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基於多源數據驅動的商住建築碳排放關聯預測與優化研究

  • 作者：郭永德|責編:劉艷花//李昊
  • 出版社：華中科技大學
  • ISBN：9787568092777
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：119
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從我國綠色低碳發展理念出發，研究不同層面的碳排放定量估計與減排策略，分別從數據處理、評估模型構建和減排策略分析三個方面，對目標區域的商住建築碳排放進行關聯特徵分析研究。書中通過微觀地分析地區的商住建築碳排放特點，再到宏觀層面的區域碳足跡分析，實現從點到面地綜合分析區域碳排放情況，並提出相應的碳減排策略。
    本書的目標讀者包括研究人員、工程實踐者以及政策制定者。我們希望通過本書的介紹和研究成果，能夠為相關領域的專業人士提供科學的指導和啟發，促進碳減排技術的應用與推廣。
作者介紹
郭永德|責編:劉艷花//李昊
    郭永德     男，漢族，中國澳門人。     澳門城市大學助理教授，澳門城市大學－珠海歐比特時空大數據與人工智慧聯合實驗室主任。作者分別在2014年和2020年取得了清華大學電子系的工學碩士和工學博士學位。曾到美國俄勒岡州立大學電氣工程與電腦系作訪問學者，師從Thomas Dietterich榮譽教授，參與有關非洲環境可持續計算的應用項目，研究遙感圖像因遮擋導致的數據缺失問題。     在2021年1月起，入職澳門城市大學數據科學研究院，擔任助理教授一職，同時為碩士生導師。作者的研究方向是圖像處理、電腦視覺、模式識別、環境可持續計算和遙感數據空間化等，已發表學術論文10余篇（SCI／EI）和專著1本，並分別主持與參與多個澳門基金會和國家自然科學基金的研究項目。
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景
    1.1.1  全球氣候變化與碳排放關係
    1.1.2  中國碳排放發展現狀與挑戰
    1.1.3  城市化對碳排放影響
  1.2  研究意義和應用價值
  1.3  國內外研究進展
    1.3.1  碳排放評價標準與評估方法研究
    1.3.2  建築碳排放相關研究
    1.3.3  碳排放關聯資料庫研究
    1.3.4  基於遙感技術的碳排放監測研究
    1.3.5  碳排放空間反演研究
  1.4  關鍵問題與研究內容
    1.4.1  關鍵研究問題
    1.4.2  研究思路
    1.4.3  多源碳排放數據平台功能實現
    1.4.4  基於物聯網的商住建築碳排放預測研究
    1.4.5  基於深度卷積神經網路的碳足跡遙感估計
    1.4.6  基於遙感數據的碳排放空間特徵關聯分析與碳減排策略
  1.5  全書結構安排與研究內容
第2章  多源碳排放數據平台實現
  2.1  本章引論
  2.2  研究背景與相關工作
    2.2.1  嵌入式系統
    2.2.2  物聯網平台
    2.2.3  遙感技術
    2.2.4  地理信息系統
  2.3  多源碳排放數據平台設計
    2.3.1  多源碳排放數據平台的總體概述
    2.3.2  多源碳排放數據平台設計原則
    2.3.3  多源碳排放數據平台的設計目標與要求
    2.3.4  多源碳排放數據平台總體結構
  2.4  多源碳排放數據平台模塊
    2.4.1  商住建築碳排放監測模塊設計
    2.4.2  多源數據模塊設計
    2.4.3  碳排放數據預處理模塊設計
    2.4.4  碳排放數據管理平台設計
  2.5  多源碳排放數據平台實現
    2.5.1  商住建築碳排放數據功能實現
    2.5.2  多源遙感圖像功能實現
  2.6  本章小結
第3章  基於物聯網的商住建築碳排放預測研究
  3.1  本章引論
  3.2  研究背景與相關工作
    3.2.1  傳統時間序列分析
    3.2.2  支持向量機
    3.2.3  神經網路預測方法
    3.2.4  Transformer模型
  3.3  基於差分自回歸移動平均模型的商住建築碳排放預測
  3.4  基於支持向量回歸演算法的商住建築碳排放預測

  3.5  基於多維度時間序列的商住建築碳排放預測演算法
    3.5.1  單因素多維度時間序列預測演算法
    3.5.2  多因素多維度時間序列預測演算法
  3.6  實驗結果與分析
    3.6.1  評價標準
    3.6.2  實驗結果與分析
  3.7  本章小結
第4章  基於混合注意力機制的深度卷積神經網路碳足跡遙感估計
  4.1  本章引論
  4.2  研究背景與相關工作
    4.2.1  應用的遙感數據
    4.2.2  殘差神經網路
    4.2.3  混合注意力機制
    4.2.4  基於遙感圖像的碳足跡演算法
  4.3  基於混合注意力機制的殘差神經網路縣級碳足跡評估演算法
  4.4  實驗結果與分析
    4.4.1  碳足跡數據集
    4.4.2  實驗結果分析
  4.5  本章小結
第5章  基於遙感數據的碳排放空間特徵關聯分析與減排策略
  5.1  本章引論
  5.2  研究背景與相關工作
    5.2.1  聚類演算法介紹
    5.2.2  碳減排策略研究
    5.2.3  本章主要內容與結構安排
  5.3  基於遙感圖像的碳排放空間特徵關聯分析
  5.4  針對性碳減排策略
    5.4.1  宏觀的碳減排策略分析
    5.4.2  微觀的碳減排策略分析
  5.5  本章小結
第6章  全書總結和展望
  6.1  全書總結
  6.2  未來展望
參考文獻

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