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船舶不確定性優化設計理論與方法/艦船系統工程叢書

  • 作者：劉祖源//魏驍//馮百威//常海超|責編:孫伯元|總主編:李煒
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030748058
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：177
人民幣：RMB 110 元      售價：元
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內容大鋼
    目前的船舶不確定性優化設計方法還不夠成熟，主要表現在缺乏精準的不確定性因素分類方法；隨機不確定性分析傳遞方法耗時嚴重；認知不確定性建模方法不夠準確合理；缺乏隨機和認知混合不確定性下的分析傳遞方法。本書主要針對這些問題，分別開展不確定性因素分類研究、基於多項式混沌展開法的隨機不確定分析傳遞方法研究、認知不確定性建模研究，以及隨機和認知混合不確定性的統一分析傳遞方法研究。同時，以混合不確定性下的船型不確定性優化設計為例，介紹這些方法的應用和有效性。
    本書可供船舶與海洋工程專業的研究生學習，可供相關專業的教師、科研工作者和工程技術人員參考。
作者介紹
劉祖源//魏驍//馮百威//常海超|責編:孫伯元|總主編:李煒
目錄
「艦船系統工程叢書」序
序
前言
第1章  緒論
  1.1  不確定性的來源和分類
  1.2  不確定性的建模
    1.2.1  隨機不確定性建模
    1.2.2  認知不確定性建模
  1.3  不確定性分析
    1.3.1  隨機不確定性分析
    1.3.2  認知不確定性分析
  1.4  不確定性優化設計
    1.4.1  穩健優化設計
    1.4.2  基於可靠性的優化設計
    1.4.3  基於可靠性的穩健優化設計
  1.5  船舶不確定性優化設計研究現狀
  1.6  船舶不確定性優化設計存在的問題
  參考文獻
第2章  不確定性的分類
  2.1  不確定性的種類
  2.2  統計推斷方法
    2.2.1  參數估計
    2.2.2  假設檢驗
  2.3  不確定性分類方法
  2.4  算例
  參考文獻
第3章  隨機不確定性的分析傳遞
  3.1  多項式混沌展開法
    3.1.1  基本原理
    3.1.2  多項式混沌展開係數求解
  3.2  改進的概率配點法
    3.2.1  基本原理及改進
    3.2.2  數值算例
  3.3  基於多項式混沌展開法的全局靈敏度分析
    3.3.1  基本原理及拓展
    3.3.2  數值算例
  3.4  基於多項式混沌展開法的約束失效概率求解
    3.4.1  基本原理及拓展
    3.4.2  數值算例
  3.5  改進的多項式混沌展開法在船舶算例中的應用
    3.5.1  散貨船優化設計算例
    3.5.2  標準船型KCS型線優化
  參考文獻
第4章  認知不確定性的建模
  4.1  稀疏變數的建模
    4.1.1  稀疏變數的權重確定
    4.1.2  稀疏變數的參數確定
    4.1.3  算例
  4.2  區間變數的建模及傳遞
    4.2.1  證據理論

    4.2.2  區間變數的不確定度量
    4.2.3  數值算例
  參考文獻
第5章  混合不確定性的統一分析傳遞方法
  5.1  基於證據理論的混合不確定性統一分析傳遞方法
    5.1.1  混合不確定性下可信度和似真度的計算
    5.1.2  混合不確定性下的穩健性和可靠性表達
    5.1.3  基於證據理論的混合不確定性統一分析傳遞方法的計算流程
    5.1.4  數值算例
  5.2  基於任意多項式混沌展開法的混合不確定性統一分析傳遞方法
    5.2.1  任意多項式混沌展開法
    5.2.2  Metropolis-Hasting採樣
    5.2.3  基於aPC法的混合不確定性統一分析傳遞方法
    5.2.4  數值算例
  5.3  船舶不確定性優化設計算例
    5.3.1  散貨船優化設計算例
    5.3.2  KCS型線優化算例
  參考文獻
第6章  混合不確定性下的船型不確定性優化設計
  6.1  KCS計算模型
    6.1.1  研究對象
    6.1.2  CFD的設置及結果驗證
  6.2  不確定量的選取
    6.2.1  不確定量數據的獲取
    6.2.2  不確定量的建模
  6.3  優化問題描述
    6.3.1  優化目標、設計變數、約束條件
    6.3.2  優化流程
  6.4  優化結果分析
  參考文獻
附錄A
  A1  待選分佈的極大似然估計推導
    A1.1  正態分佈
    A1.2  均勻分佈
    A1.3  指數分佈
    A1.4  韋伯分佈
    A1.5  極值分佈
    A1.6  對數正態分佈
  A2  待選分佈的統計矩推導
    A2.1  正態分佈
    A2.2  均勻分佈
    A2.3  指數分佈
    A2.4  韋伯分佈
    A2.5  極值分佈
    A2.6  對數正態分佈
附錄B

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