幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

社會化媒體情感挖掘與信息傳播

  • 作者：李慧|責編:潘新文
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122399861
  • 出版日期：2021/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：203
人民幣：RMB 89 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    社會化媒體情感挖掘與信息傳播是人工智慧、數據挖掘、自然語言處理、傳播學、情報學等多學科交叉研究領域之一，對網路輿情的預警、分析、監測和管理等具有重要意義。本書系統地介紹了社會化媒體情感挖掘與信息傳播的主要思想、理論及方法，特別是社會化媒體語料的獲取及預處理、中文新詞發現、情感傾向性分析、多級情感分類、社會化媒體信息網路等。除緒論外，每章介紹一個主題，從實際需求或問題出發，由淺入深，闡明思想，理論結合實踐，便於讀者掌握社會化媒體情感挖掘與信息傳播理論與方法的實質，學以致用。
    本書可作為社會化媒體處理、情感分析、信息傳播等專業的科研人員、管理人員的參考書，也可作為高等院校相關課程的教學用書。
作者介紹
李慧|責編:潘新文
目錄
第1章  緒論
  1.1  社會化媒體的客觀信息挖掘
    1.1.1  社會網路分析
    1.1.2  社會化媒體信息傳播
  1.2  社會化媒體的主觀信息挖掘
    1.2.1  社會化媒體情感挖掘
    1.2.2  情感分析評測會議
    1.2.3  語料庫資源
  1.3  社會化媒體的應用研究
第2章  社會化媒體語料的獲取及預處理
  2.1  語料的自動獲取
    2.1.1  基於網路爬蟲的半結構化語料自動獲取
    2.1.2  基於Web API的半結構化語料自動獲取方法
    2.1.3  基於模擬瀏覽器的語料自動獲取方法
  2.2  語料預處理
  2.3  情感詞典
    2.3.1  基礎詞典
    2.3.2  修飾詞典
    2.3.3  情感詞典的自動構建
  2.4  中文分詞
    2.4.1  中文分詞方法
    2.4.2  中文分詞工具
    2.4.3  中文分詞研究的基本問題
  2.5  句法分析
    2.5.1  句法分析語法體系
    2.5.2  句法分析方法
    2.5.3  中文句法分析工具
第3章  中文新詞發現
  3.1  中文新詞
    3.1.1  新詞的定義與特點
    3.1.2  新詞的構詞特性
  3.2  中文新詞發現技術
    3.2.1  新詞發現的難點
    3.2.2  候選新詞提取
    3.2.3  垃圾字串過濾
    3.2.4  評價指標
  3.3  基於迭代的新詞發現演算法
    3.3.1  重複模式抽取
    3.3.2  重複模式統計特徵計算
    3.3.3  基於迭代的新詞發現的實例
  3.4  基於N-Gram的新詞發現演算法
    3.4.1  候選詞抽取
    3.4.2  演算法思路
    3.4.3  基於N-Gram的新詞發現的實例
第4章  詞語級情感傾向性分析
  4.1  候選情感詞提取
    4.1.1  基準種子詞的選取
    4.1.2  詞語相似度計算
    4.1.3  候選詞的抽取及過濾
  4.2  詞語情感強度計算

    4.2.1  基於詞典的詞語情感強度計算
    4.2.2  基於統計的詞語情感強度計算
  4.3  評價指標
  4.4  融合HowNet和PMI的情感傾向性計算
    4.4.1  演算法思想
    4.4.2  融合HowNet和PMI的詞語情感傾向性分析的實例
第5章  句子/篇章級情感傾向性分析
  5.1  情感傾向性分析演算法
    5.1.1  基於情感詞典和規則的情感傾向性分析
    5.1.2  基於機器學習的情感傾向性分析
  5.2  基於詞典和規則的情感傾向性分析
    5.2.1  基於基礎情感詞典的情感傾向性分析
    5.2.2  基於規則和多部情感詞典的情感傾向性分析
  5.3  基於句法和規則集的情感傾向性分析
    5.3.1  句型和句間關係規則
    5.3.2  程度修飾和否定修飾規則
    5.3.3  文本情感值計算
  5.4  句子級/篇章級情感傾向性分析的實例
    5.4.1  實驗設置
    5.4.2  實驗結果分析
第6章  社會化媒體文本的多級情感分析
  6.1  基於情感詞典和規則的多級情感分析
  6.2  基於機器學習的多級情感分析
    6.2.1  特徵選擇
    6.2.2  情感分類模型
  6.3  融合類序列規則和機器學習的多級情感分析
    6.3.1  關聯規則
    6.3.2  社會化媒體語料中挖掘類序列規則
    6.3.3  社會化媒體語料的情感分類
  6.4  社會化媒體文本多級情感分析的實例
    6.4.1  實驗設置
    6.4.2  實驗結果分析
第7章  社會化媒體信息網路
  7.1  複雜網路
    7.1.1  複雜網路的拓撲參數
    7.1.2  複雜網路的拓撲特性
  7.2  情感詞共現網路
    7.2.1  情感詞共現網路的構建
    7.2.2  情感詞共現網路的拓撲結構
  7.3  媒體信息傳播網路
    7.3.1  媒體信息傳播網路的構建
    7.3.2  媒體信息傳播網路的拓撲結構
    7.3.3  媒體信息傳播網路的用戶互動行為
  7.4  基於拓撲勢的關鍵用戶識別
    7.4.1  節點重要度評估
    7.4.2  關鍵用戶識別
    7.4.3  用戶角色劃分

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032