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計算神經科學和認知建模(精)/腦科學前沿譯叢

  • 作者：(加)布里特·安德森|責編:葛武//戚英|總主編:李紅//周曉林//羅躍嘉|譯者:夏驍凱//陳小聰//張瀝今//楊逸東//邊蓓蕾等
  • 出版社：浙江教育
  • ISBN：9787572264979
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：228
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    翻開這本書，你能看到這本書對計算神經建模的基本思想和主要問題作了梳理，隨後又帶領大家對領域內的主要研究問題一一做了探討。在實踐部分，為了減輕讀者的畏難情緒，主要選擇Excel這類電子錶格軟體作為練習工具，同時又概覽了複雜的編程工具，使讀者有機會深入學習。
作者介紹
(加)布里特·安德森|責編:葛武//戚英|總主編:李紅//周曉林//羅躍嘉|譯者:夏驍凱//陳小聰//張瀝今//楊逸東//邊蓓蕾等
    布里特·安德森，美國南加州大學醫學碩士、布朗大學腦科學博士，現任加拿大滑鐵盧大學心理學系副教授、理論神經科學中心成員。
目錄
第1章  心理學中的計算方法的思想和範疇簡介
  1.1  概述
  1.2  心理學為什麼要構建模型？
  1.3  我們能夠創造一個大腦嗎？
  1.4  將計算模型作為實驗
  1.5  模型是否需要符合生物學？
  1.6  計算模型需要電腦嗎？
  1.7  如何評估模型？
  1.8  模型需要假設嗎？
  1.9  附加問題
  1.10  路線圖
第一部分  神經建模
  第2章  什麼是微分方程？
    2.1  概述
    2.2  單神經元模型
    2.3  微分方程：霍奇金—赫胥黎模型中的數學方法
    2.4  微分方程中的微分
    2.5  總結
  第3章  微分方程的數值應用
    3.1  概述
    3.2  首先，我們假設一個真空中的球形雞
    3.3  數值模擬
    3.4  數值積分和微分方程：歐拉方法
    3.5  求解彈簧微分方程
    3.6  總結
  第4章  插曲：使用循環進行計算
    4.1  有不止一種類型的電腦編程語言
    4.2  命令式編程
    4.3  帶循環的Python中的諧波練習
  第5章  從動作電位到神經元編程：累積放電
    5.1  概述
    5.2  動作電位
    5.3  動手編寫動作電位的計算模
    5.4  累積放電神經元方程
    5.5  神經元的累積放電模型編程
    5.6  總結
  第6章  插曲：使用if語句計算
      簡單版本的累積放電模型代碼
  第7章  霍奇金和赫胥黎：兩位男士和他們的模型
    7.1  概述
    7.2  誰是霍奇金和赫胥黎？
    7.3  霍奇金—赫胥黎模型
    7.4  用電子錶格模擬霍奇金—赫胥黎模
    7.5  微分方程的最後一點說明
  第8章  插曲：函數運算
    結論
第二部分  神經網路
  第9章  數理基礎：向量和矩陣
    9.1  概述
    9.2  線性代數

    9.3  向量與矩陣的初等運算
    9.4  幾何思維
    9.5  矩陣和向量的函數
    9.6  測試你對本章知識的掌握情況
    9.7  總結
  第10章  插曲：互動式計算8
    10.1  編譯
    10.2  解釋
    10.3  用於線性代數的解釋語言
    10.4  與命令行交互簡介
  第11章  神經網路概論
    11.1  概述
    11.2  什麼是神經網路？
    11.3  神經網路模型的歷史
    11.4  局部交互中的全局性
    11.5  元胞自動機
    11.6  感知機
    11.7  另一種學習規則：德爾塔規則
    1 1.8  為什麼感知機不是神經網路的唯一類型
    1 1.9  總結
  第12章  插曲：使用Oetave軟體練習德爾塔規則
    12.1  基本語法
    12.2  德爾塔規則的Octave函數
    12.3  用Octave練習德爾塔規則
  第13章  自動聯想記憶與霍普菲爾德網路
    13.1  概述
    13.2  引入
    13.3  霍普菲爾德網路與感知機的異同
    13.4  霍普菲爾德網路的基本結構
    13.5  實例演示
    13.6  非同步更新
    13.7  霍普菲爾德的思想
    13.8  總結
第三部分  概率和心理模型
  第14章  什麼是概率？
    14.1  概述
    14.2  悖論和概率：集合和瓮
    14.3  計數用的概率
    14.4  概率作為集合的測度
    14.5  概率的一些基本關係式
    14.6  人類不是理性的
    14.7  總結
  第15章  用隨機遊走演算法做決策
    15.1  概述
    15.2  隨機遊走
    15.3  測量反應時
    15.4  檢驗反應時的模型
    15.5  總結
  第16章  插曲：用Python編寫心理學實驗程序
    16.1  為自己的研究編寫Python程序

    16.2  PsychoPy工具包
    16.3  總結
  第四部分認知建模的邏輯和規則
  第17章  布爾邏輯
    17.1  概述
    17.2  數學邏輯的起源
    17.3  並不僅僅只存在一種邏輯
    17.4  總結
  第18章  插曲：使用函數式語言進行科學計算
    18.1  函數式編程
    18.2  函數式編程的優點
    18.3  函數式編程語言
    18.4  總結
  第19章  產生式規則與認知
    19.1  概述
    19.2  產生式
    19.3  產生式的發展歷史
    19.4  產生式系統
    19.5  總結
  第20章  插曲：簡單產生式系統的函數式編程
    20.1  一個Haskell語言編寫的實例
    20.2  總結
  第21章  ACT-R：一種認知架構
    21.1  概述
    21.2  一種成熟的認知架構：ACT
    21.3  總結
  第22章  基於智能體的建模
    22.1  概述
    22.2  智能體模型的發展歷史
    22.3  智能體模型的組成部分
    22.4  構建一個智能體模型
    22.5  NetLogo簡介
    22.6  構建一個NetLogo模型
    22.7  執行眼動模
    22.8  總結
  第23章  結束語
註釋
參考文獻
索引
譯後記

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