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走向第四範式(數據密集型科學研究)(精)

  • 作者：編者:趙瑞雪//鮮國建//黃永文//張丹丹|責編:石卉//吳春花
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030769886
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：176
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據智能時代，數據作為新型生產要素已成為科研創新的基礎戰略資源。由於數據爆炸式增長，海量異構科學數據需要被更有效地分析、處理，以促進科學知識發現，由此產生了科學研究第四範式——數據密集型科研範式。本書在闡述數據密集型科研範式的概念、演變、特徵、需求、發展趨勢和面臨的挑戰基礎上，重點調研、梳理、分析國際主流的數據密集型科研典型案例，剖析國內外數據密集型科研相關政策規劃及數字基礎設施建設項目，並對推進我國數據密集型科研範式和加強新型科研基礎設施建設提出措施和建議。
    本書可供科研管理決策者、科技創新人員、新型基礎設施建設者閱讀參考。
作者介紹
編者:趙瑞雪//鮮國建//黃永文//張丹丹|責編:石卉//吳春花
目錄
第1章  數據密集型科研範式概述
  1.1  科研範式的演變過程
    1.1.1  科學研究的概念
    1.1.2  範式的內涵與轉換
    1.1.3  科研範式的演變
  1.2  數據密集型科研範式的產生
    1.2.1  數據密集型科研範式的產生背景
    1.2.2  數據密集型科研範式的提出
  1.3  數據密集型科研範式的核心內容
  1.4  數據密集型科研範式的特徵
    1.4.1  研究客體的變化
    1.4.2  科研驅動方式的變化
    1.4.3  數據要求的變化
    1.4.4  研究手段的變化
    1.4.5  科學發現模式的變化
    1.4.6  科研組織模式的變化
  1.5  數據密集型科研範式對科學研究的影響
    1.5.1  催生出科學研究新場景
    1.5.2  數據被視為研究基礎設施
    1.5.3  提高了科研相關方對數據重視的程度
    1.5.4  給學術信息交流帶來的深刻變化
    1.5.5  對支撐科學研究的數字基礎設施提出更全面的需求
    1.5.6  推動全球「開放科學」運動
第2章  數據密集型科研環境發展態勢
  2.1  積極制定大數據發展戰略規劃
  2.2  國內外持續加強數字科研基礎設施建設
  2.3  全球數據管理與開放共享運動快速發展
    2.3.1  數據管理與開放共享政策的制定
    2.3.2  數據管理機構與數據中心的建設
  2.4  數據密集型科研呈現開放與包容的發展態勢
  2.5  數據密集型科研面臨多方面挑戰
第3章  支撐數據密集型科研的數字基礎設施典型案例
  3.1  通用數字科研基礎設施
    3.1.1  歐洲開放科學雲
    3.1.2  歐盟第七框架項目
    3.1.3  歐洲開放獲取基礎設施研究項目
    3.1.4  美國俄亥俄超級電腦中心
  3.2  專業領域數字科研基礎設施
    3.2.1  歐洲生命科學大數據聯盟基礎設施
    3.2.2  歐洲開放科學雲-生命科學領域
    3.2.3  環境研究基礎設施
    3.2.4  綜合碳監測系統
    3.2.5  AGINFRA+
    3.2.6  邁向農業開放科學的電子基礎設施路線圖
    3.2.7  AgGateway
    3.2.8  歐洲植物表型組學會
    3.2.9  LifeWatch
  3.3  數字科研基礎設施建設啟示
    3.3.1  強化雲計算關鍵技術的應用
    3.3.2  強調遵循數據的開放獲取和FAIR原則

    3.3.3  注重數據和服務間的互操作性和標準化
    3.3.4  重視基礎設施建設的整體統籌和長期可持續性
第4章  數據密集型科研典型應用案例及啟示
  4.1  數據密集型科研典型應用案例
    4.1.1  地球大數據科學工程
    4.1.2  第一張黑洞真實照片
    4.1.3  歐盟「人腦計劃」項目
    4.1.4  醫療大數據應用技術國家工程
    4.1.5  農業氣候和經濟建模
    4.1.6  食品安全風險評估
    4.1.7  水稻計算育種
    4.1.8  華大基因工程
    4.1.9  大科學項目斯隆數字巡天
    4.1.10  數據驅動型農業物聯網應用
  4.2  數據密集型科研典型應用案例啟示
    4.2.1  重視虛擬科研環境搭建
    4.2.2  加強科研數據體系建設
    4.2.3  著重提升數據計算分析能力
    4.2.4  強化大數據關鍵技術應用
第5章  數據密集型農業科研應用
  5.1  數據密集型農業科研的新需求
    5.1.1  注重多學科領域的協同創新
    5.1.2  加強數字科研共享基礎設施的建設
    5.1.3  強化信息技術與領域技術的深度融合
    5.1.4  重視數據和智能雙向驅動的科研體系建設
    5.1.5  重視數據密集型計算模型的構建
  5.2  數據密集型農業科研平台典型架構
  5.3  數據密集型農業科研應用場景
    5.3.1  作物計算育種
    5.3.2  多組學大數據與表型性狀關聯分析
    5.3.3  植物病蟲害監測預警
    5.3.4  農業綠色發展智能預測
    5.3.5  基因工程疫苗協同研發
第6章  結語與展望
  6.1  發達國家高度重視和關注數據密集型研究
    6.1.1  美國國家科學基金會對數據密集型科學計算的持續支持
    6.1.2  歐洲網格基礎設施發布促進數據及計算密集型科學發展的策略
    6.1.3  英國科學和技術設施理事會提出數據密集型科學的發展方向
    6.1.4  美國國家醫學圖書館致力於數據驅動科研平台的規劃與實現
  6.2  加快推進數據密集型科研發展的建議
    6.2.1  加強政策創設，強化體制機制創新
    6.2.2  加強科研基礎設施建設及開放共享
    6.2.3  加強標準規範的制定與數字服務體系建設
    6.2.4  積極推進科研組織模式轉型與人才隊伍建設
參考文獻

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