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多模態大模型(技術原理與實戰)

  • 作者：彭勇//彭旋//鄭志軍//茹炳晟|責編:石悅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121465628
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：287
人民幣：RMB 100 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細介紹了大語言模型和多模態大模型的發展歷史、技術原理和亮點、主要的開源框架、配套工具、部署細則和實戰案例。為了讓讀者更好地進行大模型的應用實戰，本書還詳細介紹了使用大模型為商業賦能的3個應用案例。期望本書能夠幫助讀者打開通往大模型尤其是多模態大模型的學習、實戰和商業成功之路。
作者介紹
彭勇//彭旋//鄭志軍//茹炳晟|責編:石悅
目錄
第1章  OpenAI一鳴驚人帶來的啟示
  1.1  OpenAI的成長並非一帆風順
  1.2  OpenAI成功的因素
  1.3  OpenAI特殊的股權設計帶來的啟示
  1.4  思考
第2章  自然語言處理的發展歷程
  2.1  自然語言處理的里程碑
    2.1.1  背景介紹
    2.1.2  自然語言處理髮展的7個階段
  2.2  從BERT模型到ChatGPT
  2.3  BERT模型到底解決了哪些問題
  2.4  BERT模型誕生之後行業持續摸索
  2.5  ChatGPT的誕生
    2.5.1  InstructGPT模型的構建流程
    2.5.2  ChatGPT和InstructGPT的差異
    2.5.3  ChatGPT和BERT大模型在公開數據集上的測試
    2.5.4  高質量的數據標注
  2.6  思考
第3章  讀懂ChatGPT的核心技術
  3.1  基於Transformer的預訓練語言模型
  3.2  提示學習與指令微調
  3.3  基於人工反饋的強化學習
  3.4  思維鏈方法
  3.5  集成學習
  3.6  思考
第4章  看清GPT的進化史和創新點
  4.1  GPT技術的發展歷程
    4.1.1  GPT-1技術的發展歷程
    4.1.2  GPT-2技術的發展歷程
    4.1.3  GPT-3技術的發展歷程
  4.2  GPT的創新點總結
  4.3  思考
第5章  大模型+多模態產生的「化學反應」
  5.1  多模態模型的發展歷史
  5.2  單模態學習、多模態學習和跨模態學習的區別
  5.3  多模態大模型發展的重大里程碑
  5.4  大模型+多模態的3種實現方法
  5.5  多模態大模型的效果評估
  5.6  思考
第6章  多模態大模型的核心技術
  6.1  文本多模態技術
    6.1.1  基於模板的圖像描述方法
    6.1.2  基於檢索的圖像描述方法
    6.1.3  基於深度學習的圖像描述方法
  6.2  圖像多模態技術
    6.2.1  基於GAN的文本生成圖像方法
    6.2.2  基於VAE的文本生成圖像方法
    6.2.3  基於擴散模型的文本生成圖像方法
  ……
第7章  國內外多模態大模型對比

第8章  中小公司的大模型構建之路
第9章  從0到1部署多模態大模型
第10章  多模態大模型的主要應用場景
第11章  用多模態大模型打造AI助理實戰
第12章  多模態大模型在情緒識別領域的應用
第13章  大模型在軟體研發領域的實戰案例與前沿探索

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