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次季節--季節尺度預測(精)/大氣科學前沿譯叢

作者：(美)安德魯·W.羅伯遜//弗雷德里克·維特|責編:隋珂珂|譯者:張衛民//賈文韜
出版社：氣象
ISBN：9787502980320

出版日期：2023/09/01
裝幀：精裝
頁數：452

人民幣：RMB 280 元售價：元

內容大鋼

本書的核心內容是總結介紹「次季節-季節（Sub-seasonal to Seasonal，S2S）預測」計劃第一階段取得的一些關鍵性進展。本書第一部分基於天氣預報的範疇和氣候、行星波動動力學理論，介紹了S2S的可預測性背景。第二部分系統回顧了可預測性的潛在來源，包括Madden-Julian Oscillation（MJO）、各類遙相關、陸地海洋、海冰和平流層。第三部分概述了S2S預測系統的一些重要構成，包括集合生成、模式開發、后驗校準以及多模式集合和對比。最後，第四部分說明了這類研究的社會效益，包括改善極端天氣的預測、加強人道主義行動的準備、產品的交互應用、季風的無縫預測、輔助決策以及氣候對健康的影響等。

作者介紹

(美)安德魯·W.羅伯遜//弗雷德里克·維特|責編:隋珂珂|譯者:張衛民//賈文韜

譯者前言
原書前言
致謝
第一部分  背景介紹
  第1章  引言：為什麼需要次季節到季節預測（S2S）
    1.1  數值天氣預報和氣候預測的歷史
    1.2  次季節到季節預測
    1.3  次季節到季節預測的發展近況
    1.4  本書章節安排
  第2章  天氣預報：什麼影響了預報技巧水平？
    2.1  引言
    2.2  數值天氣預報基礎
    2.3  數值天氣預報技術的發展
    2.4  可預測信號的增強
    2.5  集合預報簡介
    2.6  預報技巧水平的提升
    2.7  結束語：預測的經驗教訓
  第3章  氣候中的天氣：熱帶日降水特徵的次季節可預測性
    3.1  引言
    3.2  數據和方法
    3.3  結果
    3.4  討論與總結
  第4章  跨時間尺度可預測性波動過程的識別：經驗標準模方法
    4.1  引言
    4.2  利用大氣守恆性區分其活動變化
    4.3  觀測和模式數據的ENM方法及其與S2S動力學和可預測性的相關
    4.4  小結
第二部分  次季節-季節預測的可預測性影響因素
  第5章  熱帶大氣季節內振蕩
    5.1  簡介
    5.2  實時多變數MJO診斷指數
    5.3  觀測的MJO結構
    5.4  MJO與熱帶及熱帶以外天氣的關係
    5.5  MJO產生、維持及傳播的理論和機制
    5.6  天氣及氣候模式對MJO的模擬
    5.7  MJO的預報
    5.8  未來S2S預測中MJO的研究重點
  第6章  熱帶外的大氣季節內振蕩特徵
    6.1  簡介
    6.2  中緯度地區大氣低頻振蕩
    6.3  熱帶外地區大氣的S2S振蕩
    6.4  低階、數據驅動模式的動力分析及預測
    6.5  結論
  第7章  熱帶-熱帶外相互作用和遙相關
    7.1  簡介
    7.2  熱帶對熱帶外大氣的影響
    7.3  熱帶外對熱帶地區的影響
    7.4  熱帶外-熱帶地區的相互作用
    7.5  總結與討論
  第8章  陸面過程對次季節預測的影響

    8.1  簡介
    8.2  陸-氣相互作用過程
    8.3  陸面模式概述
    8.4  陸面與可預測性
    8.5  陸面對天氣預測的影響
  第9章  中緯度中尺度海-氣相互作用對S2S預測的影響
    9.1  引言
    9.2  數據和模式
    9.3  大氣邊界層中的中尺度海氣相互作用
    9.4  對流層的局地響應
    9.5  對流層遙相關
    9.6  對海洋環流的影響
    9.7  對S2S預測的影響
    9.8  總結與討論
  第10章  海冰對S2S預測的影響
    10.1  引言
    10.2  海-氣耦合系統中的海冰
    10.3  海冰的分佈與季節性變率
    10.4  海冰S2S時間尺度可預測性的來源
    10.5  模式中海冰S2S可預測性及預測能
    10.6  海冰對次季節預測的影響
    10.7  總結
  第11章  平流層與次季節可預測性
    11.1  引言
    11.2  熱帶地區的平流層-對流層耦合
    11.3  熱帶外平流層-對流層的耦合機制
    11.4  熱帶外平流層-對流層耦合的可預測性
    11.5  總結與展望
第三部分  次季節-季節模式與預測
  第12章  預報系統的設計、配置和複雜性
    12.1  簡介
    12.2  業務次季節預報的要求和約束
    12.3  集合大小和滯後集合的影響
    12.4  實時預報配置
    12.5  再預報配置
    12.6  總結
  第13章  集合生成：TIGGE與S2S集合
    13.1  全球次季節-季節預報：初值問題
    13.2  集合比單-預報能提供更完整、有價值的信息
    13.3  資料同化簡介
    13.4  模式不確定性表徵簡介
    13.5  業務化全球次季節-季節集合的初始化與生成方法回顧
  第14章  完全表徵雲微物理的GCM及MJO模擬
    14.1  簡介
    14.2  全球雲可分辨模式
    14.3  噎級參數化GCM
    14.4  完全表示雲微物理和尺度自適應對流的GCM
    14.5  總結及結論
  第15章  預測校準及多模式集合
    15.1  引言

    15.2  預報校準的統計方法
    15.3  回歸方法
    15.4  預報組合
    15.5  結束語
  第16章  次季節-季節時間尺度的預測檢驗
    16.1  簡介
    16.2  影響檢驗研究設計的因素
    16.3  觀測參考
    16.4  常用的檢驗方法回顧j
    16.5  S2S預測類型及當前檢驗實踐
    16.6  S2S檢驗的總結、挑戰和建議
第四部分  次季節-季節預測的應用
  第17章  極端天氣過程的次季節-季節預測
    17.1  引言
    17.2  大尺度長期極端天氣過程預報
    17.3  大尺度天氣過程預報
    17.4  極端天氣事件次季節預報的展示與驗證
    17.5  總結
  第18章  在早期行動中使用無縫預測的試點經驗：紅十字會的「Ready-Set-G0！」方法
    18.1  引言
    18.2  為什麼次季節預報如此重要
    18.3  秘魯厄爾尼諾現象的個例研究
    18.4  關於S2S預測應用的思考
    18.5  總結
  第19章  預測的交流和傳播以及用戶社區的參與
    19.1  引言
    19.2  次季節-季節預測交流、傳播和參與的方法和實踐
    19.3  增進交流的指導原則
    19.4  總結和對未來研究的建議
  第20章  無縫預測季風的暴發、活躍和中斷期
    20.1  引言
    20.2  季風次季節變化的延伸期預測
    20.3  季風的暴發、活躍和中斷期的識別
    20.4  季風次季節無縫預測的示範
    20.5  總結
  第21章  利用概率氣候預測為部門決策提供信息：25年的工作中所吸取的教訓
    21.1  引言
    21.2  相關工作現狀
    21.3  在決策中使用概率性的氣候預測
    21.4  個例分析
    21.5  結束語
  第22章  在次季節-季節時間尺度上預測氣候對健康的影響
    22.1  引言
    22.2  個例研究
    22.3  S2S預測應用業務化面臨的挑戰和機遇
    22.4  展望
  第23章  結語
參考文獻
索引

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