.1  指印圖
    3.4.2  指印圖分析方法
    3.4.3  故障診斷實例
  思考題
第4章  航空發動機振動監控與故障診斷
  4.1  發動機振動監控系統概述
    4.1.1  振動監控系統的組成
    4.1.2  振動監控系統的監控和診斷功能
    4.1.3  振動監控限制值的確定
  4.2  振動信號的分析方法
    4.2.1  振動信號的概念與分類
    4.2.2  振動信號的時域分析方法
    4.2.3  振動信號的頻譜分析方法
    4.2.4  振動系統動態特性分析
  4.3  發動機常見振動故障
    4.3.1  轉子激振源
    4.3.2  氣動激振力
    4.3.3  發動機振動的特點
  4.4  發動機振動故障診斷實例
  思考題
第5章  發動機滑油系統狀態監控與故障診斷
  5.1  概述
    5.1.1  滑油油樣分析的目的和意義
    5.1.2  受潤滑零件磨損的規律
  5.2  滑油理化分析
  5.3  滑油鐵譜分析
    5.3.1  分析式鐵譜儀
    5.3.2  取樣方法及油樣處理
    5.3.3  鐵譜片分析
  5.4  滑油光譜分析
    5.4.1  原子發射光譜分析法
    5.4.2  滑油光譜專家系統
    5.4.3  滑油光譜分析元素限制值的確定
  5.5  滑油屑末分析
    5.5.1  油濾、磁塞和金屬屑探測器
    5.5.2  各種方法的綜合使用
  5.6  滑油油樣分析應用實例
    5.6.1  磁性屑末檢測在斯貝MK202發動機上的應用實例
    5.6.2  滑油光譜分析在斯貝MK202發動機上的應用實例
    5.6.3  鐵譜分析技術的應用
    5.6.4  三種技術的比較
  思考題
第6章  發動機轉子系統狀態監控與故障診斷
  6.1  概述
    6.1.1  轉子系統狀態監控與故障診斷的目的和意義
    6.1.2  轉子系統狀態監控的特點
  6.2  軸承監控技術與故障分析
    6.2.1  滾動軸承的故障形式
    6.2.2  滾動軸承的振動類型及特徵

    6.2.3  滾動軸承的狀態監控方法
  思考題
第7章  故障樹分析法在航空發動機故障診斷中的應用
  7.1  故障樹分析法概述
    7.1.1  故障樹分析法的特點
    7.1.2  故障樹分析法的基本概念
    7.1.3  故障樹分析法的目的和步驟
  7.2  故障樹的建立
    7.2.1  建立故障樹的方法
    7.2.2  故障樹的化簡
    7.2.3  故障樹的結構函數
    7.2.4  相干性的概念
  7.3  故障樹的定性分析與定量分析
    7.3.1  故障樹的定性分析
    7.3.2  故障樹的定量分析
  7.4  故障樹分析法應用舉例
  思考題
第8章  模糊診斷方法原理及應用
  8.1  模糊信息及其處理
    8.1.1  模糊現象及其描述
    8.1.2  模糊集合的基本概念
    8.1.3  模糊子集的運算
  8.2  隸屬函數的確定
    8.2.1  概率統計與模糊統計
    8.2.2  隸屬函數的模糊統計求法
  8.3  模糊診斷方法
    8.3.1  模糊模式識別方法
    8.3.2  故障診斷模糊模式識別的直接方法
    8.3.3  故障診斷模糊模式識別的間接方法
  8.4  模糊診斷實例
    8.4.1  徵兆群空間
    8.4.2  故障成因
    8.4.3  求隸屬函數
    8.4.4  故障診斷
    8.4.5  診斷實例
  思考題
參考文獻

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