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實驗設計與數據處理(第2版十二五普通高等教育本科規劃教材)

  • 作者：編者:劉振學//王力|責編:楊菁
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122225931
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：232
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要包括三部分內容，即誤差和數據處理基礎、試驗設計方法與應用和電腦數據處理軟體簡介。從誤差理論入手，分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分佈、誤差傳遞等誤差理論中的內容，介紹統計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數據處理方法與應用，介紹提高分析化學準確度的方法及質量控制方法，介紹正交試驗設計、多因素序貫試驗設計、隨機化區組和拉丁方設計、析因設計、響應面設計方法與應用，最後一章以較大篇幅對現時最流行的大型統計軟體之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）進行簡要介紹，書末附有習題及常用的統計數表。
    本書著重介紹基本概念和基本理論，並在此基礎上結合專業特點，介紹了各種統計方法在化學化工、醫藥、環境檢測、礦物加工等多方面的應用，本書把誤差與數據處理、質量控制和實驗設計作為重點。
    本書適於工藝、工程類大學生和理工類研究生教學使用，尤其適用於化學化工、礦物加工、醫學和環境學等學科的本科生和研究生使用。本教材對於科研人員進行實驗設計可提供很大的幫助，也可供廣大分析化學工作者自學應用。
作者介紹
編者:劉振學//王力|責編:楊菁
目錄
第1篇  數據處理基礎
  第1章  概述
    1.1  本教材的目的
    1.2  實驗設計的性質和價值
    1.3  本課程將學到或用到的統計研究方法
  第2章  誤差和數據處理
    2.1  誤差及其表示方法
      2.1.1  系統誤差和偶然誤差
      2.1.2  準確度和精密度
      2.1.3  誤差和偏差
      2.1.4  標準偏差的計算
    2.2  偶然誤差的正態分佈
      2.2.1  頻數分佈
      2.2.2  分佈函數
    2.3  誤差傳遞
      2.3.1  系統誤差的傳遞
      2.3.2  偶然誤差的傳遞
      2.3.3  極值誤差與誤差分配
    2.4  有效數字及運算規則
      2.4.1  有效數字
      2.4.2  數字修約規則
      2.4.3  運算規則
      2.4.4  測量值的記錄
  第3章  有限數據統計處理
    3.1  總體的參數估計
      3.1.1  期望值和方差
      3.1.2  參數估計
    3.2  一般的統計檢驗
      3.2.1  離群值檢驗
      3.2.2  平均值檢驗
      3.2.3  F-檢驗
  第4章  方差分析
    4.1  概述
      4.1.1  基本概念
      4.1.2  方法
    4.2  單因素方差分析
      4.2.1  單因素方差分析基本公式
      4.2.2  偏差平方和
      4.2.3  方差分析統計量
    4.3  無重複兩因素方差分析
      4.3.1  無重複兩因素方差分析的數學模型
      4.3.2  偏差分解
      4.3.3  自由度
      4.3.4  方差
      4.3.5  F-檢驗
      4.3.6  方差分析表
    4.4  有重複兩因素方差分析
      4.4.1  交互作用
      4.4.2  偏差分解
      4.4.3  自由度

      4.4.4  方差
      4.4.5  F-檢驗
      4.4.6  方差分析表
第2篇  實驗設計與統計應用
  第5章  正交實驗設計
    5.1  概述
      5.1.1  正交表
      5.1.2  正交表的特點
      5.1.3  正交表的優點
      5.1.4  正交表的分類
    5.2  正交實驗設計
      5.2.1  正交實驗設計步驟
      5.2.2  正交實驗的數據處理
    5.3  多指標的實驗
      5.3.1  綜合評分法
      5.3.2  綜合平衡法
    5.4  有交互作用的設計
      5.4.1  正交表的選擇和表頭設計
      5.4.2  按方案進行實驗
      5.4.3  結果分析
    5.5  正交實驗的方差分析
      5.5.1  總變差的分解
      5.5.2  分析方法
      5.5.3  適應範圍
    5.6  正交表的改造
  第6章  多因素序貫實驗設計
    6.1  最陡坡法
      6.1.1  實例
      6.1.2  數學原理
      6.1.3  應用條件
    6.2  調優運算和單純形調優法
    6.3  消去法
      6.3.1  「0.618」法
      6.3.2  分批試驗法
    6.4  小結
  第7章  隨機化區組和拉丁方
    7.1  隨機化區組
      7.1.1  什麼是隨機化區組
      7.1.2  隨機化區組設計的數據處理
      7.1.3  小結
    7.2  拉丁方
      7.2.1  概述
      7.2.2  拉丁方設計的數據處理
      7.2.3  拉丁方設計舉例
    7.3  正交方
  第8章  析因設計初步
    8.1  基本原理
    8.2  析因設計的優點
    8.3  二因子析因設計
      8.3.1  簡單析因設計

