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醫藥數理統計(供中藥學藥學中藥資源與開發中藥製藥等專業用第3版全國高等中醫藥教育教材)

  • 作者：編者:李秀昌|責編:周玲
  • 出版社：人民衛生
  • ISBN：9787117354721
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：251
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    教材分為11章，內容主要包括概率論基礎、數理統計基本原理、基本概念和基本知識；醫藥學中常用的統計分析方法、正交試驗設計和均勻試驗設計；SPSS統計軟體應用。重點介紹常用統計方法，講清統計方法的思路，簡化推理和證明，特別是對常用統計方法都進行了SPSS統計軟體的操作講解。數字增值服務包括PPT課件、習題答案和模擬試卷。本次修訂，新增加了課程思政的內容，並對全書中的例題進行了更精確的計算。
    本教材主要作為高等學校中藥學專業本科教學使用，也可供藥學、中藥資源與開發、中藥製藥等專業本科及研究生選用，從事醫藥衛生工作的科技工作者也可學習參考。
作者介紹
編者:李秀昌|責編:周玲
目錄
第一章  事件與概率
  第一節  隨機事件及其運算
    一、隨機事件
    二、事件之間的關係及運算
  第二節  事件的概率
    一、頻率與統計概率
    二、古典概率
  第三節  概率的基本運演算法則
    一、概率的加法定理
    二、條件概率和乘法定理
  第四節  全概率與逆概率公式
    一、全概率公式
    二、逆概率公式（貝葉斯公式）
第二章  隨機變數的概率分佈與數字特徵
  第一節  離散型隨機變數的概率分佈
    一、隨機變數
    二、離散型隨機變數的概率函數
    三、離散型隨機變數的分佈函數
    四、常見的離散型隨機變數的概率分佈
  第二節  連續型隨機變數的概率分佈
    一、連續型隨機變數的概率分佈
    二、正態分佈（高斯分佈）
    三、其他常見的連續型變數的分佈
  第三節  隨機變數數字特徵
    一、均數（數學期望）
    二、方差和標準差
    三、變異係數
  第四節  三種重要的分佈關係
    一、二項分佈的泊松近似
    二、二項分佈的正態近似
    三、泊松分佈的正態近似
  第五節  一大數定律和中心極限定理
    一、切比雪夫不等式
    二、大數定律
    三、中心極限定理
第三章  隨機抽樣及抽樣分佈
  第一節  隨機抽樣
    一、總體和個體
    二、隨機抽樣
  第二節  樣本的數字特徵
    一、統計量
    二、樣本的數宇特徵
  第三節  抽樣分佈
    一、正態隨機變數的性質
    二、祥本均數的分佈
    三、X2分佈
    四、t分佈
    五、F分佈
  第四節  樣本分佈圖
第四章  連續型隨機變數的參數估計與檢驗

  第一節  參數估計
    一、參數點估計
    二、區間估計的概念
    三、正態總體均數兒的區間估計
    四、正態總體方差的區間估計
  第二節  假設檢驗原理
    一、假設檢驗的基本思想
    二、假設檢驗的一般步驟
    三、假設檢驗的兩類錯誤
  第三節  單個正態總體的參數檢驗
    一、單個正態總體均數y的假設檢驗
    二、單個正態總體方差。的假設檢驗
  第四節  兩個正態總體參數的假設檢驗
    一、兩個正態總體的方差齊性檢驗
    二、配對比較兩個正態總體均數的檢驗
    三、成組比較兩個正態總體均數的檢驗
  第五節  單側檢驗和假設檢驗的常用方法
    一、單側檢驗
    二、假設檢驗的常用方法
第五章  方差分析
  第一節  單因素試驗方差分析
    一、單因素方差分析實例
    二、單因素方差分析的原理與步驟
    三、單因素方差分析的計算
    四、方差分析的應用條件
  第二節  兩兩間多重比較的檢驗法
    一、q檢驗法（Tukey HSD法）
    二、S檢驗法（Fisher LSD法）
  第三節  雙因素試驗的方差分析
    一、無重複試驗的雙因素方差分析
    二、重複試驗的雙因素方差分析
第六章  離散型隨機變數的參數估計與檢驗
  第一節  總體參數的區間估計
    一、二項分佈參數p的置信區間
    二、泊松分佈參數入的置信區間
  第二節  總體率的假設檢驗
    一、單個總體率的假設檢驗
    二、兩個總體率的假設檢驗
  第三節  列聯表獨立性檢驗
    一、2x2列聯表中獨立性栓驗
    二、RxC列聯表中獨立性檢驗
    三、有關列聯表資料的分類及統計方法
  第四節  參照單位法（Ridit分析）
    一、Ridit分析原理
    二、樣本與總體比較的Ridit分析
    三、兩樣本比較的Ridit分析
第七章  非參數檢驗
  第一節  配對符號秩和檢驗
    一、配對比較的符號秩和檢驗
    二、樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗

