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語料庫研究方法/科研方法系列/全國高等學校外語教師叢書

  • 作者：許家金|責編:解碧琰
  • 出版社：外語教研
  • ISBN：9787521348620
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：381
人民幣：RMB 99.9 元      售價：元
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內容大鋼
    語科庫研究方法正處於飛速進步與深刻變革的過程中。本書將其發展歷程分為「經典時代」和后經典時代」兩個階段，對傳統和前沿語料庫研究方法進行系統的呈現和解析。
    全書共十四章。第一章概述語料庫研究方法，涉及文本（Text）、工具（Tool）和理論（Theary）三個方面。第二章和第三章講解語料庫建設的方法。第四章專註于語料的檢索及清洗。第五章詳述數據的可視化方法。第六章至第十三章逐一論述語料庫研究中傳統和前沿的方法，包括短語學分析、搭配構式分析、對應分析、主成分分析和因子分析、多維尺度分析、聚類分析、決策樹和隨機森林、邏輯斯蒂回歸。第十四章探討語科庫研究方法的未來發展趨勢。
    本書圍繞真實研究數據講解原理、展示操作，因而貼近科研實踐，適於外語教師、科研工作者和相關專業碩博研究生借鑒參考。結合本書配套網頁上的豐富拓展資源，希望本書成為語科庫研究者從入門到精通，形成獨立研究能力的行動指南。
作者介紹
許家金|責編:解碧琰
目錄
總序
前言
第一章  概論
  1.1  引言
  1.2  語料庫研究方法中的文本
  1.3  語料庫研究方法中的工具
    1.3.1  經典時代的語科庫研究方法簡述
    1.3.2  后經典時代語料庫研究方法的特色
    1.3.3  兩個時代的語料庫研究方法評述
  1.4  語料庫研究方法的理論貢獻
  1.5  結語
第二章  語料庫建設的一般方法
  2.1  建庫原則
  2.2  文本規格
  2.3  語料標注
第三章  語料庫建設的網頁爬取方法
  3.1  R語言靜態網頁爬取
  3.2  R語言動態網頁爬取
    3.2.1  微博搜索話題博文的爬取
    3.2.2  微博博主博文的爬取
  3.3  基於爬蟲軟體的爬取
第四章  語料檢索及語料清洗
  4.1  檢索語料
  4.2  語料清洗
第五章  數據可視化
  5.1  數據分佈
    5.1.1  箱線圖
    5.1.2  小提琴圖
    5.1.3  密度圖
    5.1.4  峰巒圖
  5.2  數據比較
    5.2.1  條形圖
    5.2.2  棒棒糖圖
    5.2.3  雷達圖
  5.3  數據演變
    5.3.1  折線圖
    5.3.2  面積圖
    5.3.3  動態圖
  5.4  數據關係
    5.4.1  散點圖
    5.4.2  氣泡圖
    5.4.3  熱力圖
  5.5  其他數據
    5.5.1  餅圖
    5.5.2  網路圖
    5.5.3  詞雲圖
第六章  短語學分析
  6.1  語料庫短語學研究實踐
    6.1.1  搭配基礎研究
    6.1.2  搭配擴展研究

    6.1.3  局部語迭研究
  6.2  語料庫短語學的分析方法
    6.2.1  搭配分析
    6.2.2  擴展意義單位描寫
    6.2.3  局部語法構型描寫
第七章  搭配構式分析
  7.1  共現詞分析
  7.2  顯著共現詞分析
  7.3  共變共現詞分析
第八章  對應分析
  8.1  簡單對應分析
  8.2  多重對應分析
第九章  主成分分析和因子分析
  9.1  主成分分析和因子分析的基本概念
  9.2  主成分分析和因子分析在語言學領域的應用
  9.3  主成分分析和因子分析的相似性和差異性
  9.4  案例分析：一百多年間漢語書面語的語域演變研究
第十章  多維尺度分析
  10.1  多維尺度分析的基本概念
  10.2  多維尺度分析在語言學領城的應用
  10.3  多維尺度分析、因子分析和聚類分析之間的相似性和差異性
  10.4  案例分析：現代原創漢語和翻譯漢語的分期和歷時演變
第十一章  聚類分析
  11.1  聚類分析綜述
  11.2  聚類分析種類
  11.3  案例實操
    11.3.1  層次聚類分析：數值數據
      11.3.1.1  案例背景介紹
      11.3.1.2  操作及代碼
    11.3.2  層次聚類分析：分類數據
      11.3.2.1  案例背景介紹
      11.3.2.2  操作及代碼
    11.3.3  劃分聚類分析：分類數據
      11.3.3.1  設定聚類數量
      11.3.3.2  選擇劃分方式
      11.3.3.3  選擇距離度量
      11.3.3.4  確定最優分類
      11.3.3.5  操作及代碼
第十二章  決策樹和隨機森林
  12.1  決策樹
    12.1.1  經典決策樹
    12.1.2  條件推斷樹
      12.1.2.1  演算法介紹
      12.1.2.2  語言研究中的運用
      12.1.2.3  案例實操
  12.2  隨機森林
    12.2.1  基於CART的（經典）隨機森林
    12.2.2  基於CTREE的條件推斷森林
第十三章  邏輯斯蒂回歸
  13.1  邏輯斯蒂回歸模型基本介紹

    13.1.1  模型原理
    13.1.2  前提假設和數據要求
    13.1.3  兩種推廣
      13.1.3.1  加入隨機效應的邏輯斯蒂回歸
      13.1.3.2  多分類邏輯斯蒂回歸
  13.2  邏輯斯蒂回歸在語言學領域的應用
  13.3  二分類任務：英語中的與格交替
    13.3.1  語料獲取與處理
    13.3.2  固定效應模型
      13.3.2.1  模型擬合與解讀
      13.3.2.2  模型優度評估
      13.3.2.3  模型診斷
    13.3.3  混合效應邏輯斯蒂回歸模型
  13.4  多分類任務：德語中的三種回指形式選擇
    13.4.1  語料獲取與處理
    13.4.2  兩種方式擬合多分類模型
      13.4.2.1  使用nnet程序包
      13.4.2.2  使用polytomous程序包
第十四章  語料庫研究方法展望
  14.1  語料庫建設展望
  14.2  語料庫分析技術展望
  14.3  語料庫語言學理論建構展望
參考文獻
附錄A：英漢雙語語料庫語言學學科術語表
附錄B：常用正則表達式小結

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