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煤矸界面的自動識別技術

作者：王保平//王永娟|責編:萬忻欣//李軍亮
出版社：化學工業
ISBN：9787122417176

出版日期：2024/01/01
裝幀：平裝
頁數：149

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

《煤矸界面的自動識別技術》分為5章，主要內容包括：煤矸界面的自動識別技術研究概述、尾梁振動分析及實驗系統、基於局域波分解的振動信號特徵提取與識別、聲波信號的時間序列建模與分析、BP神經網路在煤矸界面識別中的應用。本書建立了尾梁振動模型，提出了尾梁的振動行為具有統計規律，為後續的模式特徵的提取及識別提供理論依據。然後針對尾梁振動信號，採用局域波方法處理信號，提取了反映煤矸界面的特徵；針對聲波信號，採用時間序列分析方法進行建模並提取特徵。最後，利用多種識別方法對信號進行識別，並對提高識別精度做了研究。
本書適用於從事煤礦機械、工業自動化領域工作的工程技術人員學習，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。

作者介紹

王保平//王永娟|責編:萬忻欣//李軍亮

第1章  煤矸界面的自動識別技術研究概述
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外煤矸界面識別研究現狀
    1.2.1  國外煤矸界面識別研究現狀
    1.2.2  國內煤矸界面識別研究現狀
    1.2.3  目前煤矸界面識別存在的問題
  1.3  本書研究方法和主要內容
第2章  尾梁振動分析及實驗系統
  2.1  尾梁的振動分析
    2.1.1  尾梁的自由振動
    2.1.2  尾梁的受迫振動
  2.2  信號的拾取
    2.2.1  感測器的選用原則
    2.2.2  振動信號感測器
    2.2.3  聲波信號感測器
  2.3  實驗系統概述及感測器安裝
  2.4  煤矸界面自動識別原理
  2.5  現場綜放工作面
第3章  基於局域波分解的振動信號特徵提取與識別
  3.1  Hilbert變換
    3.1.1  連續信號的Hilbert變換
    3.1.2  離散時間信號的Hilbert變換
  3.2  瞬時頻率和固有模態函數
  3.3  局域波分解過程
    3.3.1  均值求法
    3.3.2  分量提取
  3.4  基於局域波分解的尾梁振動信號分析
    3.4.1  尾梁振動信號的局域波分解
    3.4.2  基於局域波分解的煤矸界面特徵提取方法
    3.4.3  振動信號的Hilbert譜和邊際譜分析
    3.4.4  振動信號的距離判別方法
第4章  聲波信號的時間序列建模與分析
  4.1  時間序列基本原理
  4.2  時間序列模型類型
    4.2.1  AR自回歸模型
    4.2.2  MA滑動平均模型
    4.2.3  ARMA自回歸滑動平均模型
    4.2.4  ARIMA自回歸綜合滑動平均模型
  4.3  煤矸聲波信號的時序建模
    4.3.1  數據預處理
    4.3.2  判定模型類型
    4.3.3  模型參數估計
    4.3.4  模型階數
    4.3.5  模型驗證
  4.4  基於ARMA模型的雙譜分析及其特徵
  4.5  基於ARMA模型殘差方差的煤矸界面特徵
第5章  BP神經網路在煤矸界面識別中的應用
  5.1  神經元模型和學習方式
    5.1.1  人工神經元模型
    5.1.2  學習方式及演算法

  5.2  振動信號的BP神經網路識別
    5.2.1  BP神經網路的設計
    5.2.2  振動信號的識別
  5.3  聲波信號的BP神經網路識別
  5.4  基於信息融合的識別方法
附錄1  emd分量峰值程序
附錄2  邊際譜分析程序
附錄3  峰值函數程序
附錄4  時域波形及其傅里葉分析程序
附錄5  以emd分量峭度為特徵進行預測程序
附錄6  以emd能量為特徵進行預測程序
參考文獻

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