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統計學(高等院校經濟管理類專業應用型系列教材)

  • 作者：編者:趙雪虹|責編:劉士平
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302643869
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：307
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統闡釋了統計學的基本理論與方法，注重統計思維的培養。本書共分10章，具體內容包括統計學導論，統計調查，統計數據的整理與顯示，統計數據的描述，概率、概率分佈與抽樣分佈，參數估計，假設檢驗、相關與回歸分析，時間序列分析與預測，統計指數。
    本書可作為高等院校各專業統計學課程的教材，也可以作為廣大實際工作者的參考書。
作者介紹
編者:趙雪虹|責編:劉士平
目錄
第1章  統計學導論
  1.1  統計與統計學
    1.1.1  統計的含義
    1.1.2  統計工作過程
    1.1.3  統計學的產生和發展
    1.1.4  統計學的分科
  1.2  統計學的基本概念
    1.2.1  總體和樣本
    1.2.2  參數和統計量
    1.2.3  標誌和標誌表現
    1.2.4  變數和變數值
    1.2.5  統計指標和指標體系
  1.3  統計數據
    1.3.1  統計數據的內涵
    1.3.2  統計數據的來源
    1.3.3  數據的計量尺度
    1.3.4  統計數據的類型
第2章  統計調查
  2.1  統計調查概述
    2.1.1  統計調查的含義
    2.1.2  統計調查的原則
  2.2  統計調查組織方式
    2.2.1  統計報表
    2.2.2  普查
    2.2.3  抽樣調查
    2.2.4  重點調查
    2.2.5  典型調查
  2.3  統計調查方案設計
    2.3.1  統計調查方案設計的意義
    2.3.2  統計調查方案的基本內容
  2.4  統計調查問卷
    2.4.1  問卷的概念與結構
    2.4.2  問題的設計
    2.4.3  答案的設計
  2.5  統計調查誤差與控制
    2.5.1  統計調查誤差
    2.5.2  統計調查誤差的控制
第3章  統計數據的整理與顯示
  3.1  統計整理的一般問題
    3.1.1  統計整理的含義
    3.1.2  統計整理的內容
  3.2  統計分組
    3.2.1  統計分組的含義
    3.2.2  統計分組的種類
  3.3  分佈數列
    3.3.1  分佈數列的基本概念
    3.3.2  分佈數列的編製
    3.3.3  累計頻數與累計頻率
    3.3.4  次數分佈的主要類型
  3.4  統計數據的顯示

    3.4.1  統計表
    3.4.2  統計圖
第4章  統計數據的描述
  4.1  分佈集中趨勢的測度
    4.1.1  數值平均數
    4.1.2  位置平均數
    4.1.3  眾數、中位數和算術平均數之間的關係
  4.2  分佈離散程度的測度
    4.2.1  極差
    4.2.2  內距
    4.2.3  平均差
    4.2.4  方差和標準差
    4.2.5  標準分數
    4.2.6  離散係數
  4.3  分佈偏態與峰度的測度
    4.3.1  偏態及其測度
    4.3.2  峰度及其測度
  4.4  莖葉圖和箱線圖
    4.4.1  莖葉圖
    4.4.2  箱線圖
  4.5  Excel在統計數據描述中的應用
第5章  概率、概率分佈與抽樣分佈
  5.1  隨機事件及其概率
    5.1.1  隨機事件的相關概念
    5.1.2  事件的概率
  5.2  隨機變數的概率分佈
    5.2.1  隨機變數
    5.2.2  離散型隨機變數的概率分佈
    5.2.3  連續型隨機變數的概率分佈
  5.3  抽樣分佈
    5.3.1  抽樣的基本概念
    5.3.2  樣本統計量的抽樣分佈
    5.3.3  樣本統計量的標準誤差
第6章  參數估計
  6.1  參數估計的基本原理
    6.1.1  估計量與估計值
    6.1.2  點估計與區間估計
    6.1.3  評價估計量的標準
  6.2  一個總體參數的區間估計
    6.2.1  總體均值的區間估計
    6.2.2  總體比例的區間估計
  6.3  兩個總體參數的區間估計
    6.3.1  兩個總體均值之差的置信區間
    6.3.2  兩個總體比例之差的置信區間
  6.4  樣本容量的確定
    6.4.1  影響樣本容量的主要因素
    6.4.2  估計總體均值時樣本容量的確定
    6.4.3  估計總體比例時樣本容量的確定
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗概述

    7.1.1  假設檢驗的基本概念
    7.1.2  假設檢驗的流程
    7.1.3  兩類錯誤
    7.1.4  利用P值進行決策
  7.2  一個總體參數的檢驗
    7.2.1  一個總體均值的檢驗
    7.2.2  一個總體比例的檢驗
    7.2.3  一個總體方差的檢驗
  7.3  兩個總體參數的檢驗
    7.3.1  兩個總體均值之差的檢驗
    7.3.2  兩個總體比例之差的槍驗
    7.3.3  兩個總體方差比的檢驗
第8章  相關與回歸分析
  8.1  相關與回歸分析概述
    8.1.1  函數關係與相關關係
    8.1.2  相關關係的種類與描述
    8.1.3  相關分析與回歸分析
  8.2  一元線性相關分析
    8.2.1  簡單線性相關係數
    8.2.2  等級相關係數
  8.3  一元線性回歸分析
    8.3.1  一元線性回歸模型
    8.3.2  一元線性回歸的最小二乘估計
    8.3.3  一元線性回歸模型的檢驗
    8.3.4  一元線性回歸的估計與預測
  8.4  多元線性回歸分析
    8.4.1  多元線性回歸模型
    8.4.2  多元線性回歸的最小二乘估計
    8.4.3  多元線性回歸模型的檢驗
    8.4.4  多元線性回歸的估計與預測
第9章  時間序列分析與預測
  9.1  時間序列的描述性分析
    9.1.1  時間序列的含義
    9.1.2  時間序列的圖形描述
    9.1.3  時間序列的種類
    9.1.4  時間序列的編製原則
  9.2  時間序列的分析指標
    9.2.1  時間序列分析的水平指標
    9.2.2  時間序列分析的速度指標
  9.3  影響時間序列的構成因素
    9.3.1  時間序列的構成
    9.3.2  時間序列的分解
  9.4  長期趨勢變動分析
    9.4.1  時距擴大法
    9.4.2  移動平均法
    9.4.3  指數平滑法
    9.4.4  趨勢模型法
  9.5  季節變動分析
    9.5.1  同期平均法
    9.5.2  趨勢剔除法

  9.6  循環變動分析
    9.6.1  直接測定法
    9.6.2  剩餘法
第10章  統計指數
  10.1  統計指數的概念和分類
    10.1.1  統計指數的概念
    10.1.2  統計指數的分類
    10.1.3  統計指數的作用
    10.1.4  統計指數的編製
  10.2  綜合指數
    10.2.1  綜合指數的編製方法
    10.2.2  拉氏指數和帕氏指數
    10.2.3  其他形式的綜合指數
  10.3  平均指數
    10.3.1  平均指數的編製方法
    10.3.2  平均指數和綜合指數的區別及聯繫
  10.4  統計指數體系與因素分析
    10.4.1  統計指數體系
    10.4.2  因素分析
  10.5  幾種常用的經濟指數
    10.5.1  居民消費價格指數
    10.5.2  生產者價格指數
    10.5.3  股票價格指數
附錄1  標準正態分佈表
附錄2  t分佈臨界值表
附錄3  x2分佈臨界值表
附錄4  F分佈臨界值表
參考文獻

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