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圖解統計學思維/通識圖解系列

作者：(日)高橋洋一|責編:白桂珍|譯者:佟凡
出版社：中國人民大學
ISBN：9787300324265

出版日期：2024/02/01
裝幀：平裝
頁數：197

人民幣：RMB 59 元售價：元

內容大鋼

    統計學思維是用統計學原理和方法來思考和解決問題的思維方式，強調數據的收集、分析和解釋，並基於概率和變異性的認識來推斷和做出決策，也是培養批判性思維、科學素養和數據技能的重要一環。
    統計學思維的核心特徵包括：◎數據導向——通過數據來獲取信息和洞察；◎概率和不確定性——識別並量化風險，理解可能性的範圍，並在不確定性的條件下權衡選項；◎變異性和樣本——觀察和測量結果之間的變異性，並通過樣本來推斷總體特徵；◎統計推斷和推理——從有限的數據中得出一般的結論，並了解我們對問題的理解程度；◎數據解釋和可視化——將複雜的數據和統計分析轉化為更容易理解和傳播的形式。
    本書通過對統計學中的直方圖、均值、方差、標準差、正態分佈、二項分佈等關鍵概念進行圖文並茂的講解，力求為初學者指引有效學習統計學的途徑，幫助讀者破除學習統計學的恐懼心理，推動更多人樹立邏輯推斷和數據驅動決策的思維方式。

作者介紹

(日)高橋洋一|責編:白桂珍|譯者:佟凡

第1章  「統計學」究竟是什麼——減少金錢和勞動力的浪費
  統計學中常見的「誤解」
  無須調查全部樣本就能在一定程度上掌握整體情況
  統計學的前提是沒有偏誤
  有時也需要有偏誤的數據
  隨機比想象中困難
  很難做到恰到好處
第2章  直方圖、均值、方差、標準差——「統計學」從這裡開始
  最大眾化的統計學——直方圖
  人人都能嘗試的骰子直方圖
  「頻數」和「組距」是什麼
  計算「均值」和「方差」
  統計學中的「均值」計算方法
  表示數據離散程度的「方差」
  直接用數值表示「標準差」
  你知道偏差值的計算方法嗎
  偏差值究竟是什麼
  計算偏差值
  標準差會讓偏差值上升還是下降
  一次考試無法測出學力
第3章  正態分佈——最常見的「分佈之王」
  什麼是「正態分佈」
  表格像左右對稱的山峰
  什麼樣的數據會形成「正態分佈」
  「均值」和「方差」為什麼重要
  高斯證明的「標準正態分佈」
  什麼是「誤差」
  為什麼「標準正態分佈」是特殊的
  將數據「正態化」
  為什麼正態分佈讓統計學變得輕鬆
  統計學首先要建立「假設」
第4章  二項分佈——這裡有社會上的各種現象
  什麼是「二項分佈」
  二項分佈是一種概率分佈
  理解二項分佈的前提是「組合」
  了解「組合」與「排列」
  什麼是「組合」
  什麼是「排列」
  在組合被視為「重複」，在排列中被視為「不同」
  不需要記住公式也能解開數學題
  用骰子理解二項分佈
  什麼是「伯努利試驗」
  各種值的範圍——「隨機變數」
  用骰子解讀二項分佈
  理解二項分佈的定理式
第5章  正態分佈與二項分佈——兩種重要分佈的關係是什麼
  希望大家牢記「中心極限定理」
  什麼是「中心極限定理」
  中心極限定理與二項分佈
  用「三項數值」理解統計圖表

  二項分佈的「均值」與「方差」
  正態分佈的特徵同樣適用於二項分佈
第6章  收視率、投票站出口調查的原理——用統計學解釋世界上的神奇之處
  收視率真的準確嗎
  隨機果然很難
  收視率有±2％的誤差
  收視率的「均值」與「方差」
  為什麼不能用90戶家庭作為樣本
  選舉投票站出口調查為什麼能鎖定當選者
  什麼是投票站出口調查
  有兩名候選人的選區
  從投票站出口調查中能看到什麼
  前提仍是「隨機」
  了解統計學並不是結束
結語

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