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飛行器優化設計理論與方法/大飛機出版工程

  • 作者：編者:周奇//王楚//胡傑翔|責編:楊小芳|總主編:顧誦芬
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313291080
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：271
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    航空航天領域，對飛行性能等要求非常苛刻，現代優化設計技術因此得到廣泛應用，飛行器優化設計理論與方法也已成為高等院校飛行器設計與工程專業課程體系的核心組成。本書的主要內容有飛行器優化設計的基本概念、優化設計的數學基礎、一維搜索、坐標輪換法、鮑威爾法、梯度法、牛頓法與阻尼牛頓法、共軛梯度法及變尺度法等經典無約束優化方法、隨機方向法、可行方向法、懲罰函數法、增廣乘子法及序列二次規劃法等經典約束優化方法、遺傳演算法、粒子群演算法、差分進化演算法等智能優化方法及飛行器設計實例。
    本書可作為國內高等院校航空航天、機械工程、船舶與海洋工程等相關專業的本科生、研究生教材，也可為相關領域科研人員及工業部門技術人員提供參考。
作者介紹
編者:周奇//王楚//胡傑翔|責編:楊小芳|總主編:顧誦芬
目錄
第1章  緒論
  1.1  概述
  1.2  飛行器優化設計案例
  1.3  優化設計問題的數學模型
    1.3.1  優化問題的基本要素
    1.3.2  優化問題的幾何解釋
  習題
第2章  優化設計的數學基礎
  2.1  導數與梯度
    2.1.1  概述
    2.1.2  數學定義
    2.1.3  幾何意義
    2.1.4  數學算例
    2.1.5  程序實現
  2.2  共軛方向
    2.2.1  概述
    2.2.2  共軛方向的幾何意義
    2.2.3  解析法證明
  2.3  多元函數的泰勒展開
    2.3.1  概述
    2.3.2  泰勒展開公式
    2.3.3  數學算例
    2.3.4  多元函數泰勒展開
    2.3.5  數學算例
    2.3.6  程序實現
  2.4  凸集、凸函數與凸規劃
    2.4.1  凸集
    2.4.2  凸函數
    2.4.3  凸性條件
    2.4.4  凸規劃
  習題
第3章  無約束優化方法
  3.1  概述
    3.1.1  迭代思想
    3.1.2  一維最優搜索
    3.1.3  黃金分割法
    3.1.4  終止準則
  3.2  坐標輪換法
    3.2.1  方法原理
    3.2.2  方法步驟
    3.2.3  數學算例
    3.2.4  程序實現
  3.3  鮑威爾法
    3.3.1  方法原理
    3.3.2  方法步驟
    3.3.3  數學算例
    3.3.4  程序實現
  3.4  梯度法
    3.4.1  方法原理
    3.4.2  方法步驟

    3.4.3  數學算例
    3.4.4  程序實現
  3.5  牛頓法與阻尼牛頓法
    3.5.1  方法原理
    3.5.2  方法步驟
    3.5.3  數學算例
    3.5.4  程序實現
  3.6  共軛梯度法
    3.6.1  方法原理
    3.6.2  方法步驟
    3.6.3  數學算例
    3.6.4  程序實現
  3.7  變尺度法
    3.7.1  方法原理
    3.7.2  方法步驟
    3.7.3  數學算例
    3.7.4  程序實現
  習題
第4章  約束優化方法
  4.1  隨機方向法
    4.1.1  方法原理
    4.1.2  方法步驟
    4.1.3  數學算例
    4.1.4  程序實現
  4.2  可行方向法
    4.2.1  方法原理
    4.2.2  方法步驟
    4.2.3  數學算例
    4.2.4  程序實現
  4.3  懲罰函數法
    4.3.1  方法原理
    4.3.2  方法步驟
    4.3.3  數學算例
    4.3.4  程序實現
  4.4  增廣乘子法
    4.4.1  方法原理
    4.4.2  方法步驟
    4.4.3  數學算例
    4.4.4  程序實現
  4.5  序列二次規劃法
    4.5.1  方法原理
    4.5.2  方法步驟
    4.5.3  數學算例
    4.5.4  程序實現
  習題
第5章  智能優化方法
  5.1  單目標遺傳演算法
    5.1.1  原理與步驟
    5.1.2  演算法要素與參數
    5.1.3  數學算例

    5.1.4  程序實現
  5.2  單目標粒子群演算法
    5.2.1  原理與步驟
    5.2.2  演算法要素與參數
    5.2.3  數學算例
    5.2.4  程序實現
  5.3  單目標差分進化演算法
    5.3.1  原理與步驟
    5.3.2  演算法要素與參數
    5.3.3  數學算例
    5.3.4  程序實現
  5.4  多目標優化問題及其求解方法
    5.4.1  概述
    5.4.2  多目標粒子群演算法
    5.4.3  多目標遺傳演算法
  習題
第6章  飛行器優化設計實例
  6.1  火箭發射噴氣速度優化
    6.1.1  問題描述
    6.1.2  模型建立
    6.1.3  優化求解
  6.2  飛機起落架優化設計
    6.2.1  問題描述
    6.2.2  模型建立
    6.2.3  優化求解
  6.3  飛機升阻比和質量優化設計
    6.3.1  問題描述
    6.3.2  模型建立
    6.3.3  優化求解
  6.4  機翼阻力係數優化
    6.4.1  問題描述
    6.4.2  模型建立
    6.4.3  優化求解
參考文獻

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