      8.3.2  統計分析
      8.3.3  一般的析因設計
      8.3.4  響應曲線和曲面的擬合
    8.4  2k析因設計
      8.4.1  簡介
      8.4.2  設計
  第9章  響應曲面設計
    9.1  響應面概述
    9.2  最速上升法
    9.3  二階響應曲面的分析
      9.3.1  穩定點的位置
      9.3.2  響應曲面的特徵
      9.3.3  嶺系統
    9.4  響應曲面法實驗設計
      9.4.1  擬合一階模型的設計
      9.4.2  擬合二階模型的設計——中心複合設計
      9.4.3  二階響應曲面的Box?Behnken設計
  第10章  回歸分析與聚類分析初步
    10.1  一元線性回歸分析
      10.1.1  概述
      10.1.2  回歸方法
      10.1.3  一元線性回歸方程的檢驗
    10.2  二元線性回歸
      10.2.1  回歸方法
      10.2.2  二元線性回歸方程的檢驗
    10.3  主成分分析
      10.3.1  概述
      10.3.2  主成分的計算
      10.3.3  主成分分析在企業效益中的應用
    10.4  聚類分析
      10.4.1  概述
      10.4.2  樣品間的距離
      10.4.3  聚類方法
      10.4.4  其他聚類方法
  第11章  質量控制
    11.1  分析化學質量控制方法
      11.1.1  全程序空白值實驗值控制
      11.1.2  標準曲線
      11.1.3  平行雙樣
      11.1.4  加標回收
      11.1.5  標準參考物的應用
      11.1.6  方法對照
    11.2  質量管理圖
      11.2.1  概念
      11.2.2  質量管理圖的繪製與應用
      11.2.3  控製圖的識別
第3篇  電腦程序簡介
  第12章  大型統計軟體SPSS簡介
    12.1  SPSS簡介
      12.1.1  SPSS概述

      12.1.2  SPSS界面
      12.1.3  SPSS的菜單
      12.1.4  SPSS的其他窗口
      12.1.5  SPSS的退出
    12.2  SPSS基本操作
      12.2.1  數據的輸入
      12.2.2  統計分析
      12.2.3  圖形分析
      12.2.4  結果輸出
    12.3  平均值檢驗
      12.3.1  均值過程（分組求均值）
      12.3.2  兩組數據t?檢驗
      12.3.3  配對比較
    12.4  方差分析
      12.4.1  單因素方差分析
      12.4.2  兩因素方差分析
    12.5  正交實驗設計設計與方差分析
      12.5.1  正交實驗設計
      12.5.2  正交實驗的方差分析
    12.6  線性回歸
      12.6.1  一元線性回歸
      12.6.2  二元線性回歸
    12.7  主成分分析
    12.8  聚類分析
      12.8.1  K-均值聚類過程
      12.8.2  系統聚類
    12.9  質量控製圖
    習題
附表
  附表1  Nair檢驗臨界值表
  附表2  單側Dixon檢驗統計量和臨界值
  附表3  雙側Dixon檢驗統計量和臨界值
  附表4  Grubbs檢驗臨界值表
  附表5  Cochran最大方差檢驗的臨界值
  附表6  標準正態分佈表
  附表7  t-分佈表（雙側）
  附表8  F-分佈表（單側）
  附表9  相關係數臨界值表
  附表10  正交表
參考文獻

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