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Minitab統計分析方法及應用(第3版高級版)/統計與數據科學系列

  • 作者：編者:李志輝|責編:秦淑靈
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121464560
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：245
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在《MINITAB統計分析方法及應用》（第2版）第11?18章的基礎上，基於Minitab 21.0軟體，根據讀者的反饋意見修訂而成。全書根據統計教學的特點並結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了Minitab 21.0軟體的使用方法和統計應用，對軟體界面、統計分析結果和統計圖形均進行了詳細的解釋。本書內容包括可靠性/生存分析、多變數分析、時間序列分析、檢驗功效和樣本含量估計、控製圖、質量計劃工具、過程能力分析和測量系統分析。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需求。本書所有附錄（電子書格式）、實例數據均可在華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費下載。本書全彩呈現可視化圖例，掃描書中相應二維碼即可觀看。
    本書內容與方法廣泛適用於自然科學、社會科學等學科，特別是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學，可滿足多學科、多專業、多層次的需要。本書可作為高等院校統計專業的教材和參考書，也可作為科研單位相關專業的科技人員，機關、企/事業單位管理人員，以及電腦工作者的學慣用書。
作者介紹
編者:李志輝|責編:秦淑靈
    李志輝（微信公眾號：一起學統計工具），長期從事各種統計軟體應用研究及統計分析工作，主編或參編10部MedCalc、SPSS、MINITAB等統計軟體圖書，主要有：     ·《MedCalc統計分析方法及應用》，2018。     ·《MUINITAB統計分析方法及應用（第2版）》，2017。     ·《SPSS常用統計分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版）》，2015。
目錄
第1章  可靠性，生存分析
  1.1  試驗方案
    1.1.1  驗證試驗方案
    1.1.2  估計試驗方案
    1.1.3  加速壽命試驗方案
  1.2  分佈分析
    1.2.1  分佈ID圖
    1.2.2  分佈概要圖
    1.2.3  參數分佈分析
    1.2.4  非參數分佈分析
  1.3  保證分析
    1.3.1  過程前保證數據
    1.3.2  保證預測分析
  1.4  可修復系統分析
  1.5  加速壽命試驗
  1.6  壽命數據回歸
  1.7  概率單位分析
第2章  多變數分析
  2.1  主成分分析
  2.2  因子分析
  2.3  項目分析
  2.4  聚類分析
    2.4.1  Q型聚類
    2.4.2  R型聚類
    2.4.3  K均值聚類
  2.5  判別分析
  2.6  簡單對應分析
  2.7  多重對應分析
第3章  時間序列分析
  3.1  時間序列相關圖形
    3.1.1  時間序列圖
    3.1.2  區域圖
  3.2  趨勢分析
  3.3  季節分解法
  3.4  移動平均法
  3.5  指數平滑法
    3.5.1  單指數平滑法
    3.5.2  雙指數平滑法
    3.5.3  Winter指數平滑法
  3.6  相關分析與ARIMA模型
    3.6.1  差分
    3.6.2  滯后
    3.6.3  自相關函數
    3.6.4  偏自相關函數
    3.6.5  互相關函數
    3.6.6  綜合自回歸移動平均模型
第4章  檢驗功效和樣本含量估計
  4.1  檢驗功效和樣本含量估計簡介
  4.2  參數估計的樣本含量估計
    4.2.1  估計總體均值時的樣本含量估計

    4.2.2  估計總體概率時的樣本含量估計
  4.3  公差區間的樣本含量估計
  4.4  單樣本Z檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.5  單樣本t檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.6  獨立樣本t檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.7  配對樣本t檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.8  單樣本率檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.9  兩獨立樣本率檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.10  單樣本Poisson率檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.1  l兩獨立樣本Poisson檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.12  單樣本方差檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.13  獨立樣本方差檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.14  等效檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
    4.14.1  單樣本等效檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
    4.14.2  獨立樣本等效檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
    4.14.3  配對計量資料等效檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
    4.14.4  二階段交叉設計等效檢驗的檢驗功效和樣本含量估計
  4.15  單因子方差分析的檢驗功效和樣本含量估計
第5章  控製圖
  5.1  子組變數控製圖
    5.1.1  x-R控製圖
    5.1.2  x-S控製圖
    5.1.3  I-MR-R/S控製圖
    5.1.4  均值控製圖
    5.1.5  R控製圖
    5.1.6  S控製圖
    5.1.7  區域控製圖
  5.2  單值變數控製圖
    5.2.1  單值移動極差控製圖
    5.2.2  Z-MR控製圖
    5.2.3  單值控製圖
    5.2.4  移動極差控製圖
  5.3  屬性控製圖
    5.3.1  P控製圖診斷
    5.3.2  P控製圖
    5.3.3  Laney P'控製圖
    5.3.4  NP控製圖
    5.3.5  U控製圖診斷
    5.3.6  U控製圖
    5.3.7  Laney U'控製圖
    5.3.8  C控製圖
  5.4  時間加權控製圖
    5.4.1  移動平均控製圖
    5.4.2  指數加權移動平均控製圖
    5.4.3  累積和控製圖
  5.5  多變數控製圖
    5.5.1  T2控製圖
    5.5.2  廣義方差控製圖
    5.5.3  T2廣義方差控製圖
    5.5.4  多變數EWMA控製圖

  5.6  稀有事件控製圖
    5.6.1  G控製圖
    5.6.2  T控製圖
  5.7  Box-Cox變換
第6章  質量計劃工具
  6.1  運行圖
  6.2  Pareto圖
    6.2.1  匯總數據的Pareto圖
    6.2.2  原始數據的Pareto圖
    6.2.3  分類Pareto圖
  6.3  因果圖
    6.3.1  完整因果圖
    6.3.2  空白因果圖
  6.4  多變異圖
  6.5  對稱圖
第7章  過程能力分析
  7.1  個體分佈標識
  7.2  Johnson變換
  7.3  能力分析
    7.3.1  正態分佈能力分析
    7.3.2  組間/組內能力分析
    7.3.3  非正態分佈能力分析
    7.3.4  多變數正態分佈能力分析
    7.3.5  多變數非正態分佈能力分析
    7.3.6  二項分佈能力分析
    7.3.7  Poisson分佈能力分析
  7.4  過程能力六包裝分析
    7.4.1  正態分佈能力六包裝分析
    7.4.2  組間/組內能力六包裝分析
    7.4.3  非正態分佈能力六包裝分析
  7.5  公差區間估計
第8章  測量系統分析
  8.1  量具研究
    8.1.1  I型量具研究
    8.1.2  創建量具R&R研究工作表
    8.1.3  量具運行圖
    8.1.4  交叉量具R&R研究
    8.1.5  嵌套量具R&R研究
    8.1.6  擴展量具R&R研究
    8.1.7  量具線性和偏倚研究
    8.1.8  屬性量具研究分析法
  8.2  屬性一致性分析
    8.2.1  創建屬性一致性分析工作表
    8.2.2  名義資料的屬性一致性分析
    8.2.3  有序資料的屬性一致性分析

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