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預測模型實戰(基於R\SPSS和Stata新時代技術新未來)

  • 作者：編者:武松|責編:劉洋
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302639411
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：298
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從生物醫藥三種建模講起，引出臨床預測模型，系統介紹了臨床預測模型的基本思想與理論體系並配合SPSS、Stata和R語言實戰，讓讀者全面掌握臨床預測模型的建模、評價、驗證與展示技術，從而輕輕鬆松進行臨床預測模型研究，順利發表SCI（Science Citation Index，科學引文索引）論文。
    本書分為7章，涵蓋臨床預測模型基礎、模型構建相關問題、SPSS臨床預測模型實戰、Stata診斷模型實戰、Stata預后臨床預測模型實戰、R語言診斷臨床預測模型實戰以及R語言預后臨床預測模型實戰。對於每個軟體，基本由一個案例從建模到區分度、校準度、臨床決策曲線評價，再到Nomo圖展示以及合理性分析的完整流程，讓學員體驗真正實操案例教學。作者自編的一些自動分析插件以及自動製表代碼，極大提升讀者數據處理和論文發表的能力。
    本書內容通俗易懂，實用性強，適用人群為生物醫藥領域醫生、護士、碩博士研究生、醫學高校教師，特別適合臨床預測模型的入門讀者和進階讀者閱讀，另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。
作者介紹
編者:武松|責編:劉洋
    武松（松哥統計），安徽中醫藥大學教授，中國疾病預防控制中心流行病與衛生統計學博士，世界中聯臨床科研統計學會理事，國家高級統計分析師，SPSS高級數據分析師，微信公眾號精鼎統計（data973）創始人。擅長SPSS、SPSS-Modeler、SAS、Stata、Revman等多種統計軟體，國內多家雜誌統計專業審稿人員，目前主持課題8項，協作子課題11項，SPSS專著1部，有8部圖書作為副主編，參與過「十一五」「十二五」「國家自然基金」「衛生部專項基金」等百余項課題數據分析。在國家級刊物以第一作者或通訊作者發表文章40余篇，其中SCI/Medline收錄5篇，獲得國家發明專利1項，獲得上海市出入境檢驗檢疫局科技興檢三等獎1項；近年致力於數據分析與挖掘技術的研究與推廣，舉辦SPSS數據培訓近百場，培訓風格幽默風趣，化複雜難懂的統計于舉例與比喻之中，是業界最受歡迎的SPSS統計講師之一。主編的《SPSS統計分析大全》一書累計印刷15次，銷量4萬多冊，雄踞多個圖書銷售網站統計軟體類圖書榜首。
目錄
第1章  臨床預測模型基礎
  1.1  三種建模策略解讀
    1.1.1  風險因素發現模型
    1.1.2  風險因素驗證模型
    1.1.3  臨床預測模型
  1.2  臨床預測模型分類與分型
    1.2.1  預測模型目的分類
    1.2.2  預測模型數據來源分類
    1.2.3  數據集分類
  1.3  區分度-C指數
  1.4  凈重新分類指數
  1.5  綜合判別改善指數
  1.6  校準度
    1.6.1  Hosmer-Lemeshow檢驗
    1.6.2  Calibration plot
  1.7  臨床決策曲線
  1.8  模型可視化（Visualization）
  1.9  交叉驗證
    1.9.1  簡單交叉驗證（Simple Cross Validation）
    1.9.2  K折交叉驗證（K-Folder Cross Validation）
    1.9.3  留一法交叉驗證（Leave-one-out Cross Validation）
  1.10  自助抽樣法
  1.11  LASSO回歸
  1.12  臨床預測模型報告規範
第2章  模型構建相關問題
  2.1  單變數進入模型的形式
    2.1.1  數值變數進入模型的形式
    2.1.2  等級變數進入模型的形式
    2.1.3  分類變數進入模型的形式
  2.2  模型構建策略探討
    2.2.1  先單后多法
    2.2.2  全部進入法
    2.2.3  百分之十改變數法
    2.2.4  LASSO回歸法
  2.3  統計建模
    2.3.1  危險因素篩選模型
    2.3.2  風險因素驗證模型
    2.3.3  臨床預測模型
第3章  SPSS臨床預測模型實戰
  3.1  SPSS在診斷模型中的應用
    3.1.1  數據拆分
    3.1.2  統計建模
    3.1.3  模型評價
  3.2  SPSS在預后模型中的應用
  ……
第4章  Stata診斷模型實戰
第5章  Stata預后臨床預測模型實戰
第6章  R語言診斷臨床預測模型實戰
第7章  R語言預后臨床預測模型實戰
參考資料

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