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R語言及其在統計分析中的應用(普通高等教育信息技術類系列教材)

  • 作者：編者:熊剛強//曾華//王嘉佳|責編:呂燕新//吳超莉
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030771971
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：317
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本書由R語言和統計分析兩部分構成。第一部分主要包括R語言概述、數據對象及其處理、文件操作、R程序設計、數據可視化；第二部分主要包括概率論與數理統計基礎、參數估計、假設檢驗、多總體數據分析。
    本書可作為高等院校信息技術基礎或電腦應用基礎課程教材與參考書，也可作為應用統計學和大數據分析等相關專業的基礎課程教材與參考書。
作者介紹
編者:熊剛強//曾華//王嘉佳|責編:呂燕新//吳超莉
目錄
第1章  R語言概述
  1.1  R語言簡介
    1.1.1  R語言的發展與特點
    1.1.2  軟體安裝
    1.1.3  使用RStudio
    1.1.4  軟體包與幫助
  1.2  基本語法
    1.2.1  腳本的創建與運行
    1.2.2  變數命名與賦值語句
    1.2.3  數據類型與表達式
  小結
  習題1
第2章  數據對象及其處理
  2.1  向量、矩陣與數組
    2.1.1  向量
    2.1.2  矩陣
    2.1.3  數組
  2.2  數據框與列表
    2.2.1  數據框
    2.2.2  列表
    2.2.3  數據結構判斷與轉換
  2.3  因子及其相關函數
    2.3.1  因子
    2.3.2  與因子相關的函數
  2.4  日期對象
    2.4.1  輸入日期對象
    2.4.2  輸出日期對象
    2.4.3  日期型數據的計算
  2.5  字元處理
    2.5.1  字元串
    2.5.2  正則表達式
    2.5.3  字元處理函數
  2.6  特殊值處理
    2.6.1  Inf
    2.6.2  NaN
    2.6.3  NA
    2.6.4  NULL
  小結
  習題2
第3章  文件操作
  3.1  文件的基本操作
    3.1.1  文件與文件夾操作函數
    3.1.2  工作空間與歷史命令
  3.2  互動式輸入與屏幕輸出
    3.2.1  鍵盤輸入
    3.2.2  屏幕輸出與定向輸出
  3.3  讀寫文件
    3.3.1  scan讀入向量數據
    3.3.2  readLines逐行讀入
    3.3.3  讀寫結構化數據

  3.4  從其他類型文件中輸入
    3.4.1  從Excel中讀入數據
    3.4.2  讀入其他統計軟體數據
  小結
  習題3
第4章  R程序設計
  4.1  分支結構
    4.1.1  if-else分支結構
    4.1.2  分支函數
  4.2  循環結構
    4.2.1  for循環結構
    4.2.2  next語句與break語句
    4.2.3  while循環結構
    4.2.4  repeat-break循環結構
    4.2.5  循環嵌套與應用
  4.3  自定義函數與運算符
    4.3.1  自定義函數
    4.3.2  自定義運算符
    4.3.3  自定義函數例子
  4.4  軟體包開發
  小結
  習題4
第5章  數據可視化
  5.1  R語言的基礎繪圖
    5.1.1  顏色處理
    5.1.2  常用高級繪圖函數
    5.1.3  常用初級繪圖函數
    5.1.4  繪製組合圖形
    5.1.5  圖形輸出
  5.2  ggplot2繪圖軟體包
    5.2.1  qplot函數
    5.2.2  ggplot與繪圖邏輯
    5.2.3  幾何元素
    5.2.4  統計變換
    5.2.5  標尺設置
    5.2.6  坐標系轉換
    5.2.7  分面設置
  5.3  數據可視化的應用
    5.3.1  相關性分析
    5.3.2  數據的分佈
  小結
  習題5
第6章  概率論與數理統計基礎
  6.1  概率論基礎知識
    6.1.1  概率的基本概念
    6.1.2  隨機變數與分佈
    6.1.3  隨機變數的數字特徵
  6.2  數理統計知識
    6.2.1  總體與樣本
    6.2.2  樣本統計量

    6.2.3  常用統計量分佈
    6.2.4  概率分佈的分位數
    6.2.5  概率分佈的R函數
  小結
  習題6
第7章  參數估計
  7.1  點估計
    7.1.1  矩估計法
    7.1.2  極大似然估計法
  7.2  區間估計
    7.2.1  區間估計的基本概念
    7.2.2  正態總體參數的區間估計
    7.2.3  非正態總體的參數區間估計
  小結
  習題7
第8章  假設檢驗
  8.1  概述
    8.1.1  假設檢驗基本概念
    8.1.2  經典檢驗方法
    8.1.3  P值檢驗方法
  8.2  參數假設檢驗
    8.2.1  單正態總體假設檢驗
    8.2.2  兩正態總體的假設檢驗
    8.2.3  非正態總體的假設檢驗
    8.2.4  假設檢驗的R函數
  8.3  非參數假設檢驗
    8.3.1  分佈函數的擬合優度檢驗
    8.3.2  正態性檢驗
    8.3.3  基於列聯表的檢驗
    8.3.4  單總體秩檢驗
    8.3.5  兩總體的秩檢驗
  小結
  習題8
第9章  多總體數據分析
  9.1  單因素方差分析
    9.1.1  單因素方差分析的基本概念
    9.1.2  單因素方差分析的統計計算
  9.2  雙因素方差分析
    9.2.1  有交互作用的雙因素方差分析
    9.2.2  無交互作用的雙因素方差分析
  9.3  方差齊性和均值差異檢驗
    9.3.1  正態分佈與方差齊性檢驗
    9.3.2  均值差異性檢驗
  9.4  正交試驗設計
    9.4.1  正交表的基本概念
    9.4.2  無交互作用的正交試驗
    9.4.3  有交互作用的正交試驗
  9.5  多個總體比較的秩檢驗
    9.5.1  Kruskal-Wallis秩和檢驗
    9.5.2  Friedman秩和檢驗

    9.5.3  Cochran-Q檢驗
  小結
  習題9
參考文獻

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