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設計實驗與數據分析--基於SPSS(工業設計專業系列教材)

  • 作者：周?//姜斌//孫辛欣|責編:趙玉山
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121464935
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於SPSS 28，詳細講解實驗研究的過程和難點，包括如何設計實驗、如何根據實驗類型和數據類型選擇合適的數據分析方法、如何理解並彙報數據分析的結果等。在介紹每種數據分析方法時，本書還提供已公開發表的國際權威論文作為應用案例，同時提供常用數據分析方法檢索表，方便研究人員查詢、使用。此外，為了更全面地分析數據，本書還增加了效應量等統計量的介紹。
作者介紹
周?//姜斌//孫辛欣|責編:趙玉山
目錄
第1章  緒論
  1.1  實驗研究
  1.2  實驗研究中的數據
    1.2.1  連續型數據與分類型數據
    1.2.2  自變數、因變數與控制變數
  1.3  分析方法檢索表
  參考文獻
第2章  描述性統計分析
  2.1  SPSS的基本操作
    2.1.1  手動新建數據文件
    2.1.2  導入外部數據文件
  2.2  了解數據—頻率分析、探索分析
    2.2.1  描述數據的指標
    2.2.2  在SPSS中進行描述性統計分析
  2.3  整理數據
    2.3.1  異常值的處理
    2.3.2  多選題的處理
第3章  差異性分析Ⅰ—在一個連續型指標上
  3.1  一個樣本組與一個常數之間的差異性
  3.2  兩個獨立樣本組之間的差異性
    3.2.1  參數檢驗方法
    3.2.2  非參數檢驗方法
  3.3  兩個配對樣本組之間的差異性
    3.3.1  參數檢驗方法
    3.3.2  非參數檢驗方法
  3.4  三個或更多獨立樣本組之間的差異性
    3.4.1  參數檢驗方法
    3.4.2  非參數檢驗方法
  3.5  三個或更多配對樣本組之間的差異性
    3.5.1  參數檢驗方法
    3.5.2  非參數檢驗方法
  3.6  有多個分類型自變數的差異性分析
    3.6.1  組間實驗
    3.6.2  組內實驗
    3.6.3  混合實驗
  3.7  有協變數的差異性分析
  參考文獻
第4章  差異性分析Ⅱ——在一個分類型指標上
  4.1  在二分類型指標上的差異
    4.1.1  兩個獨立樣本組
    4.1.2  兩個配對樣本組
    4.1.3  三個或更多獨立樣本組
    4.1.4  三個或更多配對樣本組
  4.2  在無序多分類型指標上的差異
    4.2.1  兩個獨立樣本組
    4.2.2  三個或更多獨立樣本組
  參考文獻
第5章  差異性分析Ⅲ——在多個連續型指標上
  5.1  只有一個自變數
  5.2  有兩個或多個自變數

  參考文獻
第6章  相關性分析——相關係數與回歸
  6.1  相關程度的度量——相關係數
    6.1.1  Pearson相關係數
    6.1.2  Spearman相關係數與Kendall相關係數
    6.1.3  偏相關分析
  6.2  連續型自變數與連續型因變數之間的相關分析
    6.2.1  只有一個連續型自變數的線性關係
    6.2.2  只有一個連續型自變數的曲線關係
    6.2.3  有多個自變數（包含連續型自變數）的線性關係
  6.3  不限類型自變數與分類型因變數之間的相關分析
    6.3.1  因變數為二分類型
    6.3.2  因變數為無序多分類型
    6.3.3  因變數為有序多分類型
  參考文獻
第7章  降維及量表的信度效度檢驗
  7.1  降維的使用場合
  7.2  因子分析
  7.3  量表的結構效度檢驗
  7.4  量表的信度檢驗
  參考文獻
第8章  聚類
  8.1  系統聚類
  8.2  K-均值聚類
  8.3  二階聚類
  參考文獻

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