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醫學大數據分析(醫工融合系列教材)

作者：編者:趙艷君//劉盈|責編:王少麗|總主編:閻紅燦//趙艷君
出版社：上海交大
ISBN：9787313279620

出版日期：2023/10/01
裝幀：平裝
頁數：316

人民幣：RMB 72 元售價：元

內容大鋼

    本書是醫學大數據和電腦新技術相結合的產物，主要介紹利用大數據處理技術實現對醫學數據的統計分析和診斷預測。全書共分9章，主要內容包括醫學大數據與數據科學工具、Python數據處理基礎、NumPy數值計算基礎、Matplotlib數據可視化、Pandas讀取醫學數據文件、醫學數據處理與分析、醫學信息描述與統計推斷、基於機器學習的醫學大數據分析、基於神經網路的醫學大數據分析。
    本書每個章節配有導讀，方便讀者把控全局內容，同時本書將道德品質、家國情懷、民族精神、價值取向等思政元素融入每個章節。
    本書可作為高等院校本科生和研究生醫工融合專業拓展課程的教材，也可作為各級醫院臨床醫師或為醫師提供數據結果的技術人員進行數據統計分析時的參考資料。

作者介紹

編者:趙艷君//劉盈|責編:王少麗|總主編:閻紅燦//趙艷君

第1章  醫學大數據與數據科學工具
  1.1  大數據與數據科學
  1.2  醫學大數據
  1.3  醫學大數據分析的環境配置
第2章  Python數據處理基礎
  2.1  數據類型
  2.2  流程式控制制
  2.3  函數
第3章  NumPy數值計算基礎
  3.1  NumPy模塊基礎
  3.2  NumPy多維數組
  3.3  NumPy庫在醫學大數據中的應用
第4章  Matplotlib數據可視化
  4.1  初識Matplotlib庫的基礎
  4.2  Matplotlib二維繪圖
  4.3  Matplotlib三維繪圖
第5章  Pandas讀取醫學數據文件
  5.1  Pandas數據結構
  5.2  Excel文件讀取
  5.3  CSV文件讀取
  5.4  data及txt文件讀取
  5.5  其他類型文件讀取
  5.6  利用Pandas分析讀取醫學數據的應用案例
第6章  醫學數據處理與分析
  6.1  數據預處理
  6.2  Pandas的數據維護
  6.3  Pandas的數據檢索
  6.4  Pandas的數據統計
  6.5  Pandas的數據可視化
  6.6  Pandas數據分析及可視化案例應用
第7章  醫學信息描述與統計推斷
  7.1  SciPy介紹
  7.2  科學計算與優化
  7.3  描述統計學
  7.4  推斷統計學
第8章  基於機器學習的醫學大數據分析
  8.1  機器學習和Sklearn介紹
  8.2  醫學大數據獲取方法
  8.3  數據預處理
  8.4  機器學習常用模型
  8.5  分類模型評價及應用
  8.6  回歸模型評價及應用
  8.7  聚類模型評價及應用
第9章  基於神經網路的醫學大數據分析
  9.1  解析神經網路和深度學習
  9.2  核心組件Tensorflow和Keras
  9.3  基於TensorFlow的神經網路架構
  9.4  基於Keras架構的神經網路應用
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