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社會統計學原理與實務

  • 作者：編者:李淼|責編:周春梅//戴薇
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030746115
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：310
人民幣：RMB 70 元      售價：元
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內容大鋼
    全書共12章，以數據的搜集、整理、分析、說明、解決為主線，主要介紹社會統計分析的基礎理論、社會調查獲取資料的各種方法、常用統計分佈、參數估計、非參數估計、假設檢驗、t-test、方差分析、卡方檢驗、相關分析與回歸分析、時間序列分析，同時詳細介紹SPSS、Excel、EViews軟體的運用條件和統計分析方法。
    本書可供社會學、社會工作及相關專業學生使用，也可供對社會研究統計分析感興趣的各類讀者閱讀與參考。
作者介紹
編者:李淼|責編:周春梅//戴薇
目錄
第1章  導論
  1.1  社會統計學產生和發展
    1.1.1  第一階段：古典統計學（17世紀中期—18世紀中期）
    1.1.2  第二階段：近代統計學（18世紀末期—19世紀末期）
    1.1.3  第三階段：現代統計學（20世紀以來）
  1.2  社會統計的含義、研究對象和特點
    1.2.1  社會統計的含義
    1.2.2  社會統計的研究對象
    1.2.3  社會統計的研究特點
  1.3  社會統計工作的基本方法與過程
    1.3.1  社會統計工作的基本方法
    1.3.2  社會統計工作的基本過程
  1.4  社會統計學中的幾個基本概念
    1.4.1  統計總體與總體單位
    1.4.2  參數與統計量
    1.4.3  標誌與標誌表現
    1.4.4  變異、變數和變數值
    1.4.5  統計指標和統計指標體系
  1.5  SPSS簡介
    1.5.1  SPSS的特點
    1.5.2  SPSS安裝與啟動
    1.5.3  SPSS界面
  思考與練習
第2章  社會統計數據的搜集
  2.1  統計數據的類型
    2.1.1  按測量尺度劃分
    2.1.2  按獲取方式劃分
    2.1.3  按獲取內容劃分
    2.1.4  按調查範圍劃分
  2.2  統計數據的來源
    2.2.1  統計數據的間接來源
    2.2.2  統計數據的直接來源
  2.3  社會統計調查方案
    2.3.1  調查方案的設計
    2.3.2  數據的質量控制
  2.4  利用SPSS進行問卷數據的整理
    2.4.1  數據的輸入
    2.4.2  計算新變數
    2.4.3  變數的重新編碼
  思考與練習
第3章  統計數據的整理與顯示
  3.1  統計數據整理概述
    3.1.1  統計數據整理的內涵和意義
    3.1.2  統計數據整理的步驟
  3.2  統計分組
    3.2.1  統計分組的作用
    3.2.2  統計分組的原則
    3.2.3  統計分組的步驟
  3.3  分配數列
    3.3.1  分配數列的概念和種類

    3.3.2  變數數列的編製步驟
  3.4  統計數據的顯示
    3.4.1  統計表
    3.4.2  統計圖
  3.5  利用SPSS和Excel繪製問卷數據的統計圖表
    3.5.1  分類數據的整理與顯示
    3.5.2  數值型數據的整理與顯示
  思考與練習
第4章  集中趨勢度量
  4.1  集中趨勢測量法
    4.1.1  總量指標
    4.1.2  平均指標
  4.2  利用Excel和SPSS進行描述統計分析
    4.2.1  Excel的描述統計功能
    4.2.2  SPSS計算常用描述統計指標
  思考與練習
第5章  離散趨勢度量和數據分佈狀態度量
  5.1  離散趨勢度量
    5.1.1  標誌變異指標的概念和作用
    5.1.2  標誌變異指標的種類與計算方法
  5.2  數據分佈狀態度量
    5.2.1  偏態測量
    5.2.2  峰度測量
  5.3  探索性分析
    5.3.1  利用SPSS進行探索性分析
    5.3.2  綜合分析案例
  思考與練習
第6章  抽樣與抽樣分佈
  6.1  抽樣
    6.1.1  抽樣與統計量
    6.1.2  抽樣方法
    6.1.3  抽樣的一般程序
  6.2  抽樣分佈
    6.2.1  抽樣分佈的概念
    6.2.2  樣本均值的抽樣分佈
    6.2.3  樣本成數（比例）的抽樣分佈
    6.2.4  樣本方差的分佈
    6.2.5  兩個樣本均值的抽樣分佈
    6.2.6  兩個樣本成數（比例）的抽樣分佈
    6.2.7  兩個樣本方差比的分佈
  6.3  四個重要的概率分佈
    6.3.1  正態分佈
    6.3.2  分佈
    6.3.3  t分佈
    6.3.4  F分佈
  6.4  抽樣誤差的計算
    6.4.1  抽樣誤差的概念
    6.4.2  影響抽樣誤差的主要因素
    6.4.3  抽樣平均誤差及其計算
  6.5  利用Excel和SPSS進行正態性檢驗

