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面向無線視頻業務的邊緣資源調度技術/信息科學技術前沿叢書

  • 作者：代健美|責編:滿志文
  • 出版社：北京郵電大學
  • ISBN：9787563569052
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：136
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著在線/移動社交媒體和移動網路的快速發展，移動視頻業務種類更加多樣，視頻數據速率、解析度、幀率越來越高，導致移動視頻數據流量急劇增加，傳統無線網路將很難滿足用戶高質量視頻通信的需求。本書以提升無線視頻業務性能、降低無線網路負載為目標，從構建面向視頻業務的新型無線網路傳輸架構，應用緩存、多播等技術減少視頻流量冗余的角度，研究了面向普通視頻、可伸縮視頻編碼（Scalable Video Coding，SVC）視頻、虛擬現實（Virtual Reality，VR）視頻等業務的無線邊緣緩存優化方案及側鏈路輔助的無線多播優化方案，對實際工程實踐具有重要的借鑒和參考意義。
作者介紹
代健美|責編:滿志文
目錄
第1章  概述
第2章  基本理論與研究現狀
  2.1  視頻業務特點及分類
    2.1.1  視頻業務特點
    2.1.2  普通非分層編碼視頻
    2.1.3  SVC分層編碼視頻
    2.1.4  360°VR視頻
  2.2  新型無線網路架構
  2.3  無線邊緣緩存
    2.3.1  面向普通視頻業務的無線緩存方案
    2.3.2  面向SVC視頻業務的無線緩存方案
    2.3.3  面向VR視頻的無線緩存方案
  2.4  無線多播
    2.4.1  面向SVC視頻的無線多播方案
    2.4.2  面向多視角視頻的無線多播方案
    2.4.3  面向VR視頻的無線多播方案
第3章  用戶移動性和視頻片段流行度感知的無線邊緣緩存
  3.1  引言
  3.2  系統模型
    3.2.1  延時模型
    3.2.2  用戶移動性模型
    3.2.3  視頻片段流行度模型
  3.3  問題建模
    3.3.1  用戶移動性感知的延時最小化問題
    3.3.2  用戶移動性和視頻片段流行度聯合感知的延時最小化問題
  3.4  視頻緩存演算法
    3.4.1  用戶移動性感知的主動緩存演算法
    3.4.2  用戶移動性和視頻片段流行度聯合感知的主動緩存演算法
    3.4.3  演算法複雜度分析
  3.5  模擬分析
    3.5.1  模擬場景
    3.5.2  基線演算法
    3.5.3  性能評估
  3.6  本章小結
第4章  基於MDS編碼緩存的異構網路無線資源分配技術
  4.1  引言
  4.2  系統模型及儲備知識
    4.2.1  傳輸模型
    4.2.2  緩存模型
    4.2.3  功耗模型
  4.3  問題建模及分析
  4.4  帶寬等分的聯合用戶關聯與功率分配
    4.4.1  基於線性規劃的功率分配
    4.4.2  基於匹配理論的用戶關聯
    4.4.3  聯合用戶關聯與功率分配
  4.5  帶寬不等分的聯合資源分配
    4.5.1  聯合用戶關聯與帶寬分配
    4.5.2  基於線性規劃的功率分配
    4.5.3  聯合用戶關聯，帶寬分配與功率分配
  4.6  模擬結果

    4.6.1  不同匹配演算法性能比較
    4.6.2  聯合資源分配演算法性能比較
    4.6.3  演算法收斂性分析
    4.6.4  演算法複雜度分析
  4.7  本章小結
第5章  基於可伸縮特性的SVC視頻無線邊緣緩存
  5.1  引言
  5.2  系統模型
    5.2.1  延時模型
    5.2.2  視頻交付模型
  5.3  問題建模
  5.4  面向SVC視頻的分層緩存
    5.4.1  基於機器學習的緩存優先順序確定
    5.4.2  基於緩存優先順序的分層緩存演算法
    5.4.3  PrioCaching演算法的複雜度分析
  5.5  針對高時延遠程下載場景的SVC視頻分層緩存
    5.5.1  簡化的分層緩存演算法
    5.5.2  SimPrioCaching演算法的複雜度分析
  5.6  模擬分析
    5.6.1  模擬場景
    5.6.2  基線演算法
    5.6.3  性能評估
  5.7  本章小結
第6章  基於視場合成特性的360°VR視頻無線邊緣緩存
  6.1  引言
  6.2  系統模型
    6.2.1  緩存模型
    6.2.2  VR視頻模型
    6.2.3  延時模型
  6.3  問題建模
  6.4  基於視場合成的視頻緩存演算法
    6.4.1  理論最優解
    6.4.2  整體緩存過程
    6.4.3  MaxMinDistance演算法
    6.4.4  MMD在線緩存演算法複雜度及性能分析
  6.5  模擬分析
    6.5.1  模擬場景
    6.5.2  基線演算法
    6.5.3  性能評估
  6.6  本章小結
第7章  側鏈路輔助的多質量貼片360°VR視頻無線多播
  7.1  引言
  7.2  系統模型
    7.2.1  傳輸模型
    7.2.2  通道容量模型
    7.2.3  多質量貼片360°VR視頻模型
    7.2.4  效用模型
  7.3  問題建模
    7.3.1  JnD場景的問題表述
    7.3.2  JnD場景的問題表述

    7.3.3  問題求解
  7.4  兩階段優化演算法
    7.4.1  第一階段：多播接收用戶及側鏈路發送用戶搜索
    7.4.2  第二階段：帶寬分配和貼片質量等級選擇
    7.4.3  兩階段迭代
    7.4.4  JnD場景的兩階段演算法
    7.4.5  演算法複雜度分析
  7.5  模擬分析
    7.5.1  模擬場景
    7.5.2  基線演算法
    7.5.3  性能評估
  7.6  本章小結
第8章  總結及展望
  8.1  總結
  8.2  未來可行的研究方向
參考文獻
附錄A  定理5.1的證明
附錄B  定理6.1的證明
附錄C  縮略語表

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