  第二節  完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗（Wilcoxon兩樣本比較秩和檢驗）
    一、兩組連續型變數的秩和檢驗
    二、兩組離散型變數的秩和檢驗
  第三節  完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗（Kruskal-Wallis H檢驗）
    一、多組連續型變數的秩和檢驗
    二、多組離散型變數的秩和檢驗
  第四節  配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗（Friedman秩和檢驗）
  第五節  兩兩比較的秩和檢驗
    一、完全隨機設計多個樣本間的多重比較
    二、配伍組設計多個樣本間兩兩比較
第八章  相關與回歸
  第一節  線性相關
    一、散點圖
    二、相關係數的概念
    三、相關係數的檢驗
  第二節  線性回歸
    一、一元線性回歸模型
    二、線性回歸方程
    三、回歸方程的顯著性檢驗
    四、預測與控制
  第三節  多元線性回歸與一元非線性回歸
    一、多元線性回歸
    二、一元非線性回歸
  第四節  概率單位法計算半數致死量
    一、半數致死量的意義
    二、概率單位法計算半數致死量
第九章  正交試驗設計
  第一節  基本概念
    一、因素、水平、指標
    二、正交表
  第二節  用正交表安排試驗
    一、等水平試驗
    二、不等水平試驗
  第三節  有交五互作用的試驗設計
    一、交互作用的試驗設計
    二、等水平
    三、不等水平
  第四節  多指標試驗
    一、綜合加權評分法
    二、綜合平衡法
  第五節  試驗結果的方差分析法
    一、方差分析的基本步驟與格式
    二、無重複試驗的方差分析
    三、有重複試驗的方差分析
第十章  均勻試驗設計
  第一節  均勻設計表安排試驗
    一、均勻設計表
    二、均句設計的特點
    三、均勻設計的基本步驟
  第二節  均勻設計試驗結果的分析

第十一章  SPSS統計軟體應用
  第一節  SPSS概述
    一、SPSS簡介
    二、SPSS的啟動與退出
    三、SPSS窗口介紹
  第二節  數據文件的建立
    一、建立數據文件
    二、變數的屬性及其設置
  第三節  統計描述
    一、頻數分佈分析
    二、探索性分析
  第四節  連續型資料分析
    一、單個總體的1檢驗
    二、兩個總體配對樣本的1檢驗
    三、兩個總體獨立祥本的1檢驗
    四、單因素方差分析
    五、雙因素試驗的方差分析
  第五節  離散型資料分析
    一、四格表資料分析
    二、R×C列聯表資料分析
  第六節  非參數檢驗
    一、兩個相關祥本的非參數檢驗
    二、兩個獨立祥本的非參數檢驗
    三、多個獨立祥本的非參數檢驗
  第七節  相關與回歸分析
    一、兩變數間相關分析
    二、一元線性回歸
    三、概率單位法計算半數致死量LD50
  第八節  正交試驗與均勻試驗設計
    一、正交試驗設計的方差分析
    二、均勻試驗設計的分析
附表
  附表1  二項分佈累計概率P（X?k）（n?30）值表
  附表2  泊松分佈累計概率P（X?k）值表
  附表3  標準正態概率密度φ（x）值表
  附表4  標準正態分佈函數φ（x）值表
  附表5  標準正態分佈的臨界值表
  附表6  X2分佈的臨界值表
  附表7  t分佈的臨界值表
  附表8  F分佈的臨界值表
  附表9  多重比較中的q界值表
  附表10  多重比較中的S表
  附表11  二項分佈參數p的置信區間表
  附表12  泊松分佈參數的置信區間表
  附表13  相關係數臨界值表
  附表14  百分率與概率單位換算表
  附表15  配對比較符號秩和檢驗用T界值表
  附表16  兩樣本比較秩和檢驗用T界值表
  附表17  H界值表（三樣本比較秩和檢驗用界值表）
  附表18  配伍組試驗秩和檢驗用M界值表（P=0.05）

  附表19  常用正交表
  附表20  常用均勻設計表與使用表
主要參考書目

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