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智能優化演算法與MATLAB編程實踐

  • 作者：編者:陳克偉//魏曙光|責編:賈小紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302648260
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了國內外新研發的10種智能優化演算法，對每種演算法的靈感來源、實現過程、函數編程、案例應用都進行了細緻描述並給出詳細的MATLAB代碼，使讀者快速掌握智能優化演算法的學習和應用方法。
    全書共分為12章，前10章分別介紹10種智能優化演算法的原理、MATLAB實現、具體函數尋優求解過程和應用案例；第11章列舉了23種衡量智能優化演算法性能的常見測試函數，並給出MATLAB代碼；第12章重點介紹智能優化演算法的評價指標體系，選取部分測試函數和文中演算法進行測試與分析，並給出完整MATLAB代碼，供讀者參考。
    本書的主要特點為演算法新穎，要素齊全，案例豐富，可移植性和實戰性強。理論研究和工程技術人員可通過本書快速理解、掌握書中演算法，節省大量時間，感興趣的讀者可以在此基礎上進行深入研究。
    本書可作為本科生、研究生和教師的學慣用書，也可以作為廣大科研工作者、工程技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:陳克偉//魏曙光|責編:賈小紅
目錄
第1章  蜉蝣優化演算法
  1.1  基本原理
    1.1.1  雄性蜉蝣的運動
    1.1.2  雌性蜉蝣的運動
    1.1.3  雌雄蜉蝣的交配過程
    1.1.4  蜉蝣優化演算法流程
  1.2  MATLAB實現
    1.2.1  種群初始化
    1.2.2  適應度函數
    1.2.3  邊界檢查和約束函數
    1.2.4  蜉蝣優化演算法代碼
  1.3  函數尋優
    1.3.1  問題描述
    1.3.2  適應度函數設計
    1.3.3  主函數設計
  1.4  減速器設計
    1.4.1  問題描述
    1.4.2  適應度函數設計
    1.4.3  主函數設計
  參考文獻
第2章  哈里斯鷹優化演算法
  2.1  基本原理
    2.1.1  搜索階段
    2.1.2  從搜索到開發的轉換階段
    2.1.3  開發階段
    2.1.4  哈里斯鷹優化演算法流程
  2.2  MATLAB實現
    2.2.1  種群初始化
    2.2.2  適應度函數
    2.2.3  邊界檢查和約束函數
    2.2.4  Levy飛行函數
    2.2.5  演算法代碼
  2.3  函數尋優
    2.3.1  問題描述
    2.3.2  適應度函數設計
    2.3.3  主函數設計
  2.4  拉伸/壓縮彈簧設計
    2.4.1  問題描述
    2.4.2  適應度函數設計
    2.4.3  主函數設計
  參考文獻
第3章  獅群優化演算法
  3.1  基本原理
    3.1.1  獅王更新方式
    3.1.2  母獅更新方式
    3.1.3  幼獅更新方式
    3.1.4  獅群優化演算法流程
  3.2  MATLAB實現
    3.2.1  種群初始化
    3.2.2  適應度函數

    3.2.3  邊界檢查和約束函數
    3.2.4  獅群優化演算法代碼
  3.3  函數尋優
    3.3.1  問題描述
    3.3.2  適應度函數設計
    3.3.3  主函數設計
  3.4  壓力容器設計
    3.4.1  問題描述
    3.4.2  適應度函數設計
    3.4.3  主函數設計
  參考文獻
第4章  樽海鞘群演算法
  4.1  基本原理
    4.1.1  樽海鞘群演算法的數學模型
  ……
第5章  禿鷹搜索演算法
第6章  烏燕鷗優化演算法
第7章  平衡優化器演算法
第8章  海洋捕食者演算法
第9章  算術優化演算法
第10章  蝠?覓食優化演算法
第11章  智能優化演算法基準函數集合
第12章  智能優化演算法性能測試

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