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R統計學概論(英文)/國外優秀數學著作原版系列

  • 作者：(奈及利亞)穆斯塔法·阿金昆米|責編:聶兆慈//張嘉芮
  • 出版社：哈爾濱工業大學
  • ISBN：9787576707304
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：228
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一部英文原版的統計學著作，中文書名可譯為《R統計學概論》。
    在商業與工業生產中統計學是被用到最多的一個數學分支，儘管學數學的人認為它太簡單，不夠深刻，但畢竟有用才是硬道理。
    客觀地說，本書的數學抽象度是較低的，如概率論中曾經指出，概率是指一個事件發生的可能性大小的度量，而事件是指「事情」。一般數學專業會先用樣本空間的觀點講述事件，進而介紹概率的公理化定義D。
作者介紹
(奈及利亞)穆斯塔法·阿金昆米|責編:聶兆慈//張嘉芮
    穆斯塔法·阿金昆米（Mustapha Akinkunmi），他是奈及利亞人。穆斯塔法？阿金昆米博士現在是奈及利亞約拉的奈及利亞美國大學金融學副教授、會計與金融系主任，他是一位金融經濟學家和技術戰略家，他在使用統計和計量經濟學方法進行估計、規劃和預測方面擁有超過25年的經驗，尤其在風險、預期效用、貼現、二叉樹估值方法、金融計量經濟學模型、蒙特卡洛模擬、宏觀經濟學和匯率建模方面擁有豐富的經驗。穆斯塔法·阿金昆米博士為資本市場、收入和支付網關、預測分析、數據科學和信用風險管理的定量分析進行了廣泛的軟體開發工作。
目錄
1.統計分析的介紹
  1.1  度量的尺度
  1.2  數據，數據搜集與數據展示
  1.3  數據分組
  1.4  可視化數據的方法
  1.5  探索數據分析(EDA)
  1.6  練習
2.R軟體的介紹
  2.1  如何下載與安裝R
  2.2  使用R來進行描述性統計與繪圖
  2.3  R的基本要素
  2.4  R中的基本操作
  2.5  數據探索
  2.6  練習
3.描述數據
  3.1  集中趨勢
  3.2  離差的度量
  3.3  分佈的形狀——對稱與不對稱
  3.4  練習
4.基本的概率概念
  4.1  實驗,結果與樣本空間
  4.2  基本事件
  4.3  互補事件
  4.4  互斥事件
  4.5  包容事件
  4.6  韋恩圖
  4.7  概率
  4.8  概率公理
  4.9  概率的基本性質
  4.10  獨立事件與非獨立事件
  4.11  概率乘法規則
  4.12  條件概率
  4.13  R中的概率計算
  4.14  練習
5.離散概率分佈
  5.1  概率質量分佈
  5.2  離散隨機變數的期望值與方差
  5.3  二項概率分佈
  5.4  二項分佈的期望值與方差
  5.5  解決涉及使用R的二項分佈的問題
  5.6  練習
6.連續概率分佈
  6.1  正態分佈與標準正態分佈
  6.2  標準正態分數(z-分數)
  6.3  二項分佈近似正態分佈
  6.4  正態分佈在解決商業問題中的應用
  6.5  練習
7.其他連續概率分佈
  7.1  Student-t分佈
  7.2  卡方分佈

  7.3  F分佈
  7.4  練習
8.抽樣與抽樣分佈
  8.1  概率抽樣和非概率抽樣
  8.2  概率抽樣技術——簡單隨機，有系統的，分層與整群樣本
  8.3  非概率抽樣技術
  8.4  均值的抽樣分佈
  8.5  中心極限定理及其意義
  8.6  練習
9.單總體均值與比例的置信區間
  9.1  點估計與區間估計
  9.2  均值的置信區間
  9.3  比例的置信空間
  9.4  樣本大小的計算
  9.5  決定誤差大小的因素
10.單總體均值與比例的假設檢驗
  10.1  零假設和備擇假設
  10.2  工型與工型錯誤
  10.3  接受區域與拒絕區域
  10.4  假設驗證程序
  10.5  練習
11.回歸分析與相關分析
  11.1  直線擬合圖的構建
  11.2  回歸分析的類型
  11.3  多元線性回歸
  11.4  皮爾遜相關係數
  11.5  練習
12.泊松分佈
  12.1  泊松分佈及其性質
  12.2  泊松分佈的均值與方差
  12.3  泊松分佈的應用
  12.4  二項分佈的泊松近似
  12.5  練習
13.均勻分佈
  13.1  均勻分佈及其性質
  13.2  均勻分佈的均值與
  13.3  練習

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