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概率統計理論與實踐

作者：編者:代鴻|責編:佟麗霞
出版社：清華大學
ISBN：9787302648055

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：333

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

本書一改傳統的單一理論方法加案例的編寫模式，採用專門的章節進行案例介紹，使讀者可以迅速地進入應用領域。本書對一元概率統計與多元統計的內容進行了詳細的介紹，並對一元概率統計知識在各實際領域的應用實踐進行了深入分析。除此之外，重點講述了如何利用各種多元分析方法解決各領域的實際問題，這對在校學生學習概率統計知識，並深入了解其實際用途有著重要的作用，對各領域從事具體工作的人員也具有指導參考作用。
本書適用於大學本科或研究生階段的概率統計和多元統計分析課程的教學，也可供統計專業本科生做畢業設計時使用，還可供相關應用領域從業人員參考。

作者介紹

編者:代鴻|責編:佟麗霞

第1章  隨機事件與概率
  1.1  樣本空間與隨機事件
    1.1.1  基本概念
    1.1.2  事件的關係與運算
    1.1.3  事件的運算規律
  1.2  事件的概率
    1.2.1  事件的頻率
    1.2.2  事件的概率的定義
  1.3  古典概型與幾何概型
    1.3.1  古典概型
    1.3.2  幾何概型
  1.4  條件概率
    1.4.1  條件概率的定義
    1.4.2  全概率公式
    1.4.3  貝葉斯公式
  1.5  事件的獨立性
  1.6  伯努利試驗與二項概率
    1.6.1  伯努利試驗
    1.6.2  二項概率
第2章  隨機變數
  2.1  隨機變數及其分佈函數
    2.1.1  隨機變數的定義
    2.1.2  隨機變數的分佈函數
  2.2  離散型隨機變數
    2.2.1  離散型隨機變數的概率分佈
    2.2.2  常見的離散型隨機變數的概率分佈
  2.3  連續型隨機變數
    2.3.1  連續型隨機變數的概率分佈
    2.3.2  常見的連續型隨機變數的概率分佈
  2.4  隨機變數函數的分佈
    2.4.1  離散型隨機變數函數的分佈
    2.4.2  連續型隨機變數函數的分佈
第3章  隨機變數的數字特徵與極限定理
  3.1  數學期望
    3.1.1  離散型隨機變數的數學期望
    3.1.2  連續型隨機變數的數學期望
    3.1.3  數學期望的性質
  3.2  方差和標準差
    3.2.1  離散型隨機變數的方差
    3.2.2  連續型隨機變數的方差
    3.2.3  方差的性質
  3.3  大數定律
    3.3.1  切比雪夫不等式
    3.3.2  大數定律
  3.4  中心極限定理
第4章  數理統計的基礎知識
  4.1  總體與樣本
  4.2  統計量
  4.3  抽樣分佈
第5章  參數估計

  5.1  點估計
  5.2  估計量的評價標準
  5.3  區間估計
    5.3.1  區間估計的概念
    5.3.2  單個正態總體參數的區問估計
第6章  一元概率統計案例分析
  6.1  有趣的概率現象
    6.1.1  難以置信的概率問題
    6.1.2  有趣的概率問題
    6.1.3  街頭遊戲的真相
  6.2  概率應用案例分析
    6.2.1  概率在醫學方面的應用
    6.2.2  概率在決策中的應用
    6.2.3  小概率事件的應用
  6.3  一元統計的應用
    6.3.1  統計推斷在金融中的應用
    6.3.2  統計推斷在估算中的應用
第7章  多元統計分析概述
  7.1  多元統計分析的歷史
    7.1.1  什麼是多元統計分析
    7.1.2  多元統計分析的歷史
  7.2  多元統計分析的應用
    7.2.1  多元統計分析的作用
    7.2.2  多元統計分析能解決的問題
    7.2.3  統計方法的選擇
  7.3  多元統計分析相關軟體介紹
第8章  多元統計方法
  8.1  差異性分析
    8.1.1  均值比較檢驗
    8.1.2  方差分析
  8.2  聚類分析
    8.2.1  聚類分析的概念及分類
    8.2.2  距離和相似係數
    8.2.3  系統聚類
  8.3  回歸分析
    8.3.1  一元線性回歸分析
    8.3.2  顯著性檢驗
    8.3.3  多元線性回歸分析
  8.4  主成分分析
    8.4.1  主成分分析的數學模型及幾何意義
    8.4.2  主成分的性質
    8.4.3  主成分的計算步驟及實例
  8.5  因子分析
    8.5.1  因子分析的數學模型
    8.5.2  因子載荷的估計方法——主成分法
    8.5.3  因子旋轉
    8.5.4  因子分析與主成分分析的異同
    8.5.5  因子分析的計算步驟和應用實例
  8.6  相關性分析
    8.6.1  相關性分析的概念及分類

    8.6.2  簡單相關分析
    8.6.3  偏相關分析
    8.6.4  典型相關分析
  8.7  判別分析
    8.7.1  距離判別法
    8.7.2  貝葉斯判別法
    8.7.3  逐步判別法
第9章  多元統計分析法在人力資源管理中的應用
  9.1  員工離職動因問題的研究設計與數據收集
    9.1.1  離職影響因素識別
    9.1.2  問卷設計與數據收集
    9.1.3  統計方法與檢驗
  9.2  離職影響因素的因子分析
    9.2.1  離職影響因素的聚類分析
    9.2.2  離職影響因素的因子分析
  9.3  基於因子分析的回歸模型
  9.4  個體因素差異性分析
  9.5  降低員工離職率的對策
第10章  多元統計分析法在高等教育評價中的應用
  10.1  高等教育評價的研究概述
  10.2  高等教育評價的影響因素分析
    10.2.1  評價指標體系的構建
    10.2.2  因子分析
    10.2.3  聚類分析
    10.2.4  判別分析
  10.3  結論及展望
第11章  多元統計分析法在建築領域中的應用
  11.1  商品住宅價格現狀和影響因素
    11.1.1  商品住宅價格現狀
    11.1.2  商品住宅價格影響因素分類
  11.2  全國商品住宅價格影響因素分析
    11.2.1  影響因素模型
    11.2.2  影響因素回歸分析
  11.3  重慶市商品住宅價格影響因素分析
  11.4  政策建議
第12章  多元統計分析法在經濟領域中的應用
  12.1  緒論
    12.1.1  研究背景及意義
    12.1.2  區域經濟研究概述
    12.1.3  區域經濟指標評價體系的構建
  12.2  區域經濟發展多元統計分析
    12.2.1  相關性檢驗
    12.2.2  主成分分析
    12.2.3  因子分析
    12.2.4  聚類分析
  12.3  重慶區域經濟差異影響因素分析
    12.3.1  自然資源因素
    12.3.2  區域產業結構
    12.3.3  人力資本因素
    12.3.4  投資因素

    12.3.5  政策因素
  12.4  區域經濟協調發展的建議和對策
    12.4.1  區域經濟差異對經濟發展的影響
    12.4.2  重慶區域經濟協調發展的建議和對策
附錄
  附錄1  標準正態分佈表
  附錄2  成渝兩地建築企業員工離職動因調查問卷
  附錄3  對×××教師滿意度的問卷調查
  附錄4  2016年重慶市統計年鑒（部分）
  附錄5  2013-2015年重慶市各產業占GDP的比重
  附錄6  2013-2015年重慶市統計年鑒（部分）
參考文獻

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