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個性化新聞推薦演算法過濾氣泡效應研究

  • 作者：楊莉明|責編:陳肖靜
  • 出版社：中國社科
  • ISBN：9787522727912
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：300
人民幣：RMB 109 元      售價：元
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內容大鋼
    本書研究了個性化新聞推薦演算法產生的過濾氣泡效應，提出可通過信息多樣性和信息偶遇這兩個指標對過濾氣泡進行測量。運用用戶調研數據，驗證了個性化推薦演算法與過濾氣泡之間的關係，對影響過濾氣泡效應的用戶層面的因素進行了剖析，提出了過濾氣泡的破解之道。
作者介紹
楊莉明|責編:陳肖靜
    楊莉明，北京大學傳播學博士，廣東外語外貿大學新聞與傳播學院講師、研究生導師。研究方向為個性化推薦演算法、人工智慧的社會影響、新媒體用戶研究等，發表學術論文20余篇。主持完成教育部人文社科項目和省級社科項目各一項，參與多項國家、省部級課題的研究。
目錄
第一章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究問題
  1.3  研究意義與創新點
  1.4  本書結構
第二章  個性化推薦演算法的原理、應用及影響
  2.1  個性化推薦演算法及其原理
  2.2  個性化新聞推薦與信息定製、新聞聚合的區別
  2.3  個性化推薦演算法的應用
  2.4  個性化推薦演算法的影響
  2.5  本章小結
第三章  過濾氣泡：定義、辨析與研究進展
  3.1  定義：什麼是過濾氣泡？
  3.2  過濾氣泡與信息繭房、回聲室效應的異同
  3.3  過濾氣泡存在嗎？各國研究成果述評
  3.4  過濾氣泡的爭議與思考
  3.5  本章小結
第四章  研究問題與研究假設
  4.1  研究問題
  4.2  研究假設
  4.3  本章小結
第五章  研究設計
  5.1  研究方法及其實施
  5.2  問卷中各類變數的測量
  5.3  本章小結
第六章  個性化推薦新聞使用現狀
  6.1  個性化新聞推薦產品的競爭概況
  6.2  個性化推薦新聞用戶的使用情況
  6.3  個性化推薦新聞用戶的過濾氣泡
  6.4  個性化推薦新聞用戶的人口特徵
  6.5  不同用戶群體的「演算法新聞鴻溝」
  6.6  本章小結
第七章  信息多樣性及其影響因素分析
  7.1  信息多樣性的多元回歸分析
  7.2  信息多樣性的影響因素
  7.3  本章小結
第八章  信息偶遇及其影響因素分析
  8.1  信息偶遇的多元回歸分析
  8.2  信息偶遇的影響因素
  8.3  本章小結
第九章  過濾氣泡的研究啟示
  9.1  研究結論
  9.2  理論啟示
  9.3  研究局限
  9.4  研究展望
  9.5  本章小結
第十章  過濾氣泡的破解之道
  10.1  他山之石：國外應對過濾氣泡的舉措
  10.2  可以攻玉：基於中國互聯網的過濾氣泡破解之道
  10.3  本章小結

參考文獻
後記

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