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SAS生物統計分析應用

  • 作者：編者:劉平武//周開兵|責編:李建麗//尉遲夢迪//趙玉清
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122445803
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：219
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    《SAS生物統計分析應用》通過應用SAS電腦版和在線網頁版並結合其編程分析與窗口化分析的不同模式，對生物統計學經典例題進行統計分析，剖析各種統計分析方法的SAS程式結構，講解SAS程式的套用方法和輸出結果判讀技巧。重點講解了SAS軟體在繪圖、描述性統計、方差分析、一元線性回歸與相關分析、多元線性回歸與相關分析、非線性回歸分析、典型性相關分析、聚類與判別分析、主成分分析和因子分析等過程中的應用。
    《SAS生物統計分析應用》深入淺出、通俗易懂、詳略得當、重點突出，讀者只需掌握統計方法的基本數學原理就可以學會SAS軟體的應用，具有較強的實用性。
    《SAS生物統計分析應用》除適合作為農林類研究生教材外，還可用於生物和醫學類專業的生物統計課程教材，是一本適用於生命科學相關科研工作者的科研工具書。
作者介紹
編者:劉平武//周開兵|責編:李建麗//尉遲夢迪//趙玉清
目錄
第一章  SAS程式構成與運行
  第一節  SAS程式的基本結構
  第二節  SAS軟體網路版的在線註冊與運行
  第三節  利用Python操作SAS運行
  思考題
第二章  描述性統計
  第一節  繪圖
    一、散點圖繪製
    二、連線圖繪製
    三、散點圖和連線圖在同一坐標系中輸出
  第二節  基本統計分析
    一、應用means過程計算變數的基本統計量
    二、應用univariate過程測驗變數的正態分佈適合程度
  思考題
第三章  單個或兩個樣本數據差異顯著性分析（t檢驗）
  第一節  單個樣本平均數為常數的測驗程式
  第二節  兩個樣本成組數據的比較分析程式
    一、兩組均衡
    二、兩組不均衡
  第三節  成對數據的比較分析程式
  思考題
第四章  卡方分佈測驗
  第一節  方差同質性檢驗
  第二節  適合性檢驗
  第三節  獨立性檢驗
  思考題
第五章  方差分析
  第一節  單向分組資料的方差分析
    一、完全隨機排列小區試驗設計
    二、巢式設計（組內又分亞組的單向分組資料）統計分析程式
  第二節  雙向分組資料的方差分析
    一、組內無重複的雙向分組資料
    二、組內有重複的雙向分組資料
  第三節  其他常規試驗設計方法數據的統計分析
    一、拉丁方試驗設計統計分析程式
    二、裂區試驗設計統計分析
    三、條區試驗設計統計分析
  第四節  雙因素和三因素其他試驗設計的統計分析
    一、雙因素完全隨機區組試驗設計的統計分析
    二、三因素完全隨機試驗統計分析
    三、三因素完全隨機區組試驗統計分析
  第五節  正交設計試驗統計分析
    一、不考慮交互效應的正交試驗的方差分析
    二、考慮交互效應的正交試驗方差分析
  思考題
第六章  回歸與相關分析
  第一節  一元線性回歸與相關分析
    一、一元線性回歸分析程式
    二、一元線性相關性分析
  第二節  協方差分析

    一、單向分組數據資料協方差分析
    二、雙向分組數據資料協方差分析
  第三節  多元線性回歸與相關性分析
    一、多元線性回歸分析
    二、多元逐步線性回歸分析
    三、多元線性相關性分析
  第四節  兩組變數的典型相關性分析
  第五節  一元非線性回歸分析
    一、一元多項式回歸分析
    二、Logistic曲線方程的配置
    三、其他一元曲線回歸分析
  思考題
第七章  其他主要多元統計分析方法
  第一節  多元聚類與判別
    一、多元聚類分析
    二、成批調整法多元聚類分析
    三、Bayes判別分析
    四、逐步判別程式分析
  第二節  主成分分析法
  第三節  因子分析
  思考題
第八章  SAS窗口化數據分析
  第一節  SASinsight模塊的窗口化數據分析
    一、進入SASinsight模塊
    二、創建或導入數據集
    三、窗口化數據分析實例
  第二節  SASanalyst模塊的窗口化數據分析
    一、進入SASanalyst模塊
    二、創建或導入分析數據集
    三、窗口化數據分析實例
  思考題

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