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統計學(基於Python)/基於Python的數據分析叢書

  • 作者：賈俊平//吳翌琳|責編:王美玲//陳怡梅
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300322322
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：284
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本基於Python實現全部例題計算的統計學教材，書中例題解答均給出了詳細的實現代碼和結果。全書共11章，第1章和第2章介紹數據、Python的下載與安裝、Python的數據類型和基本操作、Python繪圖基礎等。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括數據可視化和描述統計量。第5?7章介紹數據的推斷性分析方法，包括概率分佈、參數估計和假設檢驗。第8?11章介紹實際中常用的一些統計方法，包括類別變數分析、方差分析、回歸分析、時間序列分析等。本書可作為高等院校各專業開設統計學課程的教材，也可作為數據分析工作者、Python數據分析和可視化愛好者的參考書。
作者介紹
賈俊平//吳翌琳|責編:王美玲//陳怡梅
目錄
第1章  數據與Python
  1.1  數據與統計學
    1.1.1  統計學與數據分析
    1.1.2  數據分析方法和工具
    1.1.3  數據及其來源
  1.2  Python的初步使用
    1.2.1  Python的下載與安裝
    1.2.2  模塊的安裝與載入
    1.2.3  查看幫助文件
    1.2.4  編寫代碼腳本
    1.2.5  數據讀取和保存
  習題
第2章  數據處理和繪圖基礎
  2.1  Python的基本數據結構
    2.1.1  數字和字元串
    2.1.2  元組和列表
    2.1.3  字典和集合
  2.2  數組、序列和數據框
    2.2.1  numpy中的數組
    2.2.2  pandas中的序列和數據框
  2.3  數據抽樣和篩選
    2.3.1  抽取簡單隨機樣本
    2.3.2  數據篩選
    2.3.3  生成隨機數
  2.4  生成頻數分佈表
    2.4.1  類別數據頻數表
    2.4.2  數值數據類別化
  2.5  Python繪圖基礎
    2.5.1  Python的主要繪圖模塊
    2.5.2  基本繪圖函數
    2.5.3  圖形布局
    2.5.4  圖形顏色、線型和標記
  習題
第3章  數據可視化
  3.1  類別數據可視化
    3.1.1  條形圖
    3.1.2  樹狀圖
    3.1.3  餅圖和環形圖
  3.2  數據分佈可視化
    3.2.1  直方圖與核密度圖
    3.2.2  箱線圖和小提琴圖
    3.2.3  點圖和蜂群圖
  3.3  變數間關係可視化
    3.3.1  散點圖
    3.3.2  散點圖矩陣和相關係數矩陣
    3.3.3  3D散點圖和氣泡圖
  3.4  樣本相似性可視化
    3.4.1  平行坐標圖
  ……
第4章  數據的描述統計量

第5章  概率分佈
第6章  參數估計
第7章  假設檢驗
第8章  類別變數分析
第9章  方差分析
第10章  回歸分析
第11章  時間序列分析和預測

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