    6.5.1  利用Excel進行 檢驗
    6.5.2  利用SPSS進行探索性分析
  思考與練習
第7章  參數估計
  7.1  參數估計概述
    7.1.1  參數估計的概念
    7.1.2  參數估計的分類
    7.1.3  估計量的評價標準
  7.2  一個總體參數的區間估計
    7.2.1  總體均值?的區間估計
    7.2.2  總體比例?的區間估計
    7.2.3  總體方差 的區間估計
  7.3  樣本容量的確定
    7.3.1  估計總體均值時樣本容量的確定
    7.3.2  估計總體比例時樣本容量的確定
  7.4  利用SPSS和Excel進行區間估計
    7.4.1  利用SPSS和Excel進行總體均值的區間估計
    7.4.2  利用Excel進行總體方差的區間估計
  思考與練習
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗概述
    8.1.1  統計推斷與假設檢驗
    8.1.2  假設檢驗的基本概念
  8.2  一個總體參數的檢驗
    8.2.1  一個總體均值的假設檢驗
    8.2.2  一個總體比例的檢驗
  8.3  兩個總體參數的檢驗
    8.3.1  兩個獨立總體均值之差的檢驗
    8.3.2  兩個總體成數之差的檢驗
    8.3.3  兩個正態總體方差相等性的檢驗
  8.4  利用SPSS和Excel進行假設檢驗
    8.4.1  Means過程
    8.4.2  單樣本t檢驗
    8.4.3  獨立樣本t檢驗
    8.4.4  配對樣本t檢驗
  思考與練習
第9章  方差分析
  9.1  方差分析引論
    9.1.1  方差分析的基本術語
    9.1.2  方差分析的基本思想
    9.1.3  方差分析的基本假定
  9.2  單因素方差分析
    9.2.1  單因素方差分析的基本原理
    9.2.2  單因素方差分析的步驟
    9.2.3  單因素方差分析的應用
  9.3  雙因素方差分析
    9.3.1  雙因素方差分析概述
    9.3.2  無交互作用的雙因素方差分析
    9.3.3  有交互作用的雙因素方差分析
  9.4  利用SPSS進行方差分析

  思考與練習
第10章  非參數檢驗
  10.1  常用非參數檢驗
    10.1.1  基本概念
    10.1.2  最常用的非參數檢驗方法
  10.2  檢驗
    10.2.1  列聯表的作用與形式要求
    10.2.2  檢驗的原理
  10.3  關係強度的測定
    10.3.1  2×2列聯表——  係數和Q係數
    10.3.2  V係數
    10.3.3  C係數
    10.3.4  係數
  10.4  利用SPSS進行非參數檢驗和 檢驗
    10.4.1  利用SPSS進行非參數檢驗
    10.4.2  利用SPSS進行 檢驗
  思考與練習
第11章  相關分析與回歸分析
  11.1  相關分析
    11.1.1  相關關係的概念
    11.1.2  相關關係的種類
    11.1.3  相關關係的描述與測定
  11.2  一元線性回歸分析
    11.2.1  一元線性回歸模型的構建
    11.2.2  一元線性回歸模型的估計
    11.2.3  一元線性回歸模型的檢驗
  11.3  多元線性回歸分析
    11.3.1  多元線性回歸模型的參數估計
    11.3.2  多元線性回歸模型的估計與檢驗
  11.4  非線性回歸分析
    11.4.1  非線性回歸模型的類型
    11.4.2  非線性模型形式的確定原則與線性變換
  11.5  利用Excel和SPSS的相關分析和回歸分析
    11.5.1  利用Excel和SPSS的相關分析
    11.5.2  利用SPSS的一元線性回歸分析
    11.5.3  利用SPSS的多元回歸分析
  思考與練習
第12章  時間序列分析
  12.1  時間序列相關基本概念
    12.1.1  時間序列的構成因素
    12.1.2  時間序列的數學模型
  12.2  時間序列的因素分析
    12.2.1  圖形描述
    12.2.2  長期趨勢分析
    12.2.3  季節變動分析
    12.2.4  循環變動分析
  12.3  EViews操作VAR模型
    12.3.1  EViews簡介
    12.3.2  EViews操作VAR模型的應用
  思考與練習

參考文獻
附錄  常用統計